서울특별시 보행등 위치좌표 현황

공공데이터포털

서울특별시 자치구별 보행등에 대한 위치 주소 및 좌표 현황 자료(자치구, 주소, x좌표, y좌표 항목)를 제공합니다.

서울특별시 가로등 위치 정보

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서울특별시(도로사업소, 서울시설공단) 관리 가로등 위치 정보입니다. 가로등의 위도, 경도 정보를 제공합니다.

서울특별시 자치구 횡단보도 정보

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노원구 횡단보도 정보 데이터는 노원구 내 설치된 횡단보도의 위치와 기본 현황을 수록한 자료입니다. 각 횡단보도별로 시도명, 시군구명, 소재지 지번을 통해 설치 위치를 확인할 수 있으며, 관리번호를 통해 개별 시설을 구분할 수 있습니다. 또한 횡단보도 종류 항목을 통해 일반횡단보도, 신호등 설치 여부 등 유형을 파악할 수 있고, 경도와 위도 좌표를 포함하여 지도 기반 위치 확인 및 공간 분석이 가능합니다. 본 데이터는 교통시설 관리, 보행환경 점검, 위치 기반 서비스 구축 등에 활용할 수 있습니다. 보행자 통행량 분석이나 교통사고 다발지역과의 연계 분석에도 활용 가능한 기초자료입니다.

서울특별시 보행자 신호등 분포도

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서울특별시 보행자 신호등 분포도 데이터(부착대 종류, 보행등 관리번호, x좌표, y좌표, 주소)를 제공합니다.

대전광역시 교통광장 현황

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대전광역시 도로관리시스템에 등재되어있는 교통광장 현황 자료입니다.(지리정보가 포함되어있는 데이터입니다.)

대전광역시 교차시설 현황

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대전광역시 도로관리시스템에 등재된 교차시설 현황입니다. ※ 2022년 공공데이터 기업 매칭 지원사업으로 청년 인턴을 통해 구축·정비된 데이터입니다. 법적 효력이 없으므로 참고 목적으로만 활용하시기 바랍니다.

경기도 양주시 도시지역 광역 교통정보 교통수집정보 현황

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경기도 양주시의 도시지역 광역 교통정보 수집 현황 데이터는 링크아이디별 속도, 주행시간, 데이터 기준일을 포함하고있습니다.이 데이터는 대중교통 이용 증대 및 교통약자 이동권 확보, 교통 정책 결정의 투명성과 신뢰성을 높이고, 교통 안전 향상을 위한 근거로 활용될 수 있습니다.또한, 출퇴근 시간대 및 주요도로의 흐름을 분석하여 생활권 교통 불균형 해소 및 지속 가능한 도시 교통체계 구축에 기여합니다.시민, 행정, 연구자가 함께 활용 가능하며, 미래 탄소 중립, 환경 보호, 교통 약자 배려를 목표로 한 정책 수립에 필수적인 정보입니다.-코드정보*링크아이디:해당 데이터가 수집된 도로 구간 또는 교차로를 고유하게 식별하는 ID입니다. 이를 통해 특정 도로 구간에 대한 데이터를 연결할 수 있습니다.*속도:해당 구간에서의 차량 평균 속도를 나타내는 값입니다. 교통 흐름의 원활함 정도를 알 수 있습니다.*주행시간:해당 구간을 주행하는 데 걸린 시간을 나타냅니다. 차량이 해당 도로 구간을 통과하는 데 걸린 시간으로, 교통 혼잡도를 파악하는 데 유용합니다.

서울특별시 대로변 횡단보도 위치정보

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서울시내 대로변의 횡단보도 위치정보를 검색할 수 있는 서비스입니다.횡단보도의 위치 및 각 횡단보도의 길이를 알 수 있습니다. ("20년 기준)좌표계: WGS84

서울특별시 광진구 가로등정보

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서울특별시 광진구 가로등 정보를 나타낸 정보로 평균조도, 차도등, 보행등, 지하차도등 개수에 대한 데이터를 제공합니다.

경기도 양주시 도시지역 광역 교통정보 가변정보표지판 현황

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경기도 양주시 도시지역 영역 교통정보 가변정보표지판 현황 데이터는 교통흐름 관리와 안전 확보를 위해 설치된 교통 안내 장치의 정보를 제공한다. 이 데이터는 각 표지판의 고유 코드, 장비유형, 적용되는 조기시나리오, 설치 위치, 크기유형, 지정명 등으로 구성된다. 가변정보표지판은 교통 상황에 따라 실시간으로 사고 발생, 도로 통제, 우회로 안내, 속도 제한 등 다양한 정보를 운전자에게 전달하며, 도시 교통 관리의 핵심 인프라 중 하나로 활용된다. 특히 설치위치 정보는 남방동, 봉양동, 회정동 등 실제 도로명을 포함하고 있어 지역별 운영 현황을 구체적으로 확인할 수 있다. 이를 통해 교통 혼잡 완화, 긴급 상황 대응, 스마트 교통 체계 구축에 기여할 수 있으며, 지자체의 정책 수립, 교통시설 유지보수 및 신규 장비 도입 계획에도 중요한 근거자료가 된다. 또한 교통 연구기관이나 스마트시티 사업에서는 본 데이터를 활용하여 교통 안전성과 효율성을 높이는 분석 및 서비스 개발에 적용할 수 있다.