(재)연구개발특구진흥재단 연구개발특구 연구개발비 현황

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2021년 12월 기준 연구개발특구의 통계조사 보고서를 기준으로 한 특구 연구개발비 현황에 관한 데이터입니다. 데이터는 자체 부담금, 외부조달금, 총 연구개발비 컬럼을 기준으로 지역별로 구분되어 있습니다.

(재)연구개발특구진흥재단 연구소기업 운영현황

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2022년 기준의 데이터로, 연구개발특구진흥재단의 연구소기업 운영 현황에 관한 데이터입니다.연구소기업명과 등록연도 등의 데이터를 보유하고 있습니다.해당 데이터가 보유한 칼럼은 다음과 같습니다.칼럼명 : 구분, 기업명, 사업자등록번호, 등록연도

(재)연구개발특구진흥재단 2019년 특구재단 국영문 리플릿

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2019년 기준의 연구개발특구진흥재단 리플렛 정보입니다.

(재)연구개발특구진흥재단 연구개발특구 연구성과

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연구개발특구진흥재단 21년 12월 기준 통계 조사 보고서의 연구성과 데이터로, 특구별로 구분하여 국내특허(누적) 출원 건, 국내특허(누적) 등록 건, 해외특허(누적) 출원 건, 해외특허(누적) 등록 건, 기술이전 건수, 기술이전료 컬럼으로 구성되어 있습니다.특구별 구분 시 각 국내특허, 해외특허 및 기술 이전건수, 기술이전료 현황을 조회하실 수 있으며, 해당 데이터 및 관련 자료는 특구 대표 홈페이지의 특구 통계자료 메뉴에서 조회하실 수 있습니다.https://www.innopolis.or.kr/board?menuId=MENU01063&siteId=null#state4

(재)연구개발특구진흥재단 2019년 특구재단 국영문 브로슈어

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2019년 기준의 연구개발특구진흥재단 브로슈어입니다.

(재)연구개발특구진흥재단 사업화 공개 기술 세부 현황

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데이터셋명: 사업화 공개 기술 세부 현황데이터 개요:본 데이터는 국내 연구개발특구 및 관련 기관에서 공개한 사업화 가능한 기술 정보를 체계적으로 정리한 자료입니다. 각 기술별 기본 정보(출원번호, 제작연도, 기술명)와 함께, 기술 성숙도(TRL), 기술 개요(요약·상세), 국내·국외 시장 전망, 사업화 중점사항 등을 포함하고 있다. 이를 통해 연구자·기업·투자자·정책 담당자는 최신 기술 트렌드와 상용화 가능성을 종합적으로 파악할 수 있다.데이터 구성 항목:공개 기술 명 : 사업화 대상이 되는 기술명출원 번호 : 특허 출원번호제작 연도 : 기술이 제작·등록된 연도기술 성숙도 코드 : 기술성숙도(TRL, Technology Readiness Level)를 수치로 표시 (예: 3~9단계)기술 개요 요약 내용 : 해당 기술의 핵심 요약 설명기술 개요 상세 내용 : 기술 배경 및 동작원리 등 구체적 설명국내 전망 내용 : 국내 관련 산업 및 시장의 현황 및 성장 전망국외 전망 내용 : 해외 산업 동향과 시장 전망사업화 중점 내용 : 사업화 과정에서 중점적으로 고려해야 할 사항(정책, 수요, 응용분야 등)활용 방법:기업·창업자 활용 – 신기술 사업화를 준비하는 기업이 기술 성숙도와 시장 전망을 검토하여 R&D 및 투자 전략 수립에 활용연구기관·대학 활용 – 연구개발 결과물의 사업화 가능성을 사전 검토하고, 공동연구 또는 기술이전 기회를 발굴정부·지자체 정책 활용 – 산업 정책 및 지원사업 기획 시, 유망 분야·시장의 정량적 분석 자료로 활용특징 및 장점:시장 전망 포함: 단순 기술 정보 제공을 넘어, 국내외 시장 규모 및 성장률 예측이 포함되어 실질적 활용도가 높음

(재)연구개발특구진흥재단 2019년 연구소기업 우수사례집

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2019년 기준의 연구소기업 우수사례 대한 정보입니다.

(재)연구개발특구진흥재단 특구 입주기관 통계조사 대상기관

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2023년 12월 31일 기준 연구개발특구 입주기관 통계조사 대상기관 데이터입니다.데이터는 특구지역코드, 특구지역명, 지구명, 조직코드, 조직형태, 기관(기업)명, 조사대상 주소(지번)으로 구성되어 있습니다.

(재)연구개발특구진흥재단 2019년 대덕특구 육성사업 설명회 자료

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2019년 기준의 연구개발특구진흥재단 연구개발특구육성사업(R&D)에 대한 설명자료입니다.

(재)연구개발특구진흥재단 사업관리시스템 사업공고

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2022년 8월 19일 기준의 데이터로, 연구개발특구진흥재단의 사업관리시스템의 과제 공고에 관한 데이터입니다. 사업기준연도와 과제명 등의 데이터를 보유하고 있습니다. 해당 데이터가 보유한 칼럼은 다음과 같습니다. 칼럼명 : 순번, 사업식별자, 사업명