데이터셋 상세
AI 허브
양산부산대학교병원 - 내시경 이미지 합성데이터
- 실제의 위, 대장 내시경의 궤양, 용종, 암 이미지를 기반으로 위 20,000장(궤양 5,000장, 용종 5,000장, 암 10,000장), 대장 20,000장(궤양 5,000장, 용종 5,000장, 암 10,000장) 총 40,000장의 내시경 이미지 합성이미지를 생성
연관 데이터
한국지능정보사회진흥원 - 단계별 욕창 환부 이미지 데이터
공공데이터포털
욕창 및 기타감별 궤양을 판단하기 위한 의료 이미지 데이터셋 구축 [개요] ㅇ 욕창 및 기타감별 궤양을 판단하기 위한 의료 이미지 데이터셋 구축 ㅇ 의료 영상의 판독 결과와 진단 및 치료에 영향을 주는 임상 정보 등을 어노테이션한 학습용 데이터셋 구축 ㅇ 구축된 AI데이터를 이용하여 의료 단계별 의사결정에 직간접적 영향을 줄 수 있는 AI모델 제시 ㅇ URL : https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=&topMenu=&aihubDataSe=data&dataSetSn=509 [특징] ㅇ 욕창 환부 이미지 라벨링은 욕창 4단계 및 기타 감별 궤양, 정상 부위로 진행됨 ㅇ 욕창의 경우 1~4단계로 라벨링 ㅇ 기타 감별 궤양은 6종으로 미분류 욕창, 당뇨병성 궤양, 습윤 궤양, 의료기기 기반 조직 손상, 장시간 압력 노출 조직 손상, 심주조직 손상으로 라벨링 ㅇ 원천데이터는 .jpg, 라벨링데이터는 .json [활용사례] ㅇ 욕창 4단계 및 기타 감별 궤양 진단 AI알고리즘 개발 ㅇ 개발된 욕창 진단 알고리즘을 사용하여 전국 요양병원 및 각 지방의 보건소, 보건지소에서 환자를 평가하고 이송/회송 하는데 활용 가능
국립암센터 담도암 라이브러리 영상검사 종류별
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국립암센터 췌장암 라이브러리 영상검사 종류별
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국립암센터 간암 라이브러리 영상검사 종류별
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