경상북도 군위군 등산로

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경상북도 군위군에 위치한 산의 등산로에 관한 데이터로 산코드, 산명, 등산로명, 등산로주요지점, 등산로길이, 등산로난이도, 등산로상행시간, 등산로하행시간, 등산로재질내용 등의 항목을 제공합니다.

경기도 안산시 등산로코스 현황

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경기도 안산시 등산로 코스에 대한 정보입니다. 코스명, 기점, 종점, 소재지주소 등의 데이터가 포함되어 있습니다.

충청북도 제천시 등산로현황

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충청북도 제천시의 등산로현황 공공데이터입니다.연번, 산명, 시군구, 등산로, 노선, 거리, 데이터기준일로 구성되어 있습니다.

전라남도 함평군 등산로 현황

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전라남도 함평군 관내 등산로 현황에 대한 자료입니다. 이 자료는 전라남도 함평군 관내 산명칭, 노선, 거리 등의 자료를 포함합니다.

전북특별자치도 도유림 내 등산로 현황

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전북특별자치도 도유림 내 등산로 현황(위치, 산명, 노선 등)2016년 10월 기준 전북특별자치도 도유림 등산로 현황에서 등산로의 노선에 대한 항목

인천광역시 남동구 등산로

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인천광역시 남동구 등산로에 대한 데이터로 산이름, 위치(대표지번), 등산로노선, 거리(km), 높이(m) 등을 제공합니다.

경기도 연천군 등산로 현황

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경기도 연천군 등산로 현황에 대한 데이터로 산명, 시군구, 도로명주소,지번주소, 등산로명, 산 정상높이(m), 등산거리(km), 등산세부노선, 주요볼거리, 위경도를 제공하고 있습니다.

비글 - 전국 등산 운동 코스 정보

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■ 상품 설명 및 특징 - 다양한 주제를 바탕으로 하나 또는 여러 개의 코스를 모아 제공 - 코스명, 주소, 총거리, 평균 경사도, 최고(저) 고도, 오르막,내리막 평지의 거리 정보 제공 - 코스의 이동 경로를 파악할 수 있는 정보 제공 ■ 기간 및 범위 - 2018년 1월 1일 ~ 2021년 12월 31일 ■ 컬럼(속성) 정보 - 코스고유번호 - 코스데이터셋구분코드 - 코스명 - 코스이명 - 코스설명 - 코스시도명 - 코스읍면동명 - 코스지번 - 코스지역명 - 코스웹사이트주소 - 코스총길이(m) - 코스평균경사도 코스최고해발고도(m) - 코스최저해발고도(m) - 코스오름길이(m) - 코스평지길이(m) - 코스내림길이(m) - 코스난이도값 - 데이터상태코드 - 코스소요시간 - 데이터등록일시 - 데이터수정일시 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 거리 및 난이도에 맞는 이동 계획 수립이 가능 2) 코스 및 난이도 정보를 이용하여 이용객에 맞춤형 데이터 제공 3) POI 정보와 연결하여 코스별 주요 시설물 정보를 확인 가능 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/TRK000701)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

경상남도 진주시 숲길(등산로) 실태조사 및 공공데이터 DB 구축

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진주시 내 숲길(등산로)의 산 정보와 등산로 정보에 대한 데이터베이스를 구축하여 이용하시는 분들에게 제공하고자 함

비글 - 전국 테마 등산 코스 모음 정보

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■ 상품 설명 및 특징 - 추천 테마 등산운동 코스 데이터 정보 - 코스명, 주소, 거리 평균 경사도, 최고(저) 고도, 오르막, 내리막,평지 거리 및 난이도 정보 제공 - 등산 코스를 확인할 수 있는 URL 제공 ■ 기간 및 범위 - 2018년 1월 1일 ~ 2019년 12월 31일 ■ 컬럼(속성) 정보 - 코스고유번호 - 코스데이터셋구분코드 - 코스명 - 코스이명 - 코스설명 - 코스시도명 - 코스읍면동명 - 코스지번 - 코스지역명 - 코스웹사이트주소 - 코스총길이(m) - 코스평균경사도 코스최고해발고도(m) - 코스최저해발고도(m) - 코스오름길이(m) - 코스평지길이(m) - 코스내림길이(m) - 코스난이도값 - 데이터상태코드 - 코스소요시간(초) - 데이터등록일시 - 데이터수정일시 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 다양한 주제를 활용하여 이용자에게 맞는 코스 정보 제공 2) 코스 및 난이도 정보를 이용하여 이용객에 맞춤형 데이터 제공 3) 전국 도시 관광지 정보와 연계하여 지자체 관광자원 정보 제공 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/TRK000401)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.