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네이버시스템(주) - 토지피복지도 항공위성 이미지
국토지리정보원 항공사진 및 ESA Sentinel-2 위성영상을 이용하여 수도권 지역의 건물, 주차장, 도로 등을 분류한 학급용 토지피복지도 항공/위성 이미지 데이터로, 국토환경의 다양한 변화를 효율적으로 탐지하기 위한 토지피복 자동분할(Segmentation) 및 변화지역 탐지 AI 알고리즘 모델 개발에 사용됨
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수도권 지역 환경 변화 탐지 AI 기술 개발을 위한 토지 이용(건물, 주차장, 도로, 가로수, 논, 밭, 산림, 나지) 항공 및 위성 이미지 데이터
㈜선도소프트 - AI기반 국립공원 변화탐지 모니터링 플랫폼 구축
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드론촬영 영상과 위성영상(Skysat, Sentenel-2, Landsat)을 이용하여 국립공원 내 건물, 도로, 시가화건조지역, 논, 밭, 산사태 및 토석류 피해지, 벌목 대상지 등을 분류한 학습용 토지 피복 항공/위성 이미지 데이터로, 국립공원 내 변화를 효율적으로 탐지하기 위한 토지 피복 자동분할(Segmentation) 및 변화지역 탐지 AI 알고리즘 모델 개발에 사용됨
통계청 원격탐사 시군구공간정보
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원격탐사 활용 농업면적통계 작성을 위한 보조정보인 시군구 공간정보입니다.
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강원 및 충청 지역 환경 변화 탐지 AI 기술 개발을 위한 토지 이용(건물, 주차장, 도로, 가로수, 논, 밭, 산림, 나지) 항공 및 위성 이미지 데이터
알라딘시스템 - 파주시 필지단위 토지황폐화지수(SAVI) 2025년 2월
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NASA가 운영중인 Landsat 위성영상을 가공하여 만든 경기도 파주시 토지의 필지 기반코드(PNU: Parcel Number Unit) 기준 데이터로, 데이터 포맷은 csv와 shp임- 2025.02.21. 한반도를 촬영한 Landsat8(NASA 및 USGS 운영중) 영상과 국토교통부(한국국토정보공사 위탁생산)에서 제공하는 필지데이터 결합- USGS가 제공하는 Landsat8 level-2 데이터의 band2(Blue), band3(Green), band4(Red), band5(NIR), band6(SWIR 1), band7(SWIR 2), band10(TIRS 1) 조합식 활용- 토지황폐화지수(SAVI = ((band5 - band4)/(band5 + band4+L))*(1+L))- L은 토양 보정계수로서, 0.5로 설정함- 토지의 필지 지번코드(PNU): 시도코드, 시군구코드, 읍면동코드 등이 반영된 토지와 국가표준코드 - 건조 지역 식생 모니터링- 농업 경작지 분석- 작물 생성 단계별 평가- 토양-식생 상호작용 연구- 장기 생태계 모니터링
국토교통부 국토지리정보원 항공사진 측량조서이미지
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국토지리정보원의 항공사진 관련 메타데이터 중 측량조서 이미지 정보입니다. (측량조서구분코드, 측량지구코드, 점일련번호, 이미지구분 등)
한국항공우주연구원 - 위성영상 객체 판독
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아리랑 위성 영상을 활용한 학습 데이터셋 5종(관심객체 검출, 건물 윤곽 추출, 도로 윤곽 추출, 구름 추출, 레이더영상 수계 추출) 구축하여 재난, 환경, 에너지, 자원, 안보, 식량 등 위성 영상을 다루는 다양한 분야에서 효율적으로 분석, 활용할 수 있도록 데이터 제공 ※v1.5은 과학기술정보통신부의 재원으로 한국연구재단 “위성정보 빅데이터 활용지원 체계 개발 사업”의 지원을 받아 한국항공우주연구원이 데이터를 정제함