이 데이터는 한국철도공사에서 보유하고있는 철도운영정보 시스템의 노선 정보 테이블 데이터 입니다. 노선정보를 알 수 있습니다.

이 데이터는 한국철도공사에서 보유중인 전자조달시스템의 관계법령 테이블입니다. 법령과 적용일자를 알 수 있습니다.

한국철도공사에서 관리하는 전력 시설물, 통신시설물, 전철전력, 일반전력, 신호제어 등 관리, 현황 정보가 있는 데이터

종류별 물류기지 조성역에 대한 정보(역명, 면적 등)

일반, 컨테이너 운임 및 기타 부대시설 사용 등 철도 화물수송에 대한 운임 총괄표

이 데이터는 한국철도공사가 운용하는 철도운영정보시스템의 화물정보_내적화물코드상세 테이블의 데이터입니다. 이 데이터는 화물분류코드에 대한 화물명을 알 수 잇는 데이터 입니다.

해당 항목에서는 한국철도공사의 동력차(고속, 일반, 전동), 동력차(광역), 객차(일반, 관광) 등 차종별 연도별 폐차 계획 데이터를 제공합니다.

연도별 건설(1무연탄, 1유류 등) 수송실적 입니다.

‘한국철도공사_차세대예약발매_안내문안기본’ 데이터는 한국철도공사가 보유한 차세대예약발매시스템에서 사용되는 안내방송 관련 기본 정보를 담고 있습니다. 본 데이터는 안내방송ID, 안내방송제목, 레벨수 등의 주요 항목을 제공하며, 이를 통해 실제 열차 예매 및 이용 안내 과정에서 어떤 안내방송문구(제목)가 활용되고 있는지 알 수 있습니다. 데이터는 CSV, XML, JSON 등 다양한 포맷으로 100건의 행으로 구성되어 있으며, 별도 제한 없이 무료로 활용할 수 있습니다.이 데이터를 통해 각종 안내방송이 어떤 구조와 종류로 분류되어 있는지 파악할 수 있습니다. 안내방송ID 및 레벨수 정보를 토대로 방송문구의 체계적 관리와 분류 현황, 다양한 열차 이용 시나리오에 따라 적용되는 안내문구의 대표 유형을 확인할 수 있습니다. 해당 항목 구성을 보았을 때 방송문구 관리의 표준화와, 시스템 내 안내문구 관리 효율성 향상, 안내방송 내용의 변화 추세 등도 간접적으로 추정이 가능합니다.참고자료로서는 철도 분야뿐 아니라 대규모 안내방송 시스템을 기획·운영하는 기관에서 방송문구 데이터베이스 구조 설계, 방송 콘텐츠 관리, 이용자 안내 절차 표준화 연구, 공공 안내시스템의 데이터 관리 사례분석 등에 적극적으로 활용될 수 있습니다. 또한 유사 안내문구 DB 설계, 공공 교통 데이터 표준 개발, AI 음성안내 서비스 구축 준비 등 다양한 분야의 벤치마킹 자료로도 가치가 높습니다.

‘한국철도공사_철도물류정보 홈페이지 화물자료실 정보’ 데이터는 한국철도공사가 운영하는 철도물류정보 DB에서 홈페이지 내 ‘철도화물자료실’ 게시판의 데이터를 표 형식으로 정리한 것입니다. 주요 항목에는 게시글의 순번(SEQ), 제목(TITLE), 등록일(REG_DATE), 그리고 게시글에 첨부된 실제 파일명(REAL_FILENAME)이 포함되어 있습니다. 단, 일부 게시글은 첨부파일이 없을 수 있으며, 이 경우 해당 데이터 값은 공란으로 처리됩니다. 데이터는 CSV, XML, JSON 등 다양한 오픈 포맷으로 제공되며, 총 78개의 행으로 구성되어 있습니다. 모든 사용자가 무료로 다운로드해 활용할 수 있습니다.이 데이터를 통해 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트는 다음과 같습니다. 먼저, 홈페이지 자료실 내에 어떤 주제나 소재의 화물정보가 게시·관리되고 있는지, 게시글별 정보 배포 주기 및 현황, 첨부자료(문서, 보고서 등)의 실제 제공빈도와 유형, 그리고 시점별 게시글 등록 패턴 등을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 특정 기간에 자료 업데이트가 집중되는지, 첨부파일 활용 실태와 자료 누락·공란 발생 경향, 정보공개 활성화 정도, 자료실 운영의 실용성 및 최신화 수준 등도 분석 가능합니다. 자료실에 어떤 종류의 데이터가 누락되거나, 첨부파일 비율이 낮은 구간을 파악함으로써 정보공개 서비스 품질 개선이나 운영 전략 수립에 활용할 수 있습니다.이 자료는 한국철도공사를 비롯해 공공 및 민간 분야의 실무와 연구에서 참조자료로 활용도가 높습니다. 대표적으로는 자료실 내 게시정보 확인, 데이터 종류·수량·시점별 관리현황 진단, 첨부자료의 공개 빈도 및 품질 관리, 철도물류 정보공개 시스템의 개선점 도출, DB 연계 및 표준화 설계, 사내외 정보 네트워크 구축, 정책·연구 보고서 작성, 빅데이터 분석 기초자료, 홈페이지 컨텐츠 관리 및 대민서비스 품질 진단 등 다양한 방면에서 실질적인 근거자료가 될 수 있습니다.