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한국지역난방공사 교육시행 현황
한국지역난방공사의 연도별 교육시행 현황을 정리한 데이터로, 부패방지·데이터활용·공공데이터 품질관리 등 다양한 교육과정별 참여자 및 이수자 수를 통해 임직원의 역량강화 및 윤리경영 추진 수준을 파악할 수 있는 자료입니다.1. 형식: CSV2. 내용 요약:■ 기준년도: 교육이 시행된 연도(예시: 2022, 2024, 2025)■ 교육과정명: 시행된 교육의 제목 또는 주제(예시: 부패방지 의무교육, 데이터기반행정 톡톡, AI 및 데이터 분석 리터러시 교육)■ 교육대상자: 해당 교육에 참여한 인원 수(예시: 2172, 442, 19)■ 이수자: 교육을 이수 완료한 인원 수(예시: 2075, 424, 19)3. 활용 예제:■ 연도별 교육 참여율 및 이수율을 분석하여 임직원의 역량개발 수준과 교육 효과성 평가■ 교육과정별 이수 현황 데이터를 기반으로 맞춤형 직무·윤리·데이터 역량 강화 프로그램 기획■ 공공데이터 품질관리, AI 분석 역량 등 핵심 교육성과 분석을 통한 인재육성 및 디지털전환 전략 수립에 활용
데이터 정보
연관 데이터
한국지역난방공사 임직원 데이터 역량진단 결과
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한국지역난방공사 임직원의 데이터 및 인공지능(AI) 관련 역량 수준을 진단한 결과 데이터로, 설문 기반 평가를 통해 AI 이해·활용·기획 등 핵심 데이터 역량 영역별 평균점수를 산출하여 조직의 디지털전환 준비도와 교육 수요를 파악할 수 있는 자료입니다.1. 형식: CSV2. 내용 요약:■ 평가년도: 데이터 역량진단이 실시된 기준 연도(예시: 2025)■ 역량유형: 평가된 역량의 구분(예시: 개인역량, 조직역량)■ 역량명1: 상위 역량군(예시: AI 활용, AI·데이터)■ 역량명2: 세부 역량항목(예시: AI이해, AI활용, AI기획)■ 설문문항내용: 진단 문항의 구체적 내용(예시: “나는 생성형 AI의 기본 개념과 원리를 이해하고 있다.”)■ 평균점수: 각 문항별 평균 점수(예시: 71.36, 75.30)3. 활용 예제:■ 임직원의 AI 이해도·활용도·기획력 등 역량 수준을 진단하여 맞춤형 데이터 교육 프로그램 설계■ 데이터 기반 행정 추진 및 공공기관 디지털 전환 전략의 성숙도 평가 지표로 활용■ 연도별·역량유형별 분석을 통해 조직 전체의 데이터 리터러시 향상 추세 및 교육성과 모니터링에 활용
대전광역시 정보화 집합교육과정 운영현황
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대전광역시 인재개발원 정보화 집합 교육 운영현황으로 과정명, 교육대상, 교육기간, 교육횟수, 기당인원, 계획인원, 실적인원, 비율 등이 표시됩니다.
한국보건복지인재원 복지행정분야 이러닝교육 과정
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한국보건복지인재원 복지행정분야 이러닝교육 운영 과정 (제공유형, 교육영역, 과정명 등 항목 제공 ) 단, 계획이므로 변동될 수 있음
한국보건복지인재원 이러닝 교육 연간운영 과정
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한국보건복지인재원 이러닝교육 운영 과정 (제공유형, 교육영역, 과정명 등 항목 제공 ) 단, 계획이므로 변동될 수 있음
한국보건복지인재원 공통역량분야 이러닝 연간운영 과정
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한국보건복지인재원 공통역량분야 이러닝교육 운영 과정 (제공유형, 교육영역, 과정명 등 항목 제공 ) 단, 계획이므로 변동될 수 있음
한국전력공사 배전분야 교육기관 정보
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배전분야 교육기관 정보
한국전력공사 교육행정 교육실적
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한국전력공사 교육행정시스템에서 관리하고 있는 교육과정 데이터 입니다. 업무분야별 사내교육 세부내역 관련 데이터 입니다.대분류, 중분류, 교육방법, 과정코드, 과정명, 기수, 교육시작일, 교육종료일, 현장교육 항목으로 이루어져 있습니다.
고용노동부 배우리 교육 관련 기관별 교육과정 정보
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고용노동부에서 관리하는 배우리 교육시스템의 기관별 교육과정에 대한 데이터(제공기관, 과정명, 교육기간 등)입니다.*우리부처는 교육훈련 등 운영과 관련하여 필요한 사항을 정하여 운영하고 있습니다.- 해당 데이터는 집합 교육훈련과정, 이러닝 훈련과정, 위탁교육 훈련과정 등을 포함하고 있습니다.- 교육훈련기관에는 국가공무원인재개발원, 산업안전보건교육원, 한국고용노동교육원, 통계인재개발원 등 우리 부 산하 위탁교육훈련기관 및 타부처 교육훈련기관을 포함하고 있습니다.데이터 건수가 많아 엑셀, 메모장 등으로 모든 데이터가 표출되지 않을 수 있으니, 분석 전용 소프트웨어를 이용해주시기 바랍니다.
한국지역난방공사 징계처분 결과
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한국지역난방공사의 임직원 징계처분 결과를 정리한 데이터로, 징계유형과 사유별 발생 현황을 통해 조직 내 윤리경영 실천 수준과 인사관리의 공정성 및 청렴도 현황을 파악할 수 있는 자료입니다.1. 형식: CSV2. 내용 요약:■ 순번: 징계처분 건을 식별하기 위한 번호■ 징계일자: 징계 처분이 시행된 날짜(예시: 2020-01-07, 2020-05-07)■ 징계제목: 부과된 징계의 종류(예시: 견책, 감봉2월, 해임)■ 징계사유: 징계 처분의 사유 및 위반 내용(예시: 성실의무 위반, 품위유지의무 위반, 청렴의무 위반)3. 활용 예제:■ 연도별 징계유형 및 사유 분석을 통해 조직 내 주요 위반 행위 유형 및 발생 추세 파악■ 징계 데이터 기반으로 청렴교육 및 인사제도 개선 등 예방적 윤리경영 정책 수립■ 공공기관 인사관리의 투명성 강화 및 공직기강 확립을 위한 내부통제 자료로 활용
한국수력원자력(주) 인재개발원 수탁교육계획
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이 데이터는 한국수력원자력㈜의 2025년 인재개발원 수탁교육 계획 자료입니다. 사외 교육수요자 교육정보 활용 편의성 증대 및 정보제공 적시성 확보, 사외 신규 교육수요자 발굴을 위해 해당 데이터를 공개합니다.이 데이터는 구분, 세부분야, 과정명, 주당 교육 일자, 1회 인원, 교육 횟수, 주 인원 정보를 포함하고 있습니다. 데이터 형식은 CSV 파일 형식입니다.이 공개데이터가 제공하는 한국수력원자력 수탁교육계획 정보를 교육계획 수립, 관련 분야 교육 트렌드 분석 등에 활용할 수 있습니다. 해당 데이터의 개방을 통해 중소기업 기술역량 향상 지원 및 교육사업 활용 등 사회적 가치 증대가 기대됩니다.