‘한국철도공사_홈페이지_사전정보공표 데이터’는 한국철도공사 공식 홈페이지(info.korail.com)에서 제공하는 사전정보공표 내역을 표 형식으로 정리한 자료입니다. 이 데이터는 각각의 공표대상(공개되는 정보 주제), 공표 시기(정보 공개 일정), 그리고 담당 부서명을 포함하고 있으며, 총 192개 행으로 구성되어 있습니다. 파일은 CSV 등 오픈 포맷으로 무료 다운로드가 가능합니다.이 데이터를 통해 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트는 다음과 같습니다. 우선 철도공사에서 사전에 공개하는 정보의 유형과 주기, 그리고 실제 관리·운영 부서의 구조를 한눈에 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 기관별 정보공개 이행 현황, 공개 대상 정보 유형의 특성, 정보관리에서의 부서별 역할 및 업무 분담, 특정 시기 또는 테마별 정보 공개 집중 현상 등도 분석할 수 있습니다. 또한, 각 부서의 정보공개 책임 범위, 정보공개 접근성 개선 추이, 실무적으로 공표정보를 활용한 정책‧사업 추진 여부 등을 유추하는 데에도 기초가 됩니다.참고자료로서는 한국철도공사 및 공공기관의 정보공개 업무 프로세스 분석, 표준 정보공표 매뉴얼 작성, 내부 부서별 정보공개 이력·현황 모니터링, 정보공개 이행 평가 및 감사자료 작성, 담당 부서별 정책업무 연계성 연구, 정부의 공공데이터 개방 현황 분석, 정보공개 접근성 개선 사업, 민간기업 혹은 연구기관의 정보공개 정책 비교 등 다양한 실무·연구 목적으로 폭넓게 활용될 수 있습니다.

‘한국철도공사_홈페이지_사전정보공표 데이터_세부사항’은 한국철도공사 공식 홈페이지에 공개되는 다양한 사전정보공표 항목의 세부 내역을 표 형식으로 제공하는 데이터입니다. 이 자료에는 각 공표대상(공개 주제명), 담당부서(부서 코드 또는 명칭), 그리고 해당 정보의 조회수 등 주요 항목이 포함되어 있으며, 총 875개 세부 항목에 대한 정보를 CSV, XML, JSON 등 오픈 포맷으로 무료 활용할 수 있습니다. 제공 주기는 수시(1회성 데이터 기준)이며, 최신 등록 및 수정일 현황을 통해 데이터의 시의성과 신뢰성을 확인할 수 있습니다.이 데이터를 통해 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트에는 다음과 같은 내용이 있습니다. 각 사전정보공표 항목별로 어느 부서가 정보를 관리·책임지는지, 어떤 주제가 더 자주 공개되는지, 조회수가 높은 주요 이슈와 정보에 대한 대중의 관심도 등을 객관적으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 부서별 정보관리 및 공개방식의 효율성 평가, 특정 시기나 주제별 공표항목의 급증/감소 원인 분석, 기관 내부에서의 정보 개방·관리 트렌드 및 정책 변화 동향 등도 유추할 수 있습니다. 또한 부서별·주제별 정보 공개 현황과 실제로 활용되는 데이터의 패턴을 파악해, 대민 서비스 개선이나 정보 접근성 확대를 위한 전략 도출에 활용할 수 있습니다.이 데이터는 한국철도공사 및 공공기관의 정보공개 업무 체계 분석, 부서별 업무 분장 및 책임범위 진단, 정보공개 이행평가 및 감사자료 작성, 내부 정책 결정이나 대국민 서비스 품질 개선, 정보공개 매뉴얼 및 표준 표기 작성 등 다양한 실무와 연구 분야에서 참고자료로 활용될 수 있습니다. 또한 민간기업·연구기관의 공공정보 활용 현황 연구, 공공데이터 서비스 기획, 정보접근성 향상을 위한 시스템 개발 등에도 중요한 근거자료로 쓰입니다.

‘한국철도공사_철도물류정보 홈페이지 화물자료실 정보’ 데이터는 한국철도공사가 운영하는 철도물류정보 DB에서 홈페이지 내 ‘철도화물자료실’ 게시판의 데이터를 표 형식으로 정리한 것입니다. 주요 항목에는 게시글의 순번(SEQ), 제목(TITLE), 등록일(REG_DATE), 그리고 게시글에 첨부된 실제 파일명(REAL_FILENAME)이 포함되어 있습니다. 단, 일부 게시글은 첨부파일이 없을 수 있으며, 이 경우 해당 데이터 값은 공란으로 처리됩니다. 데이터는 CSV, XML, JSON 등 다양한 오픈 포맷으로 제공되며, 총 78개의 행으로 구성되어 있습니다. 모든 사용자가 무료로 다운로드해 활용할 수 있습니다.이 데이터를 통해 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트는 다음과 같습니다. 먼저, 홈페이지 자료실 내에 어떤 주제나 소재의 화물정보가 게시·관리되고 있는지, 게시글별 정보 배포 주기 및 현황, 첨부자료(문서, 보고서 등)의 실제 제공빈도와 유형, 그리고 시점별 게시글 등록 패턴 등을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 특정 기간에 자료 업데이트가 집중되는지, 첨부파일 활용 실태와 자료 누락·공란 발생 경향, 정보공개 활성화 정도, 자료실 운영의 실용성 및 최신화 수준 등도 분석 가능합니다. 자료실에 어떤 종류의 데이터가 누락되거나, 첨부파일 비율이 낮은 구간을 파악함으로써 정보공개 서비스 품질 개선이나 운영 전략 수립에 활용할 수 있습니다.이 자료는 한국철도공사를 비롯해 공공 및 민간 분야의 실무와 연구에서 참조자료로 활용도가 높습니다. 대표적으로는 자료실 내 게시정보 확인, 데이터 종류·수량·시점별 관리현황 진단, 첨부자료의 공개 빈도 및 품질 관리, 철도물류 정보공개 시스템의 개선점 도출, DB 연계 및 표준화 설계, 사내외 정보 네트워크 구축, 정책·연구 보고서 작성, 빅데이터 분석 기초자료, 홈페이지 컨텐츠 관리 및 대민서비스 품질 진단 등 다양한 방면에서 실질적인 근거자료가 될 수 있습니다.

이 데이터는 한국철도공사에서 보유하고 있는 정보공개시스템의 부서 정보 테이블입니다. 부서코드와 부서명을 알 수 있습니다.

이 데이터는 한국철도공사가 운용하는 철도운영정보시스템의 화물정보_내적화물코드상세 테이블의 데이터입니다. 이 데이터는 화물분류코드에 대한 화물명을 알 수 잇는 데이터 입니다.

이 데이터는 한국철도공사에서 보유하고있는 철도운영정보 시스템의 노선 정보 테이블 데이터 입니다. 노선정보를 알 수 있습니다.

이 데이터는 한국철도공사에서 보유하고 있는 열차운전안내장치 시스템의 코드 정보 데이터 입니다 .코드 정보를 알 수 있습니다.

‘한국철도공사_철도물류정보 홈페이지 메뉴정보’ 데이터는 한국철도공사가 보유한 철도물류정보서비스 DB에서 홈페이지 내 메뉴 구성을 정리한 표 형식의 데이터입니다. 주요 항목으로는 각 메뉴의 고유 ID, 메뉴 이름, 그리고 상위 메뉴 ID가 포함되어 있어, 실제 홈페이지의 전체 메뉴 구조와 계층적 구성을 명확하게 파악할 수 있습니다. 데이터는 235행으로 구성되어 있으며, CSV, XML, JSON 등의 포맷으로 제공됩니다.이 데이터를 활용하면 홈페이지 메뉴의 전체 구조, 즉 주요 서비스별 정보 접근 경로와 메뉴 간 상·하위 관계, 메뉴군의 배치 현황 등 웹사이트 정보아키텍처를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 고객이 주로 접근하는 서비스 섹션, 웹페이지 내 정보분포 패턴, 서비스 메뉴군별 중요도 및 사이트 내 이용 편의성 등을 객관적으로 진단할 수 있습니다. 또한, 메뉴 구성의 변화나 추가·삭제 이력을 활용해 서비스 개선 정책, 정보 제공 체계의 표준화, 사용성 평가 등 다양한 인사이트를 유추할 수 있습니다.이 데이터는 공공 또는 민간 기관의 홈페이지(웹포털) 기획 및 개편 시 표준 참고자료로 활용될 수 있습니다. 특히 대규모 정보 플랫폼에서 메뉴 설계 및 UX/UI 개선 작업, 정보구조 분석 연구, 사이트 맵 자동화 구현, 백오피스 관리시스템 구축, 각종 평가 및 진단 과제에서 실무적‧연구적 근거자료로 폭넓게 쓰입니다. 또한 철도·물류 산업 내 디지털 서비스 확대나 DB 기반 연동, 사용자 맞춤 정보 설계, 웹접근성 향상 등 다양한 혁신 프로젝트의 기초 자료로서 높은 활용 가치가 있습니다.

전국 문화시설별 주요역 및 주변역 정보 입니다. 시군구, 주요역, 주변역 및 문화시설의 대분류, 중분류, 시설명과 위치정보를 제공합니다.

‘한국철도공사_철도운영정보_품목정보’ 데이터는 한국철도공사에서 운송하는 다양한 품목의 코드, 품목명, 품목 약어명, 그리고 해당 품목에 적용되는 최저톤수율을 표 형식으로 제공하는 데이터입니다. 각 품목별로 고유 코드(ITM_CD), 명칭(ITM_NM), 약어(ITM_AVVR_NM), 최저톤수율(LWST_TON_RT) 등의 항목이 포함되어 있어, 실제로 철도를 통한 화물 운송에서 어떤 품목이 명확히 정의·관리되고 있는지 확인할 수 있습니다. 약 861개 품목의 상세정보가 수록되어 있고, 데이터는 CSV, XML, JSON 등 다양한 포맷으로 공개되어 자유롭게 활용할 수 있습니다.이 데이터를 통해 유추할 수 있는 인사이트로는, 우선 철도 운송에서 취급되는 품목의 전체 범위와 카테고리, 각 품목별로 적용되는 최소 운송기준(최저톤수)이 어떻게 설정되어 있는지 비교·분석이 가능합니다. 이를 활용해 화물별 운송 정책, 수요가 많은 품목군, 철도에 최적화된 화물 유형, 경제성 높은 운송 조건 등을 파악할 수 있습니다. 또한, 품목별 표준화 코드·약어 등 정보 일원화 현황을 분석하여, 화물 DB 연계 및 물류정보 통합의 기초 인프라로 활용 가능성을 유추할 수 있습니다.이 자료는 철도공사 및 화주 기업의 품목별 운송 정책 설계, 화물 DB 표준화 및 정보 시스템 구축, 물류비 절감 시뮬레이션, 운송조건별 효율분석, 신규 화물 취급 제도 기획, 고객사 관리, 물류 산업 연구 등 실무와 연구 양 측면에서 매우 유용한 참고자료입니다. 특히 철도와 타 운송수단 간 화물 종류 비교, 통합운송체계 구축, 데이터 기반 정책 수립 등 여러 운송·물류 프로젝트의 근거자료로 폭넓게 활용할 수 있습니다.