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경기도 데이터분석 지역별 업체상태 집계 정보
이 데이터는 경기도 데이터분석시스템에서 제공하는 지역별 업체상태 집계 정보로, 시군구 단위의 업체 영업 현황을 통계적으로 정리한 자료입니다. 주요 항목에는 시군구명, 기준연월, 정상건수, 등록말소건수, 영업정지건수, 자진반납건수, 폐업건수 등이 포함되어 있으며, 지역별로 업체 활동의 변동과 운영 상태를 종합적으로 파악할 수 있습니다. 이를 활용하면 특정 시군의 산업 활력과 경기 동향을 분석하거나, 폐업 및 영업정지 비율을 비교하여 지역경제 안정성을 진단할 수 있습니다. 또한 정책 수립, 지역산업 지원, 기업환경 연구 등 다양한 행정 및 학술적으로 활용할 수 있습니다.
데이터 정보
연관 데이터
경기도 데이터분석 지역별 업체상태 내역 정보
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이 데이터는 경기도 데이터분석시스템에서 제공하는 지역별 업체상태 내역 정보로, 각 시군구 단위의 업체별 등록 및 영업 현황을 정리한 자료입니다. 주요 항목은 시군구코드, 업체명, 법인등록번호, 도로명주소, 업종명, 등록일자, 업종상태명, 위도·경도 등이며, 업체의 위치, 업종 구분, 사업자 등록 및 영업 상태(정상, 폐업, 등록말소 등)를 확인할 수 있습니다. 이 데이터는 지역별 산업 구조 파악, 업체 분포 분석, 경제 활동 현황 모니터링에 활용할 수 있으며, 행정계획 수립, 기업 활동 지원, 지역경제 연구 기반자료로 쓰일 수 있습니다.
경기도 법인기업 현황 통계
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민간데이터 통신 : 법인기업 현황 통계입니다.대용량데이터로 시트는 데이터의 샘플이며, 원본 데이터는 FILE 탭을 활용하여 다운로드가 가능합니다.다운로드 받으신 파일의 컬럼명에 대한 정보와 컬럼 중 코드에 해당하는 설명은 경기도 민간데이터 규격서 데이터셋에서 확인하실 수 있습니다.
경기도 업종별 사업체 현황
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경기도에 등록된 상세 공장등록 목록 현황. 단지명, 회사명, 입주형태 등의 정보 및 한국표준산업분류에 따른 사업체 등록 현황(사업체조사 결과에 대한 통계처리 전 초기 데이터)을 제공 ※사업체조사 결과에 대한 통계처리 후 데이터는 통계청에서 관리
경기도 용기·포장지제조업 현황
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경기도 내의
경기도 용인시 산업세세분류별 총괄(2013년) 정보
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사업체조사 산업세세분류별 총괄(2013년) 정보 입니다.
경기도 - 데이터분석 지역화폐 행정동 소비
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이 데이터는 경기도 행정동 단위의 지역화폐 사용 현황을 월별로 기록한 자료로, 소비 활성화 정책 수립 및 지역경제 분석을 위한 기초 데이터를 제공합니다. 주요 항목에는 기준년월, 행정동코드, 중분류업종코드, 매출금액, 활성화비율 등이 포함되어 있으며, 각 항목은 특정 시점의 지역별·업종별 소비 활동을 수치로 나타냅니다. 중분류업종코드 업종군 식별자로, 산업별 소비 트렌드 분석에 유용합니다. 이 데이터를 통해 행정동 단위의 소비 분포를 파악하고 지역화폐의 경제적 파급효과를 평가할 수 있습니다. 데이터 활용 시에는 기준년월을 기준으로 시계열 분석을 수행하거나, 활성화비율을 바탕으로 정책 대상 지역을 선별할 수 있습니다.
경기도 과천시 대기업 현황
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경기도 과천시 대기업 현황입니다. 이 데이터는 대기업에 대한 데이터로 회사명, 주소, 고용인원 등의 항목을 제공합니다.
경기도 도축업 현황
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경기도 가축 거래상, 가축 사육업,종계업, 가축 인공 수정소, 도축장, 집유장등 가축 관련업체 현황입니다.
충청북도 옥천군 산업단지 입주기업 현황
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충청북도 옥천군 산업단지 입주기업 현황(산업단지명, 업체명, 업체도로명주소, 업체지번주소, 전화번호, 데이터기준일) 등을 제공합니다.
경기도 가맹사업 매출정보
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이 데이터는 국내 가맹사업의 연도별, 시도별 매출 규모를 나타낸 통계 자료입니다. 구성 항목은 "기준연도", "시도코드", "시도명", "매출금액"이며, 각각 매출 발생 연도, 지역 식별을 위한 코드, 시도 행정명칭, 해당 시도의 가맹점 매출 총액을 의미합니다. 이 데이터는 프랜차이즈 시장의 지역별 성장 현황을 분석하고, 창업 수요자의 지역 선택 판단에 도움을 줄 수 있으며, 지역 상권의 경제 규모 추정에도 활용 가능합니다. 또한 시도별 가맹사업 정책 수립, 투자 유치 전략 수립, 소상공인 지원 정책 평가 등에 필요한 기초자료로 사용될 수 있습니다. 연도별 데이터를 포함하고 있어 시간에 따른 매출 추세 및 변화를 분석하는 데 유용합니다.