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AI 허브
가톨릭대학교 산학협력단 - 족부족관절 체중부하 CT 데이터
- Weight bearingCT에서 얻어지는 영상 획득 - Polygon 세그멘테이션 정보에서 골성 지표를 추출하여 뼈를 구분 - Bounding box를 통한 족부 족관절 질환 구분 - Key point(Poly line)을 통한 족부질환 예측 및 구분
데이터 정보
데이터 포털
AI 허브
META URL
https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?pageIndex=8&currMenu=115&topMenu=100&srchOptnCnd=OPTNCND001&srchDetailCnd=DETAILCND001&srchOrder=ORDER001&srchPagePer=20&aihubDataSe=data&dataSetSn=71724
라이선스
cc-zero
비용
무료
제공기관
수행기관(주관) : 가톨릭대학교 산학협력단
관리부서
데이터
랜딩 페이지
★23년 활용 가이드라인(서식) 개선안_v3.5(최종)_35-048.족부족괄절 체중부하 CT 데이터_v1.1_수정.hwp
(35-048) 족부족관절 체중부하 CT 데이터_데이터설명서_v1.0.hwp
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㈜이노그리드 - 반려동물 질병 진단을 위한 영상 데이터 (근골격계)
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반려동물 질병 검사 과정에 필요한 엑스레이, 초음파 등의 영상을 기반으로 근골격계 질환 진단에 활용하는 AI 기술 개발을 위한 데이터
가톨릭대학교 은평성모병원 - (은평)고지혈증 환자의 생체징후 데이터 2020
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고지혈증 환자들의 최초 처방시점의 키, 몸무게와 같은 신체 계측 정보와 수축기/이완기 혈압을 포함하는 생체 징후 데이터. 키와 몸무게 데이터를 이용한 Body Mass Index(BMI)를 생성할 수 있으며 혈압 데이터를 이용하여 고혈압 여부를 판단할 수 있음
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