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한국개발연구원(KDI) 보험업 시스템 리스크 가능성 및 부실 보험회사 정리제도 연구
본고에서는 보험업 시스템 리스크 발생 가능성에 대한 이론적인 분석을 제공하고 있다. 특히 보험업에서 시스템 리스크가 발생할 수 있는 가장 기본적인 이유 중 하나인 인슈어런스 런(insurance runs)의 발생 메커니즘과 그 파급효과를 분석하였다. 특히 미래에 사고가 발생하더라도 보험회사가 보험금을 지급하지 못할 것이라는 우려가 커질수록 어떤 유형의 보험가입자들이 보험계약을 우선적으로 해지할 것인지를 분석하였다.
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한국무역보험공사 국가별 업종별 위험지수(RISK INDEX)
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신용위험, 국가위험, 환위험 등 무역 거래 과정에서 발생하는 위험 요인을 정의하고, AI 를 활용하여 도출한 영역별 지표 값을 통합하여 K-SURE RISK INDEX 를 산출하고 있습니다. 위험등급은 총 5단계(RI1~RI5)로 도출하고 있으며, 수치가 높을수록 주의가 필요한 거래입니다.최근 급격히 변화하는 무역 시장에 대응할 수 있도록 한국무역보험공사에서 보유하고 있는 과거 6년 치의 수출자와 수입국의 신용관련 데이터를 기본으로 활용하고 있으며, 그 외 각 지표 의미에 가장 최적의 결과를 제공하는 외부 기관 데이터를 수집하고 활용합니다. 과거 RISK INDEX 이력, RI 보고서는 해당 월 동안에 빈도가 높은 값을 제공하며, 국가별 RISK INDEX는 해당 국가의 RISK INDEX 값이 있는 업종 중 빈도가 높은 값을 제공합니다. K-SURE RISK INDEX는 AutoGluon(AutoML, AWS) 패키지를 활용하여 다양한 모델을 비교 및 앙상블로 구성하여 최적의 성능을 구현합니다.단, 무역보험공사 무역보험을 이용하지 않은 거래, 인수 거절된 케이스는 분석 대상에 포함되어 있지 않습니다. 본 서비스는 무역보험공사가 월별 또는 일별로 수집하는 내·외부의 데이터를 근거로 작성된 것으로, 업데이트 시점에 따라 주요 정보가 반영되지 않았을 가능성이 있습니다.
한국무역보험공사 국가별 업종별 위험지수
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무역보험 데이터를 기반으로 AI를 활용하여 산출한 국가별, 업종별 위험지수 데이터입니다. 숫자가 클수록 위험도가 높음을 의미합니다.
한국개발연구원 가계부문 유동성 위험 점검과 정책적 시사점
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본고는 코로나19 위기로 인한 가계의 유동성 위험을 스트레스 테스트 방식에 의해 분석하고, 가계에 대한 직접적인 정책지원의 효과를 평가하고자 함.
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본고에서는 미중 간 관세부과의 거시경제적 영향과 함께 동 충격의 부정적 파급효과를 증폭시킬 수 있는 중국 내부의 취약요인을 점검함으로써 정책적 시사점을 논의하고자 함.
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공무원연금공단 신용위험지표
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한국무역보험공사 단체보험 지원현황
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지자체 등 지원기관 또는 단체(협회 등)가 보험계약 절차를 진행하여 일괄 보험계약을 체결하는 방식의 단체보험 지원 실적('16년~'23년)을 나타내는 데이터입니다.
한국무역보험공사 요동치는 환율 고민해결방안
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급변하는 세계경제, 요동치는 환율로 고민 많으셨죠? 알기 쉽고 재미있게 애니메이션을 통해 환율 고민을 함께 해결해보아요!
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한국동서발전에서 제공하는 합성데이터인 안전제안 및 조치 현황은 현장의 근로자와 관리자가 위험요소와 개선 아이디어를 제안하고, 이를 바탕으로 실제 조치 결과를 기록·관리하는 체계입니다. 제안 단계에서는 사고 예방을 위한 의견을 수렴하고, 조치 단계에서는 이행 여부와 효과를 검토하여 재발을 방지합니다. 또한 연구기관이나 학계에서는 이러한 데이터를 기반으로 안전사고 유형 분석, 위험요소 패턴 도출, 안전정책 및 제도 개선 연구에 활용할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 자율적 안전문화 정착과 안전경영 수준 향상, 연구기관은 과학적 근거 확보와 안전기술 고도화에 기여할 수 있습니다.
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