데이터셋 상세
AI 허브
한국과학기술원 - 언어 기반 이미지 편집 데이터
컬러 변환, 편집 대상, 모양 변환의 다양한 편집 기능을 고려한 원본 이미지 파일을 수집하고 편집 명령어에 따른 편집 이미지를 획득하여 언어(텍스트) 명령어를 통한 사진 편집 기술에 활용될 수 있는 학습 데이터셋 구축. 해당 데이터를 통해 인공지능 이미지 편집모델을 구현하고 실제 서비스를 개발하여 활용될 수 있도록 함.
연관 데이터
한국과학기술원 - 동영상 콘텐츠 하이라이트 편집 및 설명(요약) 데이터
공공데이터포털
뉴스, 유튜브 콘텐츠 등 영상을 수집하고 주요 장면의 위치를 레이블링 및 카테고리 항목에 대해 태깅하여 동영상 요약 학습용 데이터셋을 구축. 해당 데이터를 통해 인공지능 영상 요약 모델을 개발하고 자동화된 영상 편집 시스템을 제시.
한국딥러닝 주식회사 - 한국형 텍스트-3D 객체 쌍 데이터
공공데이터포털
- 3D 객체 생성 분야에서 인공지능 기술 발전에 기여하기 위한 학습용 데이터 - 문장에 맞는 3D 객체 생성을 위한 한국형 객체를 포함한 3D 애셋 데이터 및 이미지 캡션 라벨링 데이터 6,000쌍
한국전자기술연구원 2D 동적객체 검출 학습 데이터
공공데이터포털
인프라엣지에서 동적 객체를 2차원 Bounding Box 형태로 검출하기 위한 인공지능 학습 데이터셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며, 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/jwlee0121/DataStitchingCameraObjectDetection?lang=ko_KR상기 데이터는 한국전자통신연구원, 카카오 모빌리티, 테슬라 시스템, 한국전자기술연구원, 한국과학기술원 등이 공동으로 협력하여 수행하는 자율주행혁신사업을 통해 구축한 데이터로 한국전자통신연구원에서 운영하는 ETRI AI 나눔 사이트를 통해 전체 데이터를 공개함
(재)경남테크노파크 - 창원 지역 특화산업 고도화 및 디지털 전환 촉진을 위한 용접 AI 학습 데이터 구축
공공데이터포털
- 용접 자동화를 위한 검사 유형별(육안검사(VT), 방사선검사(RT)) 용접 이미지 데이터
오피니언라이브 - K-Fashion 이미지
공공데이터포털
패션 영역과 속성, 스타일 정보를 인식 및 도출할 수 있도록 학습용 이미지 데이터셋을 구축하고, 한국형 패션 인지 및 트렌드 파악과 AI기반 시각지능 기술 및 서비스 개발에 활용
㈜미니게이트 - 동화 삽화 생성 데이터
공공데이터포털
- 동화 구성 및 내용에 적절한 그림 삽화를 손쉽게 제공하기 위한 동화 이미지 (이미지 변환) 및 텍스트 데이터, 이미지 캡션 데이터
한국딥러닝(주) - 자연 발화 동영상-인체 3D 포즈 데이터
공공데이터포털
● 19-34. 자연 발화 동영상 - 인체 3D 포즈 데이터 - 모션 및 포즈 관련 디지털 콘텐츠 제작과 3D 애니메이션 분야에서 인공지능 활용을 위한 [자연발화 동영상] 및 [발화 음성 데이터] 각 120,000건, [표정, 포즈 모션 데이터] 각 12,000건 또한 [표정, 포즈 3D 스캐닝 데이터] 각 360,000건과 [오디오 스크립트 및 디스크립션] 232,094건 구성
경희대학교 산학협력단 - 한국 전통 수묵 채색화 제작 데이터
공공데이터포털
- 채색화 디지털 콘텐츠 제작과 미술 시장의 인공지능 활용을 위한 한국 전통 수묵 채색화 제작 데이터 4,439장과 텍스트 디스크립션 캡션 데이터 한글/영문 각 4,439개, 총 8,878개 및 태그 데이터 4,439개 구성
아키아카 - 라이브 스트리밍 영상 중국어 통번역 데이터
공공데이터포털
- 한국 콘텐츠 산업의 해외성장세에 발맞춰, 자연어를 기반으로 하는, 상황별 신조어, 약어, 은어, 관용적 의미와 어투까지 효과적으로 전달 가능한 인공지능 학습데이터 구축 및 모델 개발
한국전자통신연구원 Multi Camera Semantic Segmentation 학습 데이터
공공데이터포털
자율주행 차량에서 주행환경을 분석하기 위한, 카메라 픽셀 단위의 물체/구조물 클래스별 인식을 위한 추가적 카메라 영상 정보를 포함한, 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/kimjy/MultiCameraSemanticSegmentation?lang=ko_KR