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한국철도공사 건축물 현황
한국철도공사의 건축물 현황(정거장, 사무소, 공장, 운전용, 병원학교, 주택 등 동수 및 면적) 정보를 제공합니다.
데이터 정보
연관 데이터
한국동서발전(주) 건물 현황
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한국동서발전의 건물 현황 데이터는 발전소 및 관련 부속 건물의 구조적 특성과 규모를 체계적으로 확인할 수 있는 자료입니다. 데이터 항목에는 번호, 건물명, 지상층수, 옥탑, 지하층수, 층수 최고높이, 건축면적, 건축연면적, 등록일이 포함되어 있으며, 이를 통해 건물의 규모, 층수, 사용 가능 면적 등을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 일반 국민은 이 데이터를 활용하여 에너지 시설의 건축적 안전성 및 관리 현황을 이해할 수 있고, 공공자산 운영의 투명성을 높이는 자료로 참고할 수 있습니다. 학계와 연구기관에서는 건물 구조와 면적, 층수 데이터를 활용해 에너지 인프라 시설의 공간 효율성, 건축 설계 패턴, 안전 기준 충족 여부 등을 분석할 수 있습니다.
광주광역시도시공사 건축사업 현황
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광주광역시도시공사에서 건립한 건축사업 현황에 대한 데이터로 사업명, 위치, 대지면적, 규모, 시공사 등의 항목을 제공합니다.
경기도 부동산포털 건물 층별현황
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경기부동산포털_건물_층별현황 테이블의 데이터입니다.건축물의 층수, 용도, 면적 등에 대한 정보를 제공합니다.
경기도 부동산포털 건물 표제부
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경기부동산포털_건물_표제부 데이터입니다.표제부 : 건물의 표시에 관한 사항으로서 해당부동산의 소재지번, 건물명칭, 건물번호 등에 대한 정보
경기도 여주시 기계설비유지관리자선임대상건축물
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여주시 기계설비유지관리자 선임 대상 건축물(일반건축물, 공동주택) 현황 자료입니다. 건물명, 연면적, 세대수, 주소에 관한 내용을 포함하고 있습니다.본 데이터는 여주시 관내 기계설비 유지관리자 선임 대상 건축물 현황을 체계적으로 정리한 자료이다. 각 건축물의 연번, 명칭, 용도, 연면적(㎡), 세대수 및 상세 주소를 포함하여 구체적인 정보를 제공한다. 자동차시설, 공장, 의료시설, 교육연구시설, 판매시설, 공동주택 등 다양한 용도의 건축물이 포함되어 있으며, 기계설비 유지관리자 선임 기준에 따른 대상 건물 파악에 유용하다. 본 자료는 건축물별 기계설비 안전관리 및 유지보수 계획 수립에 필수적인 기초 자료로 활용됨을 목적으로 한다.
인천광역시 동구 공공건축물 현황
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인천광역시 동구에 위치한 공공 건축물 현황 데이터로, 대장구분, 시도, 시군구, 법정동, 대지위치, 도로명주소, 외필지수, 건물명, 동명칭, 대지면적, 건축면적, 연면적, 건폐율, 용적율, 높이, 용적율산정연면적, 주구조, 기타구조, 주용도, 기타용도, 주지붕, 기타지붕, 내진능력, 내진설계적용여부, 지상층수, 지하층수, 허가일, 착공일, 사용승인일 등 항목을 제공합니다.
경상남도 고성군 신축건축물인허가현황
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경상남도 고성군에 소재하고 있는 신축 건축물 인허가 현황에 대한 데이터(출처: 건축행정시스템, 2015년~2023년 7월 기준)로 건축구분, 대지위치, 연면적, 최대지상층수, 최대지하층수, 주용도, 부속용도, 시공자사무소명 등의 항목을 제공하고 있습니다. * 데이터 부존재, 미집계, 개인정보 포함 등의 사유로 데이터값에 공란이 존재할 수 있습니다.
인천광역시 계양구 공공건축물현황
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인천광역시 계양구 공공건축물 현황을 나타내는 데이터입니다. 연번, 공공건축물명칭, 소재지도로명 주소, 연면적, 데이터기준일을 포함하고 있습니다.
서울특별시 용산구 사용승인신고현황
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서울특별시 용산구_사용승인신고현황 데이터에 관해 대지위치, 지목, 대지면적, 연면적, 증축연면적, 건폐율, 용적률, 구조에 대한 정보를 제공합니다.
경상남도 사천시 빈집 현황
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본 데이터는 경상남도 사천시의 빈집 현황 정보를 제공하며, 시도, 시군구, 행정동, 법정동, 주택유형, 건축물대장 주구조, 기둥구조, 연면적, 등급판정결과, 관리기관명, 관리기관전화번호, 데이터 기준일 등의 항목을 포함합니다. 이 데이터는 도시 재생과 빈집 활용 방안 마련을 위한 기초 자료로 활용될 수 있습니다. 또한, 주거 환경 개선과 노후 건축물 개선을 통해 지역사회의 삶의 질을 높이는 데 기여합니다. 데이터를 활용해 주택 관리 효율화와 지역 개발 전략을 수립하고, 공간정보 데이터 활용을 극대화함으로써 빈집 문제를 해결하고 지역 활성화를 도모합니다. 더불어 지역 자원 재활용을 통해 지속 가능한 도시 발전을 지원합니다.