㈜아키아카 - 법률/규정 (판결서, 약관 등) 텍스트 분석 데이터

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1만 건 이상의 판결문을 대상으로 기초사실, 주장 등을 가공한 데이터와 판례 내용을 기반으로 판결문 분석 데이터 구축, 1만 건 이상의 약관의 유·불리 조항 판단. 위법성과 유리 판단 이유 태깅 및 라벨링을 통해 소비자 입장에서의 유·불리 확인을 위한 법률 텍스트 분석 데이터셋 구축

㈜워트인텔리전스 - 민사법 LLM 사전학습 및 Instruction Tuning 데이터

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사법분야 초거대 AI 학습을 위해 민사법의 법령, 판결문, 심결례 및 유권해석 원시데이터로부터 각 분야의 문장을 추출/가공하여 질의/응답 및 요약을 위한 초거대 AI 학습용 Instruction tuning data를 구축함

㈜워트인텔리전스 - 지식재산권법 LLM 사전학습 및 Instruction Tuning 데이터

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사법분야 초거대 AI 학습을 위해 지식재산권법의 법령, 판결문, 심결례, 심결문 및 유권해석 원시데이터로부터 각 분야의 문장을 추출/가공하여 질의/응답 및 요약을 위한 초거대 AI 학습용 Instruction tuning data를 구축함

㈜에프아이솔루션 - 행정법 LLM 사전학습 및 Instruction Tuning 데이터

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행정법 법령, 판결문, 결정례, 해석례 내용을 활용하여 법률서비스 향상을 위한 질의응답와 텍스트 요약 태스크의 Instruction Tuning 데이터

법제처 주요 법령해석사례 해설 정보

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법제처에서 법령해석례 중 법제업무 수행에 핵심적으로 참고가 될 만한 사례를 추리고, 관련된 해설을 책자로 편찬한 정보

성균관대 산학협력단 - 문장 유형(추론, 예측 등) 판단 데이터

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ㅇ 문장 유형(추론, 예측 등) 판단 데이터 16만 5천 문장 이상 구축 ㅇ 역사, 사회, 금융, 문화, IT·과학, 생활·건강 카테고리에 해당하는 원시데이터를 수집·정제, 라벨링하여 인공지능 기술 개발에 필요한 학습용 문장 유형 데이터셋 구축 ⋅ 문장 유형 판단 라벨링으로 확실성, 시간성, 긍정/부정 극성 별로 스타일 태그 라벨링 ⋅ 최고의 전문기업들과의 협업을 통해 문장 유형 판단 학습용 데이터를 안정적으로 구축

㈜에프아이솔루션 - 형사법 LLM 사전학습 및 Instruction Tuning 데이터

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형사법 법령, 판결문, 결정례, 해석례 내용을 활용하여 법률서비스 향상을 위한 질의응답와 텍스트 요약 태스크의 Instruction Tuning 데이터

법제처 법령해석례 목록 조회

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법제처 국가법령정보센터에서 서비스하는 법령해석례(본문)정보 데이터를 제공합니다.

법제처 법령해석례 본문 조회

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데이터리(Data.ly) - 민원 업무 자동화 인공지능 언어 데이터

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창원시로부터 제공받은 콜센터 및 민원게시판(국민신문고) 원시 데이터에 학습에 필요한 정보(개체명, 의도분류, 부서정보, 키워드 등)를 부착하고 유사문장생성을 통해 표현의 다양성과 언어이해 능력을 향상한 인공지능 데이터셋