원투씨엠 주식회사 - 지능형 스마트팜 통합 데이터(파프리카)
공공데이터포털
• AI 기반의 신속·정확한 실시간 조기 작물 생육 진단시스템을 도입하여 효율적인 작물재배를 지원하고, 농작물의 품질관리 및 생산력 향상을 도모와 재배환경에 따른 시설 작물의 생육 및 생산량 변화 예측이 가능한 빅데이터 기반 농업 생산성 향상을 위한 플랫폼 개발에 사용될 수 있는 AI학습용 데이터의 구축 • 토마토, 파프리카 작물별 이미지 데이터 각 20만건(총 40만건), 온실환경 시계열 데이터 각 20만건(총 40만건) 및 RFP요구사항 외 시계열 가공 데이터 각 2만건(총 4만건)을 수집, 총 84만건의 AI학습용 데이터 수집 및 구축
농림수산식품교육문화정보원 지역별 토마토 스마트팜(시설원예) ICT, 생육 융복합 정보
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토마토 작물에 대한 스마트팜(시설원예) ICT정보(온도, 습도, 일사량, 풍량, 풍속, 토양정보 등)와 생육정보(생장길이, 줄기직경, 엽장, 엽폭, 엽수, 개화군, 착과군, 열매수 등)의 융복합 작기 데이터로,
원투씨엠 주식회사 - 패류 종자생산(전복) 데이터
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○ 전복의 안정적인 인공종자 생산을 위해, 인공지능을 통해 최적의 사육환경과 양식장 관리 등을 분석할 수 있는 통합(이미지+센서)데이터 구축, 빅데이터 기반 수산양식업 생산성 향상을 위한 플랫폼 개발에 사용될 수 있는 AI학습용 데이터의 구축 ○ 전복유생의 개체 및 밀도데이터 추정을 위한 이미지데이터 40,000건, 부착규조류의 개체 및 밀도이미지데이터 30,000건, 치패 성장에 따른 수조내 밀도 변화를 파악하기 위한 밀도이미지 및 치패개체 이미지데이터 50,000장등 총 12만건의 데이터 및 환경 시계열 데이터 120,000 건등의 AI학습용 데이터 수집 및 구축
전라북도 - 전북 장수 사과 당도 품질 데이터
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– 전북 장수 사과의 크기 및 수확량을 인공지능 기술을 통해 예측하고 비파괴 샘플링 방식보다 정확한 인공지능 당도 측정으로 당도 측정기술을 정밀화·보편화하기 위한 정보를 전북 장수 사과 농가에게 제공하기 위한, 전북 장수 사과 당도 품질 데이터 구축 – 우리나라에서 대표적으로 재배되는 사과 4개 품종을 대상으로, 지상에서 촬영하는 2D RGB 이미지 데이터, 적외선 촬영 온도값, 토양 및 환경 센서 데이터, 당도 측정 데이터를 통합적으로 융합한 학습데이터 구축