데이터셋 상세
AI 허브
디노플러스 - 치매진단 뇌영상 데이터
의료 인공지능 판독 기술 개발에 필수적인 기반 데이터 제공 뇌 위치마다 수축 여부의 정보, continuous valuable로 thickness 값이 명시되어 있는 정보, 성별, 연령대, 환자 정보들을 통해 치매/경도인지장애/정상군인지에 대해 구분이 가능하도록 데이터 구축하고, 치매 관련 의료 영상 데이터와 진단 정보를 결합한 데이터셋(MRI Dicom 파일) 28만여 건 구축
연관 데이터
(주)레몬헬스케어 - 뇌질환 환자정보
공공데이터포털
 데이터 상품 정보 ■ 상품 설명 및 특징 - 자사의 “청구의 신” 앱을 통하여 실손보험 청구된 데이터를 활용하여 월별 뇌질환 환자수 정보를 생성 - 제공되는 데이터는 2020년 1월부터 월별 집계되는 데이터를 표시하며, 매월 1일 전월 데이터까지 집계되어 표시됨. - 뇌질환 환자의 정의는 뇌질환으로 진단된 환자를 정의함. * 청구의 신 : ㈜ 레몬헬스케어에서 운영하고 있는 실손보험 청구대행 서비스 앱 100만명의 가입자를 보유하고 있으며, 월 평균 20만건 정도의 실손보험 청구를 대행함. ■ 기간 및 범위 - 2020년 1월 ~ (월단위, 매월 갱신) ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년도: 데이터 수집년도 - 기준월 : 데이터 수집월 - 질환명 : 뇌질환명 - 진단명 : 뇌질환으로 발생된 법정 질병 명칭 - 환자수 : 뇌질환 법정 질병 명칭에 대한 환자수 ■ 약어/전문용어 설명 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 뇌질환 환자의 월별 증감 추이 2) 뇌질환 환자의 세부 질병 구분에 따른 환자 분포
건강보험심사평가원 인공지능 의료영상(뇌동맥류) 판독지원 알고리즘 정보 v1
공공데이터포털
인공지능(AI)기반 뇌동맥류 판독 예측 서비스 및 판독 예측 알고리즘 소스코드(2017년 구축) / 의료영상정보(Brain MRA)을 이용하여 뇌동맥류를 진단하는 딥러닝 기반 인공지능 알고리즘 모델 코드 및 학습 결과 파일을 제공 / 본 데이터는 딥러닝 기반 인공지능 알고리즘 구동의 핵심인 모델 알고리즘 부분과 학습 결과물로 생성된 신경망 가중치 파일이 동봉되어 있음
건강보험심사평가원 인공지능 의료영상(뇌동맥류) 판독지원 알고리즘 정보 v2
공공데이터포털
인공지능(AI)기반 뇌동맥류 판독 예측 서비스 및 판독 예측 알고리즘 소스코드(2018년 구축) / 의료영상정보(Brain MRA)을 이용하여 뇌동맥류를 진단하는 딥러닝 기반 인공지능 알고리즘 모델 코드 및 학습 결과 파일을 제공 / 본 데이터는 딥러닝 기반 인공지능 알고리즘 구동의 핵심인 모델 알고리즘 부분과 학습 결과물로 생성된 신경망 가중치 파일이 동봉되어 있음 / 본 의료영상(뇌동맥류) 알고리즘은 2017년도 뇌동맥류 알고리즘을 고도화하여 성능을 개선한 자료임
한국지능정보사회진흥원 - 단계별 욕창 환부 이미지 데이터
공공데이터포털
욕창 및 기타감별 궤양을 판단하기 위한 의료 이미지 데이터셋 구축 [개요] ㅇ 욕창 및 기타감별 궤양을 판단하기 위한 의료 이미지 데이터셋 구축 ㅇ 의료 영상의 판독 결과와 진단 및 치료에 영향을 주는 임상 정보 등을 어노테이션한 학습용 데이터셋 구축 ㅇ 구축된 AI데이터를 이용하여 의료 단계별 의사결정에 직간접적 영향을 줄 수 있는 AI모델 제시 ㅇ URL : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=509 [특징] ㅇ 욕창 환부 이미지 라벨링은 욕창 4단계 및 기타 감별 궤양, 정상 부위로 진행됨 ㅇ 욕창의 경우 1~4단계로 라벨링 ㅇ 기타 감별 궤양은 6종으로 미분류 욕창, 당뇨병성 궤양, 습윤 궤양, 의료기기 기반 조직 손상, 장시간 압력 노출 조직 손상, 심주조직 손상으로 라벨링 ㅇ 원천데이터는 .jpg, 라벨링데이터는 .json [활용사례] ㅇ 욕창 4단계 및 기타 감별 궤양 진단 AI알고리즘 개발 ㅇ 개발된 욕창 진단 알고리즘을 사용하여 전국 요양병원 및 각 지방의 보건소, 보건지소에서 환자를 평가하고 이송/회송 하는데 활용 가능
헬스브릿지 - 신경인지 기능검사 데이터 (2023)
공공데이터포털
[개요] - 뇌의 다양한 기능에 대한 인지기능검사 결과 분석 데이터 [제공항목] - 연령 - 성별 - 지역코드 - 측정일자 - 상담사 진단 우울 코드 - 상담사 진단 불안 코드 - 상담사 진다 스트레스 코드 - 신경인지기능 검사 결과 코드 - 신경인지기능검사 지남력 점수 - 신경인지기능검사 기억등록 점수 - 신경인지기능검사 주의집중 점수 - 신경인지기능검사 기억회상 점수 - 신경인지기능검사 언어기능 점수 - 신경인지 기능검사 이해 판단 점수
헬스브릿지 - 신경인지 기능검사 데이터 (2022)
공공데이터포털
[개요] - 뇌의 다양한 기능에 대한 인지기능검사 결과 분석 데이터 [제공항목] - 연령 - 성별 - 지역코드 - 측정일자 - 상담사 진단 우울 코드 - 상담사 진단 불안 코드 - 상담사 진다 스트레스 코드 - 신경인지기능 검사 결과 코드 - 신경인지기능검사 지남력 점수 - 신경인지기능검사 기억등록 점수 - 신경인지기능검사 주의집중 점수 - 신경인지기능검사 기억회상 점수 - 신경인지기능검사 언어기능 점수 - 신경인지 기능검사 이해 판단 점수
보건복지부 보건·복지현황 급성심장정지 뇌기능 회복률
공공데이터포털
보건복지부에서 관리하는 보건복지현황 중 2016년~2019년까지 급성심장정지 뇌기능 회복률(질병 외 표준화 뇌기능 회복률, 전체 뇌기능 회복률, 질병 표준화뇌기능 회복률 등)에 대한 정보를 제공합니다.
한림대학교산학협력단 - 융합 치매환자데이터(2022년)
공공데이터포털
대상자의 기본정보, 혈액검사, 수면검사, 체성분분석, 노쇠평가 데이터를 융합한 데이터
한림대학교산학협력단 - 경도인지장애코호트 검사결과변화데이터(2022년)
공공데이터포털
경도인지장애코호트 데이터 4종 (신경심리검사, 라이프로그, 수면다원검사 및 폐기능검사, 체성분 분석 및 노쇠평가)의 1년차, 2년차 검진결과의 변화가 있는지 그 차이값으로 이루어진 데이터 경도인지장애 환자분들의 1년간 변화값을 살펴볼 수 있음.
한림대학교산학협력단 - 융합 치매환자데이터
공공데이터포털
대상자의 기본정보, 혈액검사, 수면검사, 폐기능검사, 체성분분석, 노쇠평가데이터를 융합한 데이터