한국도로교통공단 - 도로교통공단 TBN 한국교통방송 웹페이지 생성
공공데이터포털
생성된 웹페이지의 아이디, 형태, 페이지명(분실물 게시판, 자주하는 질문, 묻고 답하기 등), 링크, 세부링크, 삭제링크에 대한 데이터
한국철도공사 철도물류정보 홈페이지 화물자료실 정보
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‘한국철도공사_철도물류정보 홈페이지 화물자료실 정보’ 데이터는 한국철도공사가 운영하는 철도물류정보 DB에서 홈페이지 내 ‘철도화물자료실’ 게시판의 데이터를 표 형식으로 정리한 것입니다. 주요 항목에는 게시글의 순번(SEQ), 제목(TITLE), 등록일(REG_DATE), 그리고 게시글에 첨부된 실제 파일명(REAL_FILENAME)이 포함되어 있습니다. 단, 일부 게시글은 첨부파일이 없을 수 있으며, 이 경우 해당 데이터 값은 공란으로 처리됩니다. 데이터는 CSV, XML, JSON 등 다양한 오픈 포맷으로 제공되며, 총 78개의 행으로 구성되어 있습니다. 모든 사용자가 무료로 다운로드해 활용할 수 있습니다.이 데이터를 통해 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트는 다음과 같습니다. 먼저, 홈페이지 자료실 내에 어떤 주제나 소재의 화물정보가 게시·관리되고 있는지, 게시글별 정보 배포 주기 및 현황, 첨부자료(문서, 보고서 등)의 실제 제공빈도와 유형, 그리고 시점별 게시글 등록 패턴 등을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 특정 기간에 자료 업데이트가 집중되는지, 첨부파일 활용 실태와 자료 누락·공란 발생 경향, 정보공개 활성화 정도, 자료실 운영의 실용성 및 최신화 수준 등도 분석 가능합니다. 자료실에 어떤 종류의 데이터가 누락되거나, 첨부파일 비율이 낮은 구간을 파악함으로써 정보공개 서비스 품질 개선이나 운영 전략 수립에 활용할 수 있습니다.이 자료는 한국철도공사를 비롯해 공공 및 민간 분야의 실무와 연구에서 참조자료로 활용도가 높습니다. 대표적으로는 자료실 내 게시정보 확인, 데이터 종류·수량·시점별 관리현황 진단, 첨부자료의 공개 빈도 및 품질 관리, 철도물류 정보공개 시스템의 개선점 도출, DB 연계 및 표준화 설계, 사내외 정보 네트워크 구축, 정책·연구 보고서 작성, 빅데이터 분석 기초자료, 홈페이지 컨텐츠 관리 및 대민서비스 품질 진단 등 다양한 방면에서 실질적인 근거자료가 될 수 있습니다.
한국도로교통공단 - 도로교통공단 TBN한국교통방송 방송 가청권 현황
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- TBN한국교통방송 방송 가청권 현황입니다. - 방송국별(부산 TBN, 광주 TBN, 대구 TBN, 대전 TBN, 경인 TBN, 강원 TBN, 전북 TBN, 울산 TBN, 경남 TBN, 경북 TBN, 제주 TBN) 방송 가청권 현황
한국철도공사 철도물류정보 홈페이지 물류뉴스
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‘한국철도공사_철도물류정보 홈페이지 물류뉴스’ 데이터는 한국철도공사가 자체적으로 보유한 철도물류정보 DB를 기반으로, 홈페이지 내 물류 뉴스 게시판에 게시된 뉴스 목록 정보를 표 형식으로 제공하는 데이터입니다. 주요 항목으로는 순번(SEQ), 제목(TITLE), 등록일(REG_DATE), 파일사이즈(FILE_SIZE) 등이 포함되어 있어, 뉴스별 고유 식별, 게시 제목, 게시일, 파일의 크기 등 게시글의 기본 정보들을 확인할 수 있습니다. 데이터는 CSV, XML, JSON 등 다양한 형식으로 제공되며, 전체 143행의 자료로 구성되어 있습니다.이 데이터를 통해 최근 철도물류 분야에서 공社가 홈페이지를 통해 공지·안내한 다양한 물류 관련 소식, 정책 변화, 서비스 개선, 현장 이슈, 관련 업계 동향, 이벤트 등 게시물의 흐름을 파악할 수 있습니다. 등록일과 제목 분석을 통해 시기별 주요 이슈, 물류 정책 트렌드, 공사의 커뮤니케이션 내용 및 빈도, 업계와의 정보 공유 패턴 등도 확인·유추할 수 있으며, 반복되는 키워드나 주제를 기반으로 물류 산업의 관심사 변동, 정보 공개 노력의 수준 등도 진단할 수 있습니다.이 자료는 공공기관이나 물류기업이 물류 정책 대응, 업계 동향 파악, 뉴스 게시판·정보공개 플랫폼 시스템 설계, 내부 정보관리 체계 고도화 등에 참고자료로 폭넓게 활용할 수 있습니다. 특히 물류뉴스 게시 시스템 벤치마킹, 철도·물류 분야 언론 및 공공정보 분석, 뉴스 데이터 시계열 분석, 빅데이터 기반 트렌드 리서치, 뉴스 아카이브 구축 등 각종 연구 및 실무 프로젝트의 기반 자료로 가치가 높습니다.