"공동주택현황" 공공데이터는 구례 지역 내에 위치한 공동주택에 관한 정보를 제공합니다.이 데이터는 주로 공동주택의 종류, 위치, 규모, 건축 연도, 주택 형태(아파트, 오피스텔 등), 주택 단지 내의 시설 및 서비스 등을 포함합니다.이를 통해 지역 주민들은 주거 환경을 선택하거나 이주할 때 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.또한, 정부와 관련 기관들은 지역의 주택 시장 동향을 파악하고 주거 환경을 개선하기 위한 정책을 수립하는 데에 활용할 수 있습니다.
전라남도 구례군 임대사업자 현황
공공데이터포털
"임대사업자 현황" 공공데이터는 구례 지역 내에서 활동하는 임대사업자에 관한 정보를 제공합니다.이 데이터는 주로 임대사업자의 명칭, 사업 종류(주택임대, 상가임대 등), 위치, 규모 등을 포함합니다.이를 통해 지역 주민들은 원하는 임대사업자를 찾거나, 부동산 시장의 현황과 임대사업의 흐름을 파악할 수 있습니다.또한, 이 데이터는 정부와 지자체가 부동산 정책을 수립하고, 부동산 시장의 안정성을 평가하는 데에 활용됩니다.
전북특별자치도 임실군 다가구주택현황
공공데이터포털
이 공공데이터는 전북특별자치도 임실군 내에 소재한 다가구주택의 현황 정보를 수록한 자료입니다. 각 주택의 주소, 건축년도, 건물구조, 층수, 세대 수 등 기본적인 건축 정보와 함께, 주거 밀도와 주택 분포를 파악할 수 있도록 구성되어 있어 임실군의 주거환경 전반을 이해하는 데 유용합니다. 해당 데이터는 도시계획, 주택정책 수립, 기반시설 배치, 에너지 수요 분석, 주거복지 서비스 제공 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다. 특히 고령화, 1인 가구 증가 등 인구 구조 변화에 따른 맞춤형 주거정책 수립과 지역 균형 발전을 위한 실효성 있는 자료로 기능합니다.
전북특별자치도 김제시 원룸 및 오피스텔 현황
공공데이터포털
전북특별자치도 김제시 원룸 및 오피스텔 현황입니다.(구분, 시군구명, 법정동명, 본번,부번, 주용도, 기타용도, 가구수, 승인일자)
이 데이터는 지역 내 다가구주택의 위치 및 건축 현황을 정리한 자료입니다. 각 주택의 신주소, 구주소, 건물 유형, 준공일자, 인허가일자 등을 포함하고 있어 도시계획, 주거통계, 재난대응, 빈집 관리 등 다양한 공공 목적에 활용될 수 있습니다. 특히 신주소와 구주소가 함께 제공되어 주소 체계 이행상황을 확인하거나 위치정보 보정 시 유용하며, 준공일자와 인허가일자를 통해 건축 연한을 분석하거나 관련 사업의 이력 관리도 가능합니다. 데이터는 총 6개 컬럼으로 구성되어 있으며, 기준일은 별도 명시되어 있지 않지만 파일명 기준 2025년 9월 10일 자료입니다.연번: 데이터에 기록된 주택의 일련번호입니다.신주소: 도로명주소 체계에 따른 건물 주소입니다.구주소: 지번 기반의 기존 주소입니다.건물유형: 해당 건물의 유형으로, 일반적으로 다가구주택으로 표기됩니다.준공년월: 해당 건물이 실제로 준공된 연월 정보입니다.인허가년월: 행정적으로 건축 허가가 이루어진 연월 정보입니다.
대구광역시 동구 관내 다가구주택 현황 공공데이터는 해당 지역 내 주거 및 업무용 건축물에 대한 종합 정보를 체계적으로 제공하는 데이터셋입니다. 이 데이터는 각 건축물의 **정확한 위치 정보(도로명주소 및 지번주소)**를 비롯하여, 시군구코드, 건물명, 건축물 용도, 세대수, 건축물 규모 등 다양한 물리적·관리적 속성을 포함하고 있습니다. 특히 건물별 세부 용도내용(주거용, 근린생활시설, 업무용 등)과 기타 용도 상세 정보까지 제공하여, 특정 건축물의 특성을 보다 명확히 파악할 수 있도록 구성되어 있습니다. 이 데이터는 다음과 같은 다양한 분야에서 핵심적인 기초자료로 활용될 수 있습니다. 도시 계획 및 정책 수립: 신규 주택 건설 계획, 기반시설 확충, 생활 SOC 정책 수립 시 활용 지역 개발 연구: 동구 관내 다가구주택의 분포 현황을 기반으로 한 지역 특성 분석 및 개발 전략 수립 부동산 시장 분석: 세대수, 건물용도, 위치정보를 활용한 시장 수요·공급 분석 주거복지 및 정책 개발: 주거환경 개선사업, 공공임대주택 정책, 인구밀집 지역 관리 등에 활용 가능 또한 본 데이터는 공공의 이익을 위해 투명하고 체계적인 정보 공개를 목표로 하며, 이를 통해 사용자가 특정 건축물의 현황을 정확하게 파악할 수 있도록 돕습니다. 연구기관, 정책입안자, 기업, 일반 시민 등 다양한 사용자가 해당 데이터를 기반으로 합리적이고 근거 있는 의사결정을 내릴 수 있다는 점에서 큰 의의가 있습니다.