서울교통공사 실시간운임정보 API는 서울지하철을 이용하는 시민들에게 보다 정확하고 신속한 요금 정보를 제공하기 위해 구축된 공공 데이터 서비스입니다. 이 API는 사용자가 입력한 출발역과 도착역 정보를 기준으로, 해당 노선의 이동 거리 및 환승 여부 등을 종합적으로 분석하여, 기준일자에 따라 산정된 실시간 운임 정보를 제공합니다. 주요 제공 항목에는 일반, 청소년, 어린이 등 연령별 승객 구분에 따른 카드 및 현금 요금, 이동 거리 기반의 거리운임, 그리고 ‘기후동행카드’ 이용 여부에 따른 승하차 정보 등이 포함되어 있습니다. 이를 통해 이용자는 보다 세분화된 요금 정보를 확인할 수 있으며, 다양한 상황에서 정확한 요금 계산이 가능합니다. 해당 API는 실시간 열차 운임 계산 서비스, 대중교통 요금 안내 웹사이트 및 앱, 교통비 예측 시스템 등 다양한 서비스와 연계하여 활용될 수 있으며, 민간 서비스 개발자 및 공공기관에서도 적극적으로 응용이 가능합니다. 실시간운임정보는 Rest API 방식으로 제공되며, 데이터는 수시로 갱신되며 하루 단위로 정기 갱신되어 항상 최신 정보를 유지합니다. 이와 같은 실시간 데이터 제공을 통해 서울교통공사는 시민의 교통 편의성을 높이는 것은 물론, 교통 데이터 기반의 혁신 서비스 창출을 지원하고 있습니다.
서울 교통공사 - 서울시 교통공사 지하철역 열차시간표 현황
공공데이터포털
서울교통공사 열차시간표 API는 서울지하철의 열차 시간표 정보를 조회할 수 있는 API입니다. 상하행, 내외선 및 주말 구분을 포함한 역별 열차 운행 시간 정보를 제공하며, 역코드, 역번호, 역명, 지선명, 호선명, 열차 번호, 출도착 시각, 임시 시간표 여부, 급행 여부 및 환승 가능 여부 등의 항목을 포함합니다. 출발역과 도착역 기준의 열차시간표 확인, 교통정보 서비스 연계 등에 활용될 수 있습니다. 열차시간표는 수시로 갱신되는 정보를 Rest API 방식으로 제공합니다. 데이터는 수시로 갱신됩니다.
서울교통공사 열차시간표 API는 서울지하철의 열차 시간표 정보를 조회할 수 있는 API입니다. 상하행, 내외선 및 주말 구분을 포함한 역별 열차 운행 시간 정보를 제공하며, 역코드, 역번호, 역명, 지선명, 호선명, 열차 번호, 출도착 시각, 임시 시간표 여부, 급행 여부 및 환승 가능 여부 등의 항목을 포함합니다. 출발역과 도착역 기준의 열차시간표 확인, 교통정보 서비스 연계 등에 활용될 수 있습니다. 열차시간표는 수시로 갱신되는 정보를 Rest API 방식으로 제공합니다. 데이터는 수시로 갱신됩니다.
서울 교통공사 - 서울시 교통공사 지하철역 편의시설위치정보 승차권자동발매기 현황
공공데이터포털
서울교통공사 편의시설위치정보_승차권자동발매기는 서울지하철 역사 내 승차권 자동발매기 시설 위치를 유형별로 제공하며, 각 시설의 설치 위치, 운영 여부, 상세 설명 등의 항목을 포함합니다. 해당 정보는 역사 내 편의시설 접근성 향상, 안내 시스템 연계 등에 활용될 수 있으며, 수시로 갱신되는 데이터를 Rest API 방식으로 제공합니다. 데이터는 매일 또는 수시로 갱신됩니다.
서울 교통공사 - 서울시 교통공사 지하철역 편의시설위치정보 환승주차장 현황
공공데이터포털
서울교통공사 편의시설위치정보_환승주차장은 서울지하철 역사 내 주요 편의시설의 위치를 조회할 수 있는 API입니다. 환승주차장 시설 위치를 제공하며, 각 시설의 설치 위치, 운영 여부, 상세 설명 등의 항목을 포함합니다. 해당 정보는 역사 내 편의시설 접근성 향상, 안내 시스템 연계 등에 활용될 수 있으며, 수시로 갱신되는 데이터를 Rest API 방식으로 제공합니다. 데이터는 매일 또는 수시로 갱신됩니다.
서울 교통공사 - 서울시 교통공사 지하철역 역별승하차인원 현황
공공데이터포털
서울교통공사 역별승하차인원 API는 서울지하철의 각 역사별 승차 및 하차 인원 현황을 조회할 수 있는 API입니다. 이용일 기준으로 역별 유동 인구 데이터를 수집하며, 통행일자, 통행시간, 역명, 역코드, 역번호, 승하차 인원, 교통카드구분코드, 교통카드 사용자 구분코드 등의 항목이 포함되며, 수시로 갱신되는 정보를 Rest API 방식으로 제공합니다. 대중교통의 혼잡도를 예측하거나, 시간대별 이용 패턴을 분석하는 등 다양한 교통 운영 분석에 활용될 수 있습니다. 데이터는 매일 갱신됩니다.