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과학기술정보통신부 인공지능 그랜드 챌린지 3차대회 2단계 문자인지 데이터셋
인공지능 그랜드 챌린지는 민간의 자율적인 경쟁을 기반으로 혁신적 문제해결 방법론을 도출하여, 국내 인공지능 기술수준 제고에 기여하기 위해 추진되는 R&D형 대회입니다.첨부된 데이터는 2020년 11월에 실시한 인공지능 그랜드 챌린지3차 2단계 대회(문자인지)에서 사용한 샘플 데이터 셋입니다.
데이터 정보
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2020년 인공지능 온라인 경진대회
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과학기술정보통신부, 정보통신산업진흥원이 주최하는 경진대회로 AI 알고리즘 개발능력이 우수한 중소·벤처 기업을 발굴하기 위한 대회
경기도 - 자율주행 AI 학습데이터
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AI 학습용 데이터(자율주행 AI 학습데이터)는 경기도의 「2021년 공공•민간 데이터 전처리」 사업의 일환으로 구축되었습니다. 본 데이터셋은 다양한 분야에서 비영리적 연구·개발 목적으로 활용할 수 있습니다.
대구광역시교육청 대구미래교육연구원 인공지능기준관리
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대구광역시교육청 대구미래교육연구원 인증기준관리 목록 데이터 입니다.대구광역시교육청 인증기준관리에 대한 데이터로 인공지능이해,인공지능활용,인공지능윤리 관련으로 초급중급고급 항목에 대한 내용의 데이터입니다.이로 구성된 공공데이터를 대구광역시교육청 대구미래교육연구원에서 제공을 하고 있습니다.*해당 정보데이터에 대한 상세한 문의나 개선 요청은 대구광역시교육청 대구미래교육연구원 정보운영부를 통해 가능합니다.-대구광역시교육청 대구미래교육연구원 정보운영부(053-231-1444)
광주광역시 인공지능 집적단지 실증장비 보유 현황
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한국전자통신연구원 3차원 동적객체 검출 학습 데이터
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자율주행 차량에서 주변 동적객체를 3차원 Bounding Box 형태로 검출/추적하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하고 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/kimjy/3DMOD?lang=ko_KR
한국전자통신연구원 한국전자통신연구원 자율주행차량의 인식기술 개발을 위한 후미등 데이터셋
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본 데이터셋은 한국전자통신연구원(ETRI)에서 구축한 자율주행 기술 개발을 위한 후미등 검줄 딥 네트워크 학습 용 데이터셋입니다. 데이터셋은 현대 아이오닉과 제네시스 G80 차량에 Point gray 카메라(Model: CM3-U3-31S4C-CS)를 설치하여 데이터를 수집했습니다. 세부파일 정보: 이미지 파일(차량 후미등), JASON 파일(각 타겟 차량 1대에 대한 boundingBox와 tags("None", "Brake", "TurnLeft", "TurnRight", "TurnEmergency") 정보) * 전체 데이터는 아래 URL에서 사용허가 협약서 작성 및 담당자 승인 후 다운로드 가능합니다. https://nanum.etri.re.kr/share/kimjy/taillight?lang=ko_KR
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