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본 데이터는 "헬스브릿지"의 "스트레스 진단데이터"를 기반으로, GAN(적대적 생성 신경망, Generative Adversarial Networks) 모델을 활용하여 생성한 가상의 합성데이터입니다. 합성데이터는 개인정보를 포함하지 않으면서도 원본과 통계적으로 유사한 특성을 지니고 있어 임상 연구 및 의료 알고리즘 개발에 적합합니다. 본 데이터셋은 개인정보 보호 및 연구 목적을 위해 합성데이터(Synthetic Data) 기법을 기반으로 생성되었습니다. 합성데이터는 실제 데이터의 통계적 특성과 패턴을 모사하여, 개인정보 유출 위험 없이 자유로운 분석이 가능하도록 설계되었습니다. 특히 의료/보건/사회 데이터와 같이 민감한 정보의 활용도가 제한되는 환경에서도 안전하게 고품질의 데이터 분석을 지원할 수 있습니다. [개요] - 한국인의 자가 정신 건강 평가를 통한 우울, 불안, 스트레스, PTSD 척도와 상담사 진단 우울, 불안, 스트레스, PTSD 평가 [제공항목] - 지역코드 - 진단검사 유형 코드 - 자기진단 우울 - 자기진단 불안 - 자기진단 스트레스 - 자기진단 외상후점수 - 상담사 진단 우울 - 상담사 진단 불안 - 상담사 진단 스트레스 - 상담사 진단 외상후 - 건강평가 관련 연구 📘 일차의료에서 주요우울장애 선별을 위한 PHQ-2/PHQ-9 연속선별검사의 유용성 연구 목적: 일차의료 환경에서 PHQ-2와 PHQ-9를 연속적으로 사용하는 선별검사의 효율성과 정확성을 평가 사용 데이터: 2010년 2월부터 6월까지 일개 대학병원 외래환자 201명을 대상으로 PHQ-2, PHQ-9, BDI 설문조사 및 DSM-IV 기준에 따른 주치의 면담 주요 결과: PHQ-2/PHQ-9 연속선별검사는 단독 시행보다 진단 정확도가 높고 소요 시간이 적어 일차진료에서 우울증 선별에 유용한 도구로 확인됨 DOI / 링크: 논문 보기 📘 뇌교육 기반 명상과 응용근신경학을 활용한 PTSD 증상 완화 프로그램 개발 및 적용에 관한 실행연구 연구 목적: PTSD 증상을 겪는 대상자들을 위해 뇌교육 기반 명상과 응용근신경학을 활용한 증상 완화 프로그램을 개발하고 적용하여 효과를 평가 사용 데이터: PTSD 증상을 가진 연구 참여자 3명을 대상으로 3차에 걸친 실행연구를 통해 프로그램 적용 전후의 IES-R-K 및 K-PTGI 검사 결과, 관찰일지, 체험일지, 심층면담 자료 수집 주요 결과: 프로그램 적용 후 PTSD 증상 완화 및 외상 후 성장 요소에 유의미한 긍정적 변화가 나타남 DOI / 링크: 논문 보기 📘 정신건강 간이선별도구를 활용한 자가진단 시스템 구축에 관한 연구 연구 목적: 정신건강 간이선별도구를 활용하여 자가진단 시스템을 구축하고 그 효용성을 평가 사용 데이터: 정신건강 간이선별도구를 기반으로 한 자가진단 시스템의 설계 및 구현 과정에서 수집된 사용자 피드백 및 시스템 성능 데이터 주요 결과: 자가진단 시스템은 사용자들이 정신건강 상태를 손쉽게 평가할 수 있도록 지원하며, 초기 정신건강 문제 인식 및 상담 연결에 기여할 수 있음 DOI / 링크: 논문 보기 📘 한국인 정신건강(우울, 불안, 스트레스)척도 사용자 지침서 3종 연구 목적: 한국인의 문화적, 정서적 특성을 반영한 우울, 불안, 스트레스 척도를 개발하고 사용자 지침서를 제공하여 정신건강 평가의 정확성과 효율성 향상 사용 데이터: 한국인의 언어적 표현과 문화적 특성을 고려하여 개발된 NDS(National Depression Scale), NAS(National Anxiety Scale), NSS(National Stress Scale) 척도 주요 결과: 개발된 척도는 환자들이 증상을 호소할 때 주로 사용하는 언어를 활용하여 문항을 쉽게 이해하고 응답할 수 있도록 구성되었으며, 정신건강 평가의 신뢰성과 타당성을 높임 DOI / 링크: 지침서 보기 ※ 아래 소개된 연구들은 "스트레스 진단데이터"와 유사 목적의 연구 사례이며, 본 데이터셋과는 수집 방법, 변수, 시계열 범위 등에서 차이가 있을 수 있습니다. 따라서 동일한 분석 결과를 보장하지 않으며, 연구 설계 시 참고자료로 활용해 주시기 바랍니다.