서울교통공사 일별자유이용권통행통계

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자유이용권(~20년 까지 발행한 승차권)을 사용한 서울교통공사 이용승객들의 승차 및 하차 인원을 집계한 데이터 입니다. 현재 단종되어 자료는 업데이트 되지 않으며, 연번,업무일자,시간대,호선,역명,교통카드구분,사용자구분,자유이용권구분,승차건수,하차건수로 되어 있습니다.역명: 서울교통공사 관할 1~8호선 역사시간대: 영업시간(오전04:40분 ~ 익일 02:30분)승차건수, 하차건수: 해당 시간대의 해당역에서 발생한 승차 및 하차건수교통카드구분: 자유이용권사용자구분: 일반자유이용권구분: 일별 구분

서울특별시 시내버스 노선별 주행거리

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서울특별시 시내버스의 노선별 일별 주행거리 데이터로 2018년 3월부터 2018년 5월까지의 일별, 노선번호, 운행거리 자료입니다.

서울특별시 - 서울시 지하철 호선별 역별 시간대별 승하차 인원 정보

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교통카드(선후불교통카드 및 1회용 교통카드)를 이용한 지하철 호선별 역별(1~9호선, 서울시 관할 운송기관에 한함) 시간대별 승하차인원을 나타내는 정보입니다. (* 데이터 적재는 매월 5일 전월 데이터를 갱신합니다.)

한국교통안전공단 - 교통카드 이용내역(수도권)

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수도권의 대중교통(버스, 지하철 등) 대한 승/하차 이용내역 데이터 [개요] ㅇ 대상기간 : 2024년 이후 ㅇ 대상지역 : 수도권 ㅇ 수도권의 대중교통(버스, 지하철 등) 대한 승/하차 이용내역 데이터 ㅇ 버스정류장, 지하철 역사 등 대중교통 정류장별/노선별/시간대별 이용현황을 확인할 수 있는 개별통행 데이터 [특징] ㅇ 이용자 유형(일반, 어린이, 노인 등)에 따른 정류장/노선별로 세분화된 개별 이용내역을 제공하여 정교한 분석 가능 ㅇ 전국 모든지역(일부 현금사용 지역 제외)의 대중교통 통행정보를 수집/관리하는 유일한 빅데이터 시스템 [활용사례] [교통 정책수립] 정부/지자체 대중교통 기본계획 수립, 버스노선 개편, DRT 도입 등 대중교통 정책수립 시 기초자료로 활용 [교통안전관리] 대중교통 이용통계를 이용하여 특정 시간대/이벤트 등에 따른 주요 정류장 및 역사에 대한 교통안전 정책 수립 시 활용 [상권분석] 유동인구, 카드 데이터 등의 데이터와 연계하여 부동산 입지선정 및 상권분석 등을 통한 마케팅 활용

서울특별시 버스노선별 정류장별 시간대별 승하차 인원 정보(정류장 위치 포함)

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교통카드(선후불교통카드 및 1회용 교통카드)를 이용한 버스노선별 정류장별(자치구 위치 포함) 시간대별 승하차인원을 나타내는 정보입니다. (월단위) 서울버스 대상 (서울시내, 서울광역, 서울마을) (* 데이터 적재는 매월 9일 전월 데이터를 갱신합니다.)

대전교통공사 교통카드 입출고 배부 내역

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대전교통공사 교통카드 입출고 배부전용 내역입니다.2010년 1월부터 2024년 7월까지 데이터를 조회할 수 있습니다.월별로 역사와 교통카드 종류에 따른 판매 수량, 입출고 수량 데이터를 제공하고 있습니다.

서울특별시 - 기후동행카드 이용자 연령정보

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기후동행카드 이용자 연령 정보입니다. (2024년 9월 기준)

한국교통안전공단 - 노선 정보

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교통카드 이용내역에 있는 대중교통(버스, 지하철 등) 노선 데이터 [개요] ㅇ 대상기간 : 2024년 이후 ㅇ 대상지역 : 전국 ㅇ 교통카드 이용내역에 있는 대중교통(버스, 지하철 등) 노선 데이터 ㅇ 교통카드 이용내역과 결합하여 이용 노선 정보 확인용 [특징] ㅇ 정산사업자별 지역별 대중교통수단별(버스, 지하철)로 구분되는 대중교통 운행 노선 정보 [활용사례] [교통 정책수립] 정부/지자체 대중교통 기본계획 수립, 버스노선 개편, DRT 도입 등 대중교통 정책수립 시 기초자료로 활용 [교통안전관리] 대중교통 이용통계를 이용하여 특정 시간대/이벤트 등에 따른 주요 정류장 및 역사에 대한 교통안전 정책 수립 시 활용

한국교통안전공단 교통카드 이용분석 대중교통 통행량

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한국교통안전공단에서 교통카드를 사용해 조사한 대중교통 통행량 입니다.단위는 통행 입니다.평일, 토요일, 일요일 결과 입니다.

경기도 - 노선별 버스 이용객수

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경기도 버스 노선별 버스이용객수 자료입니다. (버스노선별 통계) 경기도 버스 카드데이터를 31개 시군별로 집계하여 월별, 평일/주말, 시간대별 이용객수를 제공합니다. 통행의 유형은 단일, 환승, 전체통행으로 구분됩니다. 대용량 데이터로 sheet를 통한 파일 변환 다운로드 시 오류가 발생할 수 있습니다. 2023년 및 2024년 12월까지의 데이터는 file 서비스에서 다운로드 부탁드립니다.