데이터셋 상세
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병무청 소아에서 성인 비만도 변화연구 자료 제공 kdata
2002년~2019년 병역판정검사 수검자 신장, 체중, 혈압(수축기,이완기), 방사선검사 결과, 잠복결핵, B현간염 결과, C형간염 결과, 간기능검사, 혈당검사, 알콜성지방간, 콜레스테롤, 중성지방, 요소질소, 크레아틴, 인체면역결핍바이러스, 백혈구수치, 헤모글로빈수치, 적혈구용적률, 혈소판수치, 호중구, 림프구, 단핵구, 호산구, 호염구, 질병관련 서류 제출자(참조판정)
데이터 정보
연관 데이터
병무청 연령 증가에 따른 장년층 건강기록 비교 자료
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2002년부터 2019년 까지 병역판정검사 수검자의 생년,신장,체중,혈압수축기,혈압이완기,방사선,HBSAG,ANTIHCV,AST,ALT,GLUCOSE,CHOLESTEROL,RGTP,TG,BUN,CREATININE,HIV,WBC,HB,HCT,PLT,NEUT,LYMP,MONO,EOSI,BASO,GLU,NIT,KET,OB,PRO,BIL,SG,PH,URO,WBC,시력좌,시력우,구면치좌,구면치우,원주치좌,원주치우,축좌,축우,색각여부,참조판정여부
병무청 간염의 역학데이터 연구 및 백신 개발 kdata
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2003년부터 2023년9월30일 기간 중 병역판정검사를 받은 사람의 검사년도, 출생년도, 신장, 체중, 혈압, 잠복결핵검사 결과, 간염검사 결과, 기타 혈액검사 결과
질병관리청 소아청소년 성장도표
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우리나라 소아청소년의 신장, 체중 등 신체계측치의 분포를 보여주는 백분위 곡선으로 저신장, 저체중, 비만 등 소아청소년의 성장상태를 평가하는 지표로 활용되고 있다.
연세대학교원주산학협력단 - 대사증후군 환자의 라이프로그 데이터 2021
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[개 요] - 대사증후군(metabolic syndrome)은 만성적인 대사 장애로 인하여 내당능 장애(당뇨의 전 단계, 공복 혈당이 100mg/dL보다 높은 상태, 적절한 식사요법과 운동요법에 의해 정상으로 회복될 수 있는 상태), 고혈압, 고지혈증, 비만, 심혈관계 죽상동맥 경화증 등의 여러 가지 질환이 한 개인에게서 한꺼번에 나타나는 상태를 의미한다. 대개 무증상이지만 대사 증후군의 각 구성 요소에 따른 증상이 나타날 수 있다. 즉, 고혈당이 심할 경우 당뇨병의 증상이 나타날 수 있고, 대사 증후군과 동반된 죽상경화증의 증상이 나타날 수 있다. 여러 진단 기준이 있지만 일반적으로 아래의 기준 중 세 가지 이상이 해당되면 대사 증후군으로 정의한다. 1) 중심비만(central obesity): 남자의 경우 허리둘레가 102cm 초과, 여자의 경우 허리둘레가 88cm 초과 (한국인 및 동양인의 경우 대개 남자의 경우 허리둘레 90, 여자 80 이상) 2) 고중성지방 혈증(hypertriglyceridemia): 중성지방이 150mg/dL 이상 3) 고밀도지단백 콜레스테롤(HDL-cholesterol)이 낮을 경우: 남자의 경우 40mg/dL 미만, 여자의 경우 50mg/dL 미만 4) 공복혈당이 100mg/dL 이상 5) 고혈압: 수축기 혈압이 130 mmHg 또는 이완기 혈압이 85mmHg 이상인 경우 위의 설명에 해당하는 대사증후군 환자의 키, 체중, 혈압 등 측정값을 제공하는 데이터이다. [특 징] - 대사증후군 환자를 대상으로 하는 임상시험 결과 데이터임 - 대사증후군 환자를 대상으로 IoT의료기기 및 IoT 웰니스기기로 수집된 데이터임 [제공항목] - 대사증후군 환자를 대상으로 측정된 라이프로그(키, 체중, 혈압, BMI, 허리둘레 등) 데이터를 제공 [활용예시] - 대사증후군 환자의 라이프로그 데이터 특성분석 - 대사증후군 환자의 생체신호 특성분석 - 대사증후군 환자의 라이프로그 분석 기반의 생활방식 추천 서비스 - 건강보험공단 국가건강검진데이터와 비교를 통한 insight 도출 [데이터 상품성] ㅇ 임상시험을 통해 획득된 실생활 데이터 - 의료기관이 진행한 임상시험을 통해 획득한 신뢰성을 갖춘 데이터 - 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 데이터(real world data) ㅇ 활용성 높은 데이터 - 각종 만성질환 관리 및 예방을 위한 효과적인 활용이 가능한 데이터 - 특정 질환군을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 ㅇ 대표성과 희귀성을 갖춘 데이터 - 데이터 마트나 타 플랫폼에서 쉽게 구하기 어려운 희귀성 있는 데이터 - 다양한 범위의 대사증후군 환자로부터 얻어진 대표성을 갖는 데이터
연세대학교원주산학협력단 - 대사증후군 환자의 혈액검사 데이터 2021
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[개 요] - 대사증후군(metabolic syndrome)은 만성적인 대사 장애로 인하여 내당능 장애(당뇨의 전 단계, 공복 혈당이 100mg/dL보다 높은 상태, 적절한 식사요법과 운동요법에 의해 정상으로 회복될 수 있는 상태), 고혈압, 고지혈증, 비만, 심혈관계 죽상동맥 경화증 등의 여러 가지 질환이 한 개인에게서 한꺼번에 나타나는 상태를 의미한다. 대개 무증상이지만 대사 증후군의 각 구성 요소에 따른 증상이 나타날 수 있다. 즉, 고혈당이 심할 경우 당뇨병의 증상이 나타날 수 있고, 대사 증후군과 동반된 죽상경화증의 증상이 나타날 수 있다. 여러 진단 기준이 있지만 일반적으로 아래의 기준 중 세 가지 이상이 해당되면 대사 증후군으로 정의한다. 1) 중심비만(central obesity): 남자의 경우 허리둘레가 102cm 초과, 여자의 경우 허리둘레가 88cm 초과 (한국인 및 동양인의 경우 대개 남자의 경우 허리둘레 90, 여자 80 이상) 2) 고중성지방 혈증(hypertriglyceridemia): 중성지방이 150mg/dL 이상 3) 고밀도지단백 콜레스테롤(HDL-cholesterol)이 낮을 경우: 남자의 경우 40mg/dL 미만, 여자의 경우 50mg/dL 미만 4) 공복혈당이 100mg/dL 이상 5) 고혈압: 수축기 혈압이 130 mmHg 또는 이완기 혈압이 85mmHg 이상인 경우 위의 설명에 해당하는 대사증후군 환자의 혈액검사 결과값을 제공하는 데이터이다. [특 징] - 대사증후군 환자의 혈액검사로, 환자들의 혈액 성분 특징을 알 수 있음 [제공항목] - 대사증후군 환자의 공복혈당, 콜레스테롤, 혈당 등을 제공 [활용예시] - 대사증후군 환자의 혈액 성분 특성분석 - 대사증후군 환자의 콜레스테롤 정보 분석 - 대사증후군 환자의 FBS, LDL, HDL 값의 평균치 및 표준편차 분석 [데이터 상품성] ㅇ 임상시험을 통해 획득된 실생활 데이터 - 의료기관이 진행한 임상시험을 통해 획득한 신뢰성을 갖춘 데이터 - 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 데이터(real world data) ㅇ 활용성 높은 데이터 - 각종 만성질환 관리 및 예방을 위한 효과적인 활용이 가능한 데이터 - 특정 질환군을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 ㅇ 대표성과 희귀성을 갖춘 데이터 - 데이터 마트나 타 플랫폼에서 쉽게 구하기 어려운 희귀성 있는 데이터 - 다양한 범위의 대사증후군 환자로부터 얻어진 대표성을 갖는 데이터
가톨릭대학교 서울성모병원 - (서울)고지혈증 환자의 생체징후 데이터
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고지혈증 환자들의 최초 처방시점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음
연세대학교원주산학협력단 - 대사증후군 환자의 라이프로그 데이터 2022
공공데이터포털
[개 요] - 대사증후군(metabolic syndrome)은 만성적인 대사 장애로 인하여 내당능 장애(당뇨의 전 단계, 공복 혈당이 100mg/dL보다 높은 상태, 적절한 식사요법과 운동요법에 의해 정상으로 회복될 수 있는 상태), 고혈압, 고지혈증, 비만, 심혈관계 죽상동맥 경화증 등의 여러 가지 질환이 한 개인에게서 한꺼번에 나타나는 상태를 의미한다. 대개 무증상이지만 대사 증후군의 각 구성 요소에 따른 증상이 나타날 수 있다. 즉, 고혈당이 심할 경우 당뇨병의 증상이 나타날 수 있고, 대사 증후군과 동반된 죽상경화증의 증상이 나타날 수 있다. 여러 진단 기준이 있지만 일반적으로 아래의 기준 중 세 가지 이상이 해당되면 대사 증후군으로 정의한다. 1) 중심비만(central obesity): 남자의 경우 허리둘레가 102cm 초과, 여자의 경우 허리둘레가 88cm 초과 (한국인 및 동양인의 경우 대개 남자의 경우 허리둘레 90, 여자 80 이상) 2) 고중성지방 혈증(hypertriglyceridemia): 중성지방이 150mg/dL 이상 3) 고밀도지단백 콜레스테롤(HDL-cholesterol)이 낮을 경우: 남자의 경우 40mg/dL 미만, 여자의 경우 50mg/dL 미만 4) 공복혈당이 100mg/dL 이상 5) 고혈압: 수축기 혈압이 130 mmHg 또는 이완기 혈압이 85mmHg 이상인 경우 위의 설명에 해당하는 대사증후군 환자의 키, 체중, 혈압 등 측정값을 제공하는 데이터이다. [특 징] - 대사증후군 환자를 대상으로 하는 임상시험 결과 데이터임 - 대사증후군 환자를 대상으로 IoT의료기기 및 IoT 웰니스기기로 수집된 데이터임 [제공항목] - 대사증후군 환자를 대상으로 측정된 라이프로그(키, 체중, 혈압, BMI, 허리둘레 등) 데이터를 제공 [활용예시] - 대사증후군 환자의 라이프로그 데이터 특성분석 - 대사증후군 환자의 생체신호 특성분석 - 대사증후군 환자의 라이프로그 분석 기반의 생활방식 추천 서비스 - 건강보험공단 국가건강검진데이터와 비교를 통한 insight 도출 [데이터 상품성] ㅇ 임상시험을 통해 획득된 실생활 데이터 - 의료기관이 진행한 임상시험을 통해 획득한 신뢰성을 갖춘 데이터 - 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 데이터(real world data) ㅇ 활용성 높은 데이터 - 각종 만성질환 관리 및 예방을 위한 효과적인 활용이 가능한 데이터 - 특정 질환군을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 ㅇ 대표성과 희귀성을 갖춘 데이터 - 데이터 마트나 타 플랫폼에서 쉽게 구하기 어려운 희귀성 있는 데이터 - 다양한 범위의 대사증후군 환자로부터 얻어진 대표성을 갖는 데이터
연세대학교원주산학협력단 - 대사증후군 환자의 혈액검사 데이터 2020
공공데이터포털
[개 요] - 대사증후군(metabolic syndrome)은 만성적인 대사 장애로 인하여 내당능 장애(당뇨의 전 단계, 공복 혈당이 100mg/dL보다 높은 상태, 적절한 식사요법과 운동요법에 의해 정상으로 회복될 수 있는 상태), 고혈압, 고지혈증, 비만, 심혈관계 죽상동맥 경화증 등의 여러 가지 질환이 한 개인에게서 한꺼번에 나타나는 상태를 의미한다. 대개 무증상이지만 대사 증후군의 각 구성 요소에 따른 증상이 나타날 수 있다. 즉, 고혈당이 심할 경우 당뇨병의 증상이 나타날 수 있고, 대사 증후군과 동반된 죽상경화증의 증상이 나타날 수 있다. 여러 진단 기준이 있지만 일반적으로 아래의 기준 중 세 가지 이상이 해당되면 대사 증후군으로 정의한다. 1) 중심비만(central obesity): 남자의 경우 허리둘레가 102cm 초과, 여자의 경우 허리둘레가 88cm 초과 (한국인 및 동양인의 경우 대개 남자의 경우 허리둘레 90, 여자 80 이상) 2) 고중성지방 혈증(hypertriglyceridemia): 중성지방이 150mg/dL 이상 3) 고밀도지단백 콜레스테롤(HDL-cholesterol)이 낮을 경우: 남자의 경우 40mg/dL 미만, 여자의 경우 50mg/dL 미만 4) 공복혈당이 100mg/dL 이상 5) 고혈압: 수축기 혈압이 130 mmHg 또는 이완기 혈압이 85mmHg 이상인 경우 위의 설명에 해당하는 대사증후군 환자의 혈액검사 결과값을 제공하는 데이터이다. [특 징] - 대사증후군 환자의 혈액검사로, 환자들의 혈액 성분 특징을 알 수 있음 [제공항목] - 대사증후군 환자의 공복혈당, 콜레스테롤, 혈당 등을 제공 [활용예시] - 대사증후군 환자의 혈액 성분 특성분석 - 대사증후군 환자의 콜레스테롤 정보 분석 - 대사증후군 환자의 FBS, LDL, HDL 값의 평균치 및 표준편차 분석 [데이터 상품성] ㅇ 임상시험을 통해 획득된 실생활 데이터 - 의료기관이 진행한 임상시험을 통해 획득한 신뢰성을 갖춘 데이터 - 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 데이터(real world data) ㅇ 활용성 높은 데이터 - 각종 만성질환 관리 및 예방을 위한 효과적인 활용이 가능한 데이터 - 특정 질환군을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 ㅇ 대표성과 희귀성을 갖춘 데이터 - 데이터 마트나 타 플랫폼에서 쉽게 구하기 어려운 희귀성 있는 데이터 - 다양한 범위의 대사증후군 환자로부터 얻어진 대표성을 갖는 데이터
연세대학교원주산학협력단 - 대사증후군 환자의 혈액검사 데이터 2022
공공데이터포털
[개 요] - 대사증후군(metabolic syndrome)은 만성적인 대사 장애로 인하여 내당능 장애(당뇨의 전 단계, 공복 혈당이 100mg/dL보다 높은 상태, 적절한 식사요법과 운동요법에 의해 정상으로 회복될 수 있는 상태), 고혈압, 고지혈증, 비만, 심혈관계 죽상동맥 경화증 등의 여러 가지 질환이 한 개인에게서 한꺼번에 나타나는 상태를 의미한다. 대개 무증상이지만 대사 증후군의 각 구성 요소에 따른 증상이 나타날 수 있다. 즉, 고혈당이 심할 경우 당뇨병의 증상이 나타날 수 있고, 대사 증후군과 동반된 죽상경화증의 증상이 나타날 수 있다. 여러 진단 기준이 있지만 일반적으로 아래의 기준 중 세 가지 이상이 해당되면 대사 증후군으로 정의한다. 1) 중심비만(central obesity): 남자의 경우 허리둘레가 102cm 초과, 여자의 경우 허리둘레가 88cm 초과 (한국인 및 동양인의 경우 대개 남자의 경우 허리둘레 90, 여자 80 이상) 2) 고중성지방 혈증(hypertriglyceridemia): 중성지방이 150mg/dL 이상 3) 고밀도지단백 콜레스테롤(HDL-cholesterol)이 낮을 경우: 남자의 경우 40mg/dL 미만, 여자의 경우 50mg/dL 미만 4) 공복혈당이 100mg/dL 이상 5) 고혈압: 수축기 혈압이 130 mmHg 또는 이완기 혈압이 85mmHg 이상인 경우 위의 설명에 해당하는 대사증후군 환자의 혈액검사 결과값을 제공하는 데이터이다. [특 징] - 대사증후군 환자의 혈액검사로, 환자들의 혈액 성분 특징을 알 수 있음 [제공항목] - 대사증후군 환자의 공복혈당, 콜레스테롤, 혈당 등을 제공 [활용예시] - 대사증후군 환자의 혈액 성분 특성분석 - 대사증후군 환자의 콜레스테롤 정보 분석 - 대사증후군 환자의 FBS, LDL, HDL 값의 평균치 및 표준편차 분석 [데이터 상품성] ㅇ 임상시험을 통해 획득된 실생활 데이터 - 의료기관이 진행한 임상시험을 통해 획득한 신뢰성을 갖춘 데이터 - 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 데이터(real world data) ㅇ 활용성 높은 데이터 - 각종 만성질환 관리 및 예방을 위한 효과적인 활용이 가능한 데이터 - 특정 질환군을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 ㅇ 대표성과 희귀성을 갖춘 데이터 - 데이터 마트나 타 플랫폼에서 쉽게 구하기 어려운 희귀성 있는 데이터 - 다양한 범위의 대사증후군 환자로부터 얻어진 대표성을 갖는 데이터
연세대학교원주산학협력단 - 대사증후군 환자 라이프로그데이터 2020
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대사증후군(metabolic syndrome)은 만성적인 대사 장애로 인하여 내당능 장애(당뇨의 전 단계, 공복 혈당이 100mg/dL보다 높은 상태, 적절한 식사요법과 운동요법에 의해 정상으로 회복될 수 있는 상태), 고혈압, 고지혈증, 비만, 심혈관계 죽상동맥 경화증 등의 여러 가지 질환이 한 개인에게서 한꺼번에 나타나는 상태를 의미한다. 대개 무증상이지만 대사 증후군의 각 구성 요소에 따른 증상이 나타날 수 있다. 즉, 고혈당이 심할 경우 당뇨병의 증상이 나타날 수 있고, 대사 증후군과 동반된 죽상경화증의 증상이 나타날 수 있다. 여러 진단 기준이 있지만 일반적으로 아래의 기준 중 세 가지 이상이 해당되면 대사 증후군으로 정의한다. 1) 중심비만(central obesity): 남자의 경우 허리둘레가 102cm 초과, 여자의 경우 허리둘레가 88cm 초과 (한국인 및 동양인의 경우 대개 남자의 경우 허리둘레 90, 여자 80 이상) 2) 고중성지방 혈증(hypertriglyceridemia): 중성지방이 150mg/dL 이상 3) 고밀도지단백 콜레스테롤(HDL-cholesterol)이 낮을 경우: 남자의 경우 40mg/dL 미만, 여자의 경우 50mg/dL 미만 4) 공복혈당이 100mg/dL 이상 5) 고혈압: 수축기 혈압이 130 mmHg 또는 이완기 혈압이 85mmHg 이상인 경우 위의 설명에 해당하는 대사증후군 환자의 키, 체중, 혈압 등 측정값을 제공하는 데이터이다.