미디어젠 - 감정이 태깅된 자유대화 (청소년)

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별도로 개발된 APP을 통해 2 사람이 다양한 주제에 대해 실시간 음성 통화를 하며, 해당 통화 내역을 텍스트로 전사함 각각의 음성은 감정 상태, 감정 유형, 감정 정도, 감정 대상 등으로 세분화된 감정 태깅을 수행함

미디어젠 - 감성 대화 말뭉치

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크라우드 소싱 수행으로 일반인 1,500명을 대상으로 하여 음성 15,700문장 및 코퍼스 27만 문장 구축 및 세대별 감성 대화 텍스트 구축을 통해 감성 대화 엔진을 개발하여 세대별 감성 대화 서비스 제공

미디어젠(주) - 일상대화 한국어 멀티세션 데이터

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- 일상대화 맥락에서 자연스러운 연속 대화가 가능한 AI를 구축하기 위한 학습용 데이터 - 멀티세션 대화 및 발화에 활용한 문서 정보, 검색어 등이 태깅된 대화 데이터

미디어젠 - 한국어 멀티세션 대화

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시간 간격이 있는 여러 개의 세션에서 두 명의 참여자가 부여받은 페르소나와 대화 토픽을 바탕으로 자유로운 일상 대화 텍스트를 수집한 뒤 참여자 정보, 대화 주제, 대화방 정보, 시간 간격, 페르소나 정보, 대화 및 요약에 대한 라벨링을 통해 데이터셋을 구성 데이터의 5%는 주제와 관련된 질문-대답이 추가된 전문대화로 구성됨(2세션으로만 구축)

㈜ 아크릴 - 한국어 감정 정보가 포함된 연속적 대화 데이터셋

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웹 크롤링 등의 방법으로 대화를 수집하고, 적정 길이와 turn 수 및 주제를 가진 대화를 선정하였으며 감정 레이블링 수행 챗봇이 말하기 부적절한 용어(지나치게 전문적인 용어, 비속어 등)을 가능한 범위에서 필터링 하였음

미디어젠(주) - 전문분야(사회과학) 한국어 멀티세션 데이터

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- 전문분야(사회과학) 맥락에서 자연스러운 연속 대화가 가능한 AI를 구축하기 위한 학습용 데이터 - 멀티세션 대화 및 발화에 활용한 문서 정보, 검색어 등이 태깅된 대화 데이터

미디어젠(주) - 전문분야(기술과학) 한국어 멀티세션 데이터

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- 전문분야(기술과학) 맥락에서 자연스러운 연속 대화가 가능한 AI를 구축하기 위한 학습용 데이터 - 멀티세션 대화 및 발화에 활용한 문서 정보, 검색어 등이 태깅된 대화 데이터

심심이㈜ - 공감형 대화

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- 인간과 같이 공감할 수 있는 능력을 갖고 자연스러운 공감 대화 인터페이스를 위한 인공지능 학습용 대화 데이터 - 한 화자(감정화자)에게는 주어진 ‘감정과 상황에 처해진 것처럼 대화’하라는 임무를, 다른 화자(공감화자)에게는 ‘상대방에게 적절하게 공감’하라는 임무를 부여한 후 생성한 대화 데이터

솔루게이트 - 한국인 대화음성

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한국인의 일상 대화를 인식하고 음성을 문자로 실시간 변환하는 AI개발용 대화 한국어 음성 데이터

미디어젠(주) - 감성 및 발화 스타일별 음성합성 데이터

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7가지 대표 감정(기쁨, 슬픔, 분노, 불안, 상처, 당황, 중립)과 5가지 발화스타일, 3가지 발성캐릭터, 12가지 감정X발화스타일 조합으로 분류된 음성데이터 셋으로 50명의 전문 성우를 섭외하여 총 1,067시간의 녹음 데이터 구축