국토지리정보원 항공사진 및 ESA Sentinel-2 위성영상을 이용하여 전라지역의 건물, 주차장, 도로 등을 분류한 학습용 토지 피복지도 항공/위성 이미지 데이터로, 전라지역의 다양한 환경변화를 효율적으로 탐지하기 위한 토지 피복 자동분할(Segmentation) 및 변화지역 탐지 AI 알고리즘 모델 개발에 사용됨

국토지리정보원 항공사진 및 ESA Sentinel-2 위성영상을 이용하여 수도권 지역의 건물, 주차장, 도로 등을 분류한 학급용 토지피복지도 항공/위성 이미지 데이터로, 국토환경의 다양한 변화를 효율적으로 탐지하기 위한 토지피복 자동분할(Segmentation) 및 변화지역 탐지 AI 알고리즘 모델 개발에 사용됨

국토지리정보원 항공사진 및 ESA Sentinel-2 위성영상을 이용하여 제주지역의 건물, 주차장, 도로 등을 분류한 학습용 토지 피복지도 항공/위성 이미지 데이터로, 제주지역의 다양한 환경변화를 효율적으로 탐지하기 위한 토지 피복 자동분할(Segmentation) 및 변화지역 탐지 AI 알고리즘 모델 개발에 사용됨

드론촬영 영상과 위성영상(Skysat, Sentenel-2, Landsat)을 이용하여 국립공원 내 건물, 도로, 시가화건조지역, 논, 밭, 산사태 및 토석류 피해지, 벌목 대상지 등을 분류한 학습용 토지 피복 항공/위성 이미지 데이터로, 국립공원 내 변화를 효율적으로 탐지하기 위한 토지 피복 자동분할(Segmentation) 및 변화지역 탐지 AI 알고리즘 모델 개발에 사용됨

수도권 지역 환경 변화 탐지 AI 기술 개발을 위한 토지 이용(건물, 주차장, 도로, 가로수, 논, 밭, 산림, 나지) 항공 및 위성 이미지 데이터

원격탐사 활용 농업면적통계 작성을 위한 보조정보인 시군구 공간정보입니다.

NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 경기도 파주시 토지의 필지 기반코드(PNU: Parcel Number Unit) 기준 데이터로, 데이터 포맷은 csv와 shp임- 2025.02.21. 한반도를 촬영한 Landsat8(NASA 및 USGS 운영중) 영상과 국토교통부(한국국토정보공사 위탁생산)에서 제공하는 필지데이터 결합- USGS가 제공하는 Landsat8 level-2 데이터의 band2(Blue), band3(Green), band4(Red), band5(NIR), band6(SWIR 1), band7(SWIR 2), band10(TIRS 1) 조합식 활용- 토지황폐화지수(SAVI = ((band5 - band4)/(band5 + band4+L))*(1+L))- L은 토양 보정계수로서, 0.5로 설정함- 토지의 필지 지번코드(PNU): 시도코드, 시군구코드, 읍면동코드 등이 반영된 토지와 국가표준코드 - 건조 지역 식생 모니터링- 농업 경작지 분석- 작물 생성 단계별 평가- 토양-식생 상호작용 연구- 장기 생태계 모니터링

아리랑 위성 영상을 활용한 학습 데이터셋 5종(관심객체 검출, 건물 윤곽 추출, 도로 윤곽 추출, 구름 추출, 레이더영상 수계 추출) 구축하여 재난, 환경, 에너지, 자원, 안보, 식량 등 위성 영상을 다루는 다양한 분야에서 효율적으로 분석, 활용할 수 있도록 데이터 제공 ※v1.5은 과학기술정보통신부의 재원으로 한국연구재단 “위성정보 빅데이터 활용지원 체계 개발 사업”의 지원을 받아 한국항공우주연구원이 데이터를 정제함

골재자원조사의 결과로 자원조사보고서를 기준으로 측량단면을 지리정보시스템 업로드용으로 일련번호를 부여하여 거리 및 높이 등을 수치화

ESA가 운영중인 Sentinel 위성영상을 가공하여 만든 남한 지역의 토양조정식생지수 영상이며, 30m 해상도이고, 파일 포맷은 ascii, grid, geotiff이다.- 데이터 사용법 -* 본 데이터를 사용하려면 상용프로그램인 ArcGIS S/W나 오픈 소프트웨어인 QGIS 프로그램( https://qgis.org/en/site/forusers/download.html에서 다운)을 사용하면 됩니다.* asc파일은 각 셀의 값을 나타내는 텍스트 파일로 텍스트 에디터나 엑셀에서 불러올 수 있습니다.* 전문적 프로그램 활용이 어려운 일반 사용자들을 위해 이미지파일을 제공합니다.- 데이터 확장자 설명 -geotiff : 지리 참조 정보가 포함되어 있는 이미지 파일형식의 데이터 입니다. (.tiff)grid: 각 격자에 고유한 값이 저장되어있는 Esri사 고유의 래스터 파일형식의 데이터입니다. (.grid)ASCII: 래스터의 속성을 정의하는 헤더 정보와 공백으로 구분 된 각 셀의 값으로 래스터를표현하는 텍스트 파일이며, 프로그램간 자료 호환을 위해 만들어진 파일입니다. (.asc)- 활용된 위성영상 출처 -* 본 산출물의 입력자료로 활용한 Landsat과 Sentinel 위성영상은 각각 NASA 및 USGS와 ESA에서 소유하고 있으며, 다음의 사이트에서 각각 수집하였음. 본 산출물은 이러한 영상을 처리 및 분석 등 가공을 한 데이터임. Landsat 데이터는 Earth Explorer(https://earthexplorer.usgs.gov/)에서 다운로드 가능하며, Sentinel 데이터는 Copernicus Open Access Hub (https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)을 통하여 다운로드 가능. 지형, 지질 등 지표면 및 지하 현황 파악 및 분석을 위한 기초 데이터산사태, 홍수, 지진 등 자연재해 분석을 위한 기초 데이터지하수, 광물자원, 골재 등 지하자원 개발을 위한 기초 데이터도시 및 토지 개발, 도로, 철도 적지 선정 등을 위한 기초 데이터지형 및 지질과 관련된 인공지능 비즈니스 적용을 위한 기본 데이터로 활용엔지니어링 업체, 대학 및 연구기관의 실무 및 교육/연구용