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한국지역난방공사 임직원 데이터 역량진단 결과
한국지역난방공사 임직원의 데이터 및 인공지능(AI) 관련 역량 수준을 진단한 결과 데이터로, 설문 기반 평가를 통해 AI 이해·활용·기획 등 핵심 데이터 역량 영역별 평균점수를 산출하여 조직의 디지털전환 준비도와 교육 수요를 파악할 수 있는 자료입니다.1. 형식: CSV2. 내용 요약:■ 평가년도: 데이터 역량진단이 실시된 기준 연도(예시: 2025)■ 역량유형: 평가된 역량의 구분(예시: 개인역량, 조직역량)■ 역량명1: 상위 역량군(예시: AI 활용, AI·데이터)■ 역량명2: 세부 역량항목(예시: AI이해, AI활용, AI기획)■ 설문문항내용: 진단 문항의 구체적 내용(예시: “나는 생성형 AI의 기본 개념과 원리를 이해하고 있다.”)■ 평균점수: 각 문항별 평균 점수(예시: 71.36, 75.30)3. 활용 예제:■ 임직원의 AI 이해도·활용도·기획력 등 역량 수준을 진단하여 맞춤형 데이터 교육 프로그램 설계■ 데이터 기반 행정 추진 및 공공기관 디지털 전환 전략의 성숙도 평가 지표로 활용■ 연도별·역량유형별 분석을 통해 조직 전체의 데이터 리터러시 향상 추세 및 교육성과 모니터링에 활용
데이터 정보
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한국지역난방공사의 연도별 교육시행 현황을 정리한 데이터로, 부패방지·데이터활용·공공데이터 품질관리 등 다양한 교육과정별 참여자 및 이수자 수를 통해 임직원의 역량강화 및 윤리경영 추진 수준을 파악할 수 있는 자료입니다.1. 형식: CSV2. 내용 요약:■ 기준년도: 교육이 시행된 연도(예시: 2022, 2024, 2025)■ 교육과정명: 시행된 교육의 제목 또는 주제(예시: 부패방지 의무교육, 데이터기반행정 톡톡, AI 및 데이터 분석 리터러시 교육)■ 교육대상자: 해당 교육에 참여한 인원 수(예시: 2172, 442, 19)■ 이수자: 교육을 이수 완료한 인원 수(예시: 2075, 424, 19)3. 활용 예제:■ 연도별 교육 참여율 및 이수율을 분석하여 임직원의 역량개발 수준과 교육 효과성 평가■ 교육과정별 이수 현황 데이터를 기반으로 맞춤형 직무·윤리·데이터 역량 강화 프로그램 기획■ 공공데이터 품질관리, AI 분석 역량 등 핵심 교육성과 분석을 통한 인재육성 및 디지털전환 전략 수립에 활용
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한국방송통신전파진흥원에서 발급하는 자격 등에 대한 분야별 민원 현황입니다. (2015~2019년) (취득사항확인서는 특정 다수 자격증에 대한 민원이기 때문에 전체 합에 포함) 컬럼 : 민원년도, 구분, 자격증신규교부, 자격증재교부, 자격증명원, 수수료환불, 계산서발급, 교육이수증, 교육연기, 기능대회자격신청, 취득사항확인서, 상장형자격증, 시험접수확인서, 시험응시확인서, 시험합격확인서, 합계
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한국보건복지인재원 복지행정분야 이러닝교육 운영 과정 (제공유형, 교육영역, 과정명 등 항목 제공 ) 단, 계획이므로 변동될 수 있음
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한국산업인력공단에서 시행하는 기능장 등급 국가기술자격 시험 자격통계(필기, 실기, 접수, 응시, 합격율 등) 현황입니다.
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