국토교통부 노선별 경유 정류장별 이용량

공공데이터포털

노선별 경유 정류장별 일간 이용량 정보는 특정 노선과 정류장을 기준으로 승객 이용 데이터를 일 단위로 집계하여 교통 운영 최적화 및 정책 개선에 활용되는 핵심 자료입니다. 이 데이터를 통해 노선별 수요에 따른 배차 간격 조정, 정류장 시설 개선, 혼잡 시간대 관리가 가능하며, 교통카드 데이터를 기반으로 시계열 분석, 공간 분석, 인구통계 분석, 비용 정산 및 수요 예측 등 다양한 정밀 분석이 수행됩니다. 이를 통해 정책 근거 마련, 서비스 품질 향상, 대중교통 접근성 제고 및 예산의 효율적 운용에 기여할 수 있습니다.

국토교통부 대중교통 이용인원수

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일별 대중교통 이용 인원 수 데이터는 버스와 지하철 승객 수를 집계하여 수요와 혼잡도를 분석하는 데 활용됩니다. 주요 활용 방안은 ① 시간대·요일별 패턴 분석을 통한 배차 조정, ② 노선 재조정 및 신규 노선 개발, ③ 요금 및 할인 정책 평가, ④ 연휴·기상·행사 등의 영향 분석 및 대응 계획 마련 등입니다.

국토교통부 노선별 차내 재차인원

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버스 노선별 차내 재차 인원 정보는 특정 지역의 각 버스 노선별 승객 수 데이터를 기록하고 분석한 자료로, 대중교통 서비스 개선과 운영 효율화를 위한 중요한 자료로 활용됩니다. 활용 방안: 승객 수에 따라 배차 간격 및 차량 수 조정. / 노선별 수익성 분석을 통한 자원 배분. / 특정 시간대나 노선의 수요에 맞춘 서비스 제공. / 승객 수요에 기반한 노선 변경 및 신규 노선 추가. / 혼잡 구간 개선 및 대체 교통 수단 제공. / 혼잡도 감소 및 차량 내 공간 최적화.

국토교통부 환승접근성

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환승접근성 일간 데이터는 특정 교통수단 간 환승 시 소요 시간, 환승 횟수, 환승 유형 등을 일 단위로 기록한 자료입니다. 이 데이터는 대중교통 시스템 내 환승 구간의 효율성과 편의성을 정밀하게 분석하는 데 활용되며, 환승 경로 최적화, 환승 시간 단축, 환승 시설 개선 등의 정책 수립에 중요한 기초 자료가 됩니다. 또한 승객 이동 패턴 분석, 혼잡 완화, 교통 수단 연계성 강화, 대중교통 이용 활성화 등에도 활용되어 교통 서비스 품질 향상에 기여합니다.

국토교통부 환승통행량

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일일 환승 통행량은 특정 일 동안 교통수단 간 환승 횟수나 인원을 나타냅니다. 이는 지역별·유형별 발생 및 도착 데이터를 포함하며, 교통 정책 수립의 기초 자료로 활용됩니다. 주요 활용은 노선 조정, 환승 할인 제도 개선, 시설물 배치 최적화 등 정책 마련과 환승 편의성 평가에 있습니다.

경기도 의정부시 경전철 승하차 현황

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의정부시 경전철 역별 승하차 내역으로서 일자, 역명, 합계(승차), 합계(하차), 04시(승차), 04시(하차), 05시(승차), 05시(하차), 06시(승차), 06시(하차), 07시(승차), 07시(하차), 08시(승차), 08시(하차), 09시(승차), 09시(하차), 10시(승차), 10시(하차), 11시(승차), 11시(하차), 12시(승차), 12시(하차), 13시(승차), 13시(하차), 14시(승차), 14시(하차), 15시(승차), 15시(하차), 16시(승차), 16시(하차), 17시(승차), 17시(하차), 18시(승차), 18시(하차), 19시(승차), 19시(하차), 20시(승차), 20시(하차), 21시(승차), 21시(하차), 22시(승차), 22시(하차), 23시(승차), 23시(하차), 00시(승차), 00시(하차), 01시(승차), 01시(하차)

경기도 광역공공버스 노선별 인원수송 운행실적

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경기도 버스 준공영제 시행에 따라, 광역버스의 노선별 연간 수송하였던 인원의 수(탑승자)를 나타낸 데이터입니다.

국토교통부 정류장별 이용량 현황

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선택한 정류장의 승차 인원수와 하차 인원수를 나타내는 지표입니다.정류장별 이용량은 경유 노선별, 시간대별, 이용자유형별로 조회할 수 있습니다.

국토교통부 일반버스·도시철도이용O/D

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일반버스 및 도시철도 O/D 일간 데이터는 특정 일자에 대중교통(일반버스 및 도시철도)을 이용한 승객들의 출발지(Origin)와 도착지(Destination) 정보를 체계적으로 기록한 자료입니다. 이 데이터는 승객 이동 경로를 파악하여 대중교통 이용 패턴을 분석하고, 수요 예측, 노선 재구성, 환승 체계 개선, 혼잡 완화, 배차 간격 최적화 등 다양한 운영 개선 및 정책 수립에 활용됩니다. 또한 지역 간 이동 흐름을 분석해 교통 인프라 확충 및 서비스 품질 향상에도 기여합니다.

광주교통공사 일별승하차인원

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광주교통공사 2016년 일별 승하차 인원에 대한 데이터로 일자 별 승차 인원수, 하차 인원수 현황 정보를 제공합니다.