데이터셋 상세
AI 허브
제주대학교 산학협력단 - 감귤 착과량 학습 데이터
- 생물계절 및 환경조건에 따른 감귤 착과량을 예측하여 감귤 생산량 예측 시 필요한 기초 자료 제공과 신뢰도 높은 디지털 정보 제공 - 나무의 크기에 따른 개화 상태 및 새순의 생육 상태에 따른 착과량을 AI기술을 통해 예측 - 제주 전역 동(표선), 서(대정), 남(서귀포), 북(제주) 총 40개 농가를 지정하여 원시데이터 수집 - 감귤나무 크기 (너비 >=3M, 너비<3M) 분포로 편향성 방지 - 원시데이터 250,000장을 가이드라인에 따라 선별하여 가공 가능한 201,184장 원천데이터 확보 - 객체 별 필요 환경데이터 및 메타 데이터 수집
데이터 정보
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- 도내 44개 지역에서 측정한 노지 감귤 당도 정보를 제공합니다. - 경사정도는 0~2 값으로 표현합니다. - 단위: 당도(brix), 나무간격(m) - 데이터 제공처: 공공데이터포털
제주국제자유도시개발센터 JDC주별과실당도데이터
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2021년 공공데이터 기업매칭지원사업을 통해 수집한 제주 지역 내 고품질 감귤 농가의 주별과실당도데이터입니다. 데이터 항목별 설명은 다음과 같습니다. 대상 ID, id(당도키), fm_id(농가키), fc_researched_month(측정월), fc_researched_week(측정주), fc_researched_at(측정일), fc_rfid_no(과수번호), fc_brix(평균당도), fc_size(평균크기)
제주국제자유도시개발센터 제주도 고품질 감귤 당도 데이터
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2020.11~12에 제주도 내 44개 지역에서 측정한 감귤(노지감귤) 당도 측정 데이터
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