한국지역난방공사 감사원 지적사항

공공데이터포털

한국지역난방공사를 대상으로 한 감사원의 정기 및 특별감사에서 도출된 지적사항을 정리한 데이터로, 감사 시기와 지적건수를 통해 기관의 경영관리 및 회계운영의 개선 필요 영역을 파악할 수 있는 자료입니다.1. 형식: CSV2. 내용 요약:■ 통보기관: 감사를 수행한 기관명(예시: 감사원)■ 감사명: 감사 주제 또는 감사의 세부명칭(예시: 2024년 감사원 공공기관 결산 및 회계감사 운영실태 감사, 공공기관 재무건전성 및 경영관리 실태)■ 감사시작일자: 감사가 시작된 날짜(예시: 2024-11-04)■ 감사종료일자: 감사가 종료된 날짜(예시: 2024-12-06)■ 조치할사항(지적건수): 해당 감사에서 도출된 지적 또는 개선 권고사항의 건수(예시: 1, 14, 3)3. 활용 예제:■ 감사원 감사 결과를 연도별로 분석하여 주요 지적 분야(회계, 경영, 행정 등)별 개선 이행률 평가■ 지적건수 데이터를 활용해 내부통제 강화 및 재무건전성 개선을 위한 사전 예방 체계 구축■ 공공기관 감사결과의 투명한 공개 및 경영책임성 제고를 위한 정책 자료로 활용

한국산업인력공단 직무분야별 전문사무 자격통계현황

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한국산업인력공단에서 시행하는 전문사무 등급 국가기술자격 시험 자격통계(필기, 실기, 접수, 응시, 합격율 등) 현황입니다.

한국지역난방공사 임직원 데이터 역량진단 결과

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한국지역난방공사 임직원의 데이터 및 인공지능(AI) 관련 역량 수준을 진단한 결과 데이터로, 설문 기반 평가를 통해 AI 이해·활용·기획 등 핵심 데이터 역량 영역별 평균점수를 산출하여 조직의 디지털전환 준비도와 교육 수요를 파악할 수 있는 자료입니다.1. 형식: CSV2. 내용 요약:■ 평가년도: 데이터 역량진단이 실시된 기준 연도(예시: 2025)■ 역량유형: 평가된 역량의 구분(예시: 개인역량, 조직역량)■ 역량명1: 상위 역량군(예시: AI 활용, AI·데이터)■ 역량명2: 세부 역량항목(예시: AI이해, AI활용, AI기획)■ 설문문항내용: 진단 문항의 구체적 내용(예시: “나는 생성형 AI의 기본 개념과 원리를 이해하고 있다.”)■ 평균점수: 각 문항별 평균 점수(예시: 71.36, 75.30)3. 활용 예제:■ 임직원의 AI 이해도·활용도·기획력 등 역량 수준을 진단하여 맞춤형 데이터 교육 프로그램 설계■ 데이터 기반 행정 추진 및 공공기관 디지털 전환 전략의 성숙도 평가 지표로 활용■ 연도별·역량유형별 분석을 통해 조직 전체의 데이터 리터러시 향상 추세 및 교육성과 모니터링에 활용

한국산업인력공단 직무분야별 기능사 자격통계현황

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한국산업인력공단에서 시행하는 기능사 등급 국가기술자격 시험 자격통계(필기, 실기, 접수, 응시, 합격율 등) 현황입니다.

한국산업인력공단 직무분야별 기사 자격통계현황

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한국산업인력공단에서 시행하는기사 등급 국가기술자격 시험 자격통계(필기, 실기, 접수, 응시, 합격율 등) 현황입니다.

한국산업인력공단 직무분야별 산업기사 자격통계현황

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한국산업인력공단에서 시행하는 산업기사 등급 국가기술자격 시험 자격통계(필기, 실기, 접수, 응시, 합격율 등) 현황입니다.

한국기술교육대학교 국가직업훈련사업(중앙부처 직업훈련사업 실태조사)

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국가훈련사업 중 중앙행정기관 소관 인력양성사업의 사업 및 훈련 운영 내용 실태조사 결과 정보입니다. (15년~22년, 1367건)

한국산업인력공단 직무분야별 기능장 자격통계현황

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한국산업인력공단에서 시행하는 기능장 등급 국가기술자격 시험 자격통계(필기, 실기, 접수, 응시, 합격율 등) 현황입니다.

한국기술교육대학교 국가직업훈련사업 실태조사DB 기초자치단체 직업훈련사업

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한국기술교육대학교 직업능력심사평가원에서 수집한 국가직업훈련사업 실태조사 기초자치단체 데이터로 연도, 광역자치단체, 기초자치단체, 담당부서, 사업명, 세부사업명, 사업내용, 훈련기관, 훈련대상 데이터를 제공합니다.

한국지역난방공사 교육시행 현황

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한국지역난방공사의 연도별 교육시행 현황을 정리한 데이터로, 부패방지·데이터활용·공공데이터 품질관리 등 다양한 교육과정별 참여자 및 이수자 수를 통해 임직원의 역량강화 및 윤리경영 추진 수준을 파악할 수 있는 자료입니다.1. 형식: CSV2. 내용 요약:■ 기준년도: 교육이 시행된 연도(예시: 2022, 2024, 2025)■ 교육과정명: 시행된 교육의 제목 또는 주제(예시: 부패방지 의무교육, 데이터기반행정 톡톡, AI 및 데이터 분석 리터러시 교육)■ 교육대상자: 해당 교육에 참여한 인원 수(예시: 2172, 442, 19)■ 이수자: 교육을 이수 완료한 인원 수(예시: 2075, 424, 19)3. 활용 예제:■ 연도별 교육 참여율 및 이수율을 분석하여 임직원의 역량개발 수준과 교육 효과성 평가■ 교육과정별 이수 현황 데이터를 기반으로 맞춤형 직무·윤리·데이터 역량 강화 프로그램 기획■ 공공데이터 품질관리, AI 분석 역량 등 핵심 교육성과 분석을 통한 인재육성 및 디지털전환 전략 수립에 활용