㈜나라지식정보 - 일반상식 문장 생성 평가 데이터

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■ 기계가 생성한 문장과 인간이 생성한 문장을 다섯 가지 기준에 따라 평가함으로써 향후 AI가 생성한 문장을 AI가 검증할 수 있도록 하는 데이 ■ 한국어 일반상식 문장 평가 과제 중 세 번째 데이터로서 두 번째 데이터(제2과제 데이터)에서 제작한 문장에 대해 사람이 만든 문장과 기계가 생성한 문장을 네 가지 속성*에 따라 3점 리커트 척도로 채점한 점수를 기술 *채점 속성 : 문법성, 사실성, 유창성, 다양성

㈜나라지식정보 - 일반상식 문장 생성 데이터

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■ 문장을 자동으로 생성하고 상황에 맞는 대답을 할 수 있는 지능형 어플리케이션 개발을 위한 문장 생성 학습용 데이터셋 ■ ‘한국어 일반 상식 문장 데이터 구축’ 과제 중 15-1 데이터(일반상식 문장 교정 데이터)에서 추출한 개념 정보(동사·명사, 체언, 용언)를 재구성하여 일반 상식에 부합하는 자연스러운 한국어 문장을 생성한 텍스트 데이터셋

국립국어원 - 대화 맥락 추론 말뭉치 2024

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(버전 1.0) 대화 맥락이나 상식, 세계 지식 등에 의거하여 5가지 유형별 '정규적/적대적' 추론문을 작성하고, 추론문별 일반 언어 사용자의 평가 결과를 입력한 말뭉치입니다.

㈜비네아 - 한국어 지식기반 관계 데이터

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문장 내 등장하는 개체(Named Entity) 사이의 관계(Relation) 및 그 속성을 라벨링하여, 문맥 속에서 개체 간 관계 등 다양한 분야의 의미 기반 관계 분석이 가능한 인공지능 학습용 데이터셋을 구축함

국립국어원 - 대화 맥락 추론 말뭉치 2023

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(버전 1.0) 대화 맥락이나 상식, 세계 지식 등에 의거하여 5가지 유형별 추론문을 작성하여 구성한 말뭉치입니다.

한국외국어대학교 - 한영 혼합 인식 데이터

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대화 중 자연스럽게 구사되는 영문 단어(외래어 및 외국어) 및 관용적 표현이 포함된 문장과 스크립트를 통해 AI 학습용 데이터 구축

성균관대 산학협력단 - 문장 유형(추론, 예측 등) 판단 데이터

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ㅇ 문장 유형(추론, 예측 등) 판단 데이터 16만 5천 문장 이상 구축 ㅇ 역사, 사회, 금융, 문화, IT·과학, 생활·건강 카테고리에 해당하는 원시데이터를 수집·정제, 라벨링하여 인공지능 기술 개발에 필요한 학습용 문장 유형 데이터셋 구축 ⋅ 문장 유형 판단 라벨링으로 확실성, 시간성, 긍정/부정 극성 별로 스타일 태그 라벨링 ⋅ 최고의 전문기업들과의 협업을 통해 문장 유형 판단 학습용 데이터를 안정적으로 구축

㈜솔트룩스 - 전문분야 심층인터뷰 데이터

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ㅇ인공지능 요약 서비스와 오탈자 교정 서비스 위한 전문분야 심층인터뷰 음성인식 데이터 확보 ㅇ데이터 기반 지능화 혁신서비스 확산, AI서비스 창출을 위한 유효성, 활용성 검증된 학습 데이터 모델 구축 ㅇ전문분야 심층인터뷰 데이터, 15개 이상 분류의 2,000시간 구축

국립국어원 - 의미역 분석 말뭉치

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(버전 1.0) 문장의 술어가 가지는 논항을 분석하고 의미 역할을 부착한 말뭉치입니다.