㈜유클리드소프트 - 지능형 스마트팜 통합 데이터(버섯)

공공데이터포털

버섯 5종(느타리, 큰느타리, 팽이, 표고, 양송이)의 배양, 생육, 병해 데이터를 수집하고 분석하여 자동화·지능화 농업 및 버섯 연구에 다양한 형태로 활용할 수 있는 학습 데이터셋

원투씨엠 주식회사 - 지능형 스마트팜 통합 데이터(토마토)

공공데이터포털

• AI 기반의 신속·정확한 실시간 조기 작물 생육 진단시스템을 도입하여 효율적인 작물재배를 지원하고, 농작물의 품질관리 및 생산력 향상을 도모와 재배환경에 따른 시설 작물의 생육 및 생산량 변화 예측이 가능한 빅데이터 기반 농업 생산성 향상을 위한 플랫폼 개발에 사용될 수 있는 AI학습용 데이터의 구축 • 토마토, 파프리카 작물별 이미지 데이터 각 20만건(총 40만건), 온실환경 시계열 데이터 각 20만건(총 40만건) 및 RFP요구사항 외 시계열 가공 데이터 각 2만건(총 4만건)을 수집, 총 84만건의 AI학습용 데이터 수집 및 구축

원투씨엠 주식회사 - 지능형 스마트팜 통합 데이터(파프리카)

공공데이터포털

• AI 기반의 신속·정확한 실시간 조기 작물 생육 진단시스템을 도입하여 효율적인 작물재배를 지원하고, 농작물의 품질관리 및 생산력 향상을 도모와 재배환경에 따른 시설 작물의 생육 및 생산량 변화 예측이 가능한 빅데이터 기반 농업 생산성 향상을 위한 플랫폼 개발에 사용될 수 있는 AI학습용 데이터의 구축 • 토마토, 파프리카 작물별 이미지 데이터 각 20만건(총 40만건), 온실환경 시계열 데이터 각 20만건(총 40만건) 및 RFP요구사항 외 시계열 가공 데이터 각 2만건(총 4만건)을 수집, 총 84만건의 AI학습용 데이터 수집 및 구축

연세대학교원주산학협력단 - [AI 학습용 데이터셋] Image Classification 딥러닝 학습을 위한 데이터

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[개요] Image Classification 딥러닝을 위한 인공지능 학습용 데이터셋 [학습목표] 음식의 대분류 구분 [제공항목] - 과일 5종 데이터 (귤, 딸기, 바나나, 사과, 토마토 각 100개의 이미지로 총 500개 이미지로 구성) - 김치 5종 데이터 (깍두기, 배추김치, 백김치, 오이소박이, 총각김치 각 100개의 이미지로 총 500개 이미지로 구성) - 밥 4종 데이터 (흰쌀밥 100개, 흰쌀밥 이외 잡곡밥 300개 총 400개 이미지로 구성)

㈜지디에스컨설팅그룹 - 고품질 과수작물 통합 데이터

공공데이터포털

제주지역을 대상으로 감귤과 키위에 대해 고품질 과수작물 AI학습용 데이터를 구축 병충해를 방제하고 고품질 과실을 생산하기 위한 위한 AI학습모델 개발에 활용

전라북도 - 정밀농업 농기계 잡초 인식 데이터

공공데이터포털

농업 노동력 부족 문제로 잡초를 인식·탐지하여 제거하는 농기계 개발을 위해, 잡초 14종에 대해 지상에서 촬영하는 2D RGB 이미지 데이터, 적외선 촬영 온도값, 토양 및 환경 센서 데이터를 통합적으로 융합한 학습데이터셋

서경대학교 산학협력단 - 주요 화훼류 품질 데이터

공공데이터포털

주요 화훼류 품목 9종(장미, 국화, 백합, 거베라, 접목선인장, 심비디움, 호접란, 스킨답서스, 고무나무)에 대해 유통환경별(농가/유통센터/도소매점) 정상 및 중결점 이미지데이터와 유통환경모니터링데이터 수집을 통해 학습용 데이터 120만장 이상 구축

농업회사법인 렛츠팜㈜ - 그린바이오기반 식품소재 첨단농장 데이터

공공데이터포털

기능성작물의 이미지를 사이드뷰, 탑뷰 2가지 각도에서 촬영하여 환경, 생육데이터를 수집하여 비례 정밀 복합환경 자율 제어를 지원하기 위한 인공지능 학습용 데이터를 구축함.

㈜씨씨미디어서비스 - 지능형 수직농장 통합 데이터(엽채류)

공공데이터포털

수직농장 및 스마트팜에서 재배되는 엽채류의 생육이미지를 일정 시간 간격으로 수집하고, 이미지 수집 시간대에 재배환경 센서데이터를 함께 수집하여 수직농장 엽채류 데이터셋을 구축함.

㈜유비엔 - 지능형 스마트팜(참외) 데이터

공공데이터포털

참외 재배 시 발생하는 노균병, 흰가루병의 진단을 목적으로 노균병, 노균병유사, 흰가루병, 흰가루병유사, 정상 이미지를 인공지능 학습하여 질병과 질병의 유사 형상 및 정상 이미지를 비교해 질병의 정확한 진단을 가능하게 함