This dataset presents statistics about the top international markets for tourism to specific Local Government Areas (LGA) around Australia. The LGAs covered in the data are a subset of the LGA boundaries classified in the 2016 Australian Statistical Geography Standard (ASGS). The data presents the top three origin countries which produce the highest number of international tourism visitors to the specified LGA. Data relating to the number of visitors and nights stayed by these visitors are provided for each of the three origin countries. The data values are representative of a yearly average based on the four years of: 2013, 2014, 2015 and 2016. Tourism Research Australia (TRA) first developed Local Government Area tourism profiles in 2007 to assist industry and Government decision making and to identify and support investment opportunities, particularly in regional Australia. The latest profiles provide an update for over 200 Local Government Areas. Data are drawn from TRA's International Visitor Survey (IVS) and National Visitor Survey (NVS), along with demographic and business data from the Australian Bureau of Statistics (ABS). Profiles were only prepared for Local Government Areas with adequate International Visitor Survey (IVS) and National Visitor Survey (NVS) sample to present robust results. Further, data are averaged over four years, which minimises the impact of variability in estimates from year to year, and provides for more robust volume estimates. For more information please visit the Website of the TRA. Please note: AURIN has spatially enabled the original data. Where data values were, "np", not published or "-", not available, in the original data, they have been set to null.

This dataset presents key performance metrics regarding tourism to specific Local Government Areas (LGA) around Australia. The LGAs covered in the data are a subset of the LGA boundaries classified in the 2018 Australian Statistical Geography Standard (ASGS). The data presents metrics for visits, spending and length of stay to the specified LGAs by their location of origin and visit duration. The data values are representative of a yearly average based on the four years of: 2015, 2016, 2017 and 2018. Tourism Research Australia (TRA) first developed Local Government Area tourism profiles in 2007 to assist industry and Government decision making and to identify and support investment opportunities, particularly in regional Australia. The latest profiles provide an update for over 200 Local Government Areas. Data are drawn from TRA's International Visitor Survey (IVS) and National Visitor Survey (NVS), along with demographic and business data from the Australian Bureau of Statistics (ABS). Profiles were only prepared for Local Government Areas with adequate IVS and NVS sample to present robust results. Further, data are averaged over four years, which minimises the impact of variability in estimates from year to year, and provides for more robust volume estimates. For more information please visit TRA. Please note: AURIN has spatially enabled the original data. Where data values were, "np", not published or "-", not available, in the original data, they have been set to null.

This dataset presents key performance metrics regarding tourism to specific Local Government Areas (LGA) around Australia. The LGAs covered in the data are a subset of the LGA boundaries classified in the 2016 Australian Statistical Geography Standard (ASGS). The data presents metrics for visits, spending and length of stay to the specified LGAs by their location of origin and visit duration. The data values are representative of a yearly average based on the four years of: 2013, 2014, 2015 and 2016. Tourism Research Australia (TRA) first developed Local Government Area tourism profiles in 2007 to assist industry and Government decision making and to identify and support investment opportunities, particularly in regional Australia. The latest profiles provide an update for over 200 Local Government Areas. Data are drawn from TRA's International Visitor Survey (IVS) and National Visitor Survey (NVS), along with demographic and business data from the Australian Bureau of Statistics (ABS). Profiles were only prepared for Local Government Areas with adequate International Visitor Survey (IVS) and National Visitor Survey (NVS) sample to present robust results. Further, data are averaged over four years, which minimises the impact of variability in estimates from year to year, and provides for more robust volume estimates. For more information please visit the Website of the TRA. Please note: AURIN has spatially enabled the original data. Where data values were, "np", not published or "-", not available, in the original data, they have been set to null.

This dataset presents statistics about the businesses which are involved with tourism in specific Local Government Areas (LGA) around Australia. The LGAs covered in the data are a subset of the LGA boundaries classified in the 2016 Australian Statistical Geography Standard (ASGS). The data represents information about the number of businesses involved in tourism by the number of employees they have employed. The data was sourced for the year 2016. Tourism Research Australia (TRA) first developed Local Government Area tourism profiles in 2007 to assist industry and Government decision making and to identify and support investment opportunities, particularly in regional Australia. The latest profiles provide an update for over 200 Local Government Areas. Data are drawn from TRA's International Visitor Survey (IVS) and National Visitor Survey (NVS), along with demographic and business data from the Australian Bureau of Statistics (ABS). Profiles were only prepared for Local Government Areas with adequate International Visitor Survey (IVS) and National Visitor Survey (NVS) sample to present robust results. For more information please visit the Website of the TRA. Please note: AURIN has spatially enabled the original data. Where data values were, "np", not published or "-", not available, in the original data, they have been set to null.

ㅇ(배경) 통신사 고유 업무 관련 발생하는 데이터를 수집/정제/가공을 통해 생활인구를 개발하였으며 관광지 방문 분석에 활용할 수 있는 방문인구 (장기체류), 유입인구(유동인구와 야간상주 결합) 및 방문인구의 가구비중의 데이터셋 상품을 개발하여 바우처를 통해 외부에 판매 하고자 함 ㅇ(정의) 4G LTE / 5G 고객 위치 정보 (xCDR, Access Probe 등)를 수집하고, 월 방문횟수, 이동속도, 체류시간 등을 기반으로 생활인구를 구분 - 수집된 데이터는 50mx50m 블록 단위로 집계되며, 기준년월, 시간대, 요일, 셀(블록)id, 연령대, 보행 유동인구수, 비보행인구수 등으로 정제되어 생산되고 저장 ㅇ(활용) 생활인구 데이터는 국민의 삶과 밀접한 분야(소상공인 등)에서부터 공공분야 (스마트시티 등)까지 활용도가 높으며, 고객특성(데모, 관심사)과 결합하여 유동인구의 특성, 관심사 분석이 가능함 ㅇ(데이터 구조 및 설명) 사용자가 요청한 권역을 기준으로 해당 권역 전체 지역에 매시간별, 30분이상 체류한 유동인구 규모 및 인구통계학 정보를 제공(방문인구), 해당 권역 전체 지역에 대하여 매시간별 방문인구에 대한 주거주지에 대하여 유동인구 규모 및 인구통계학 정보(유입인구)와 해당 권역 전체 지역에 대하여 매시간별 방문인구에 대한 가구 유형을 분석하여 가구 비중 정보(가구비중)를 제공 ㅇ 기타 - 문의처 : LG유플러스 AI/Data사업개발팀(udataplus@lguplus.co.kr)

성별, 연령대, 거주 지역별 관광지 방문객 유입 현황 데이터(2023년 4월~2024년 12월) [개요] ㅇ 대상기간 : 2023년 4월 ~ 2024년 12월 ㅇ 대상지역 : 전국 ㅇ 본 데이터는 관광지 방문객 유입 현황을 성별, 연령대, 거주 지역 기준으로 분석할 수 있는 정형 데이터입니다. 기준 일자별로 관광지별 유입인구 수를 제공하며, 지역 간 유동인구 이동 패턴을 파악하는 데 활용됩니다. - 수집 단위: 관광지, 거주지 시군구, 성별, 연령대 - 집계 단위: 일자별 유입 인구 (FLOAT형) - 전국 1,358개 관광지를 대상으로 30분이상 체류한 방문자 집계 - 관광지 중심으로 500m 또는 1km 범위를 대상으로 방문자 분석주요 [특징] ㅇ 본 데이터는 관광지별 유입인구를 다양한 인구학적 속성과 공간 정보 기준으로 정밀하게 분석할 수 있는 구조를 갖고 있습니다. 일자별 방문 현황을 파악할 수 있으며, 시간 흐름에 따른 관광지별 유동인구의 변화를 분석하는 데 유용합니다. ㅇ 공간 정보는 관광지의 고유 주소와 함께, 방문자의 거주 시도 및 시군구를 포함하고 있어, 방문자의 출발 지역을 기반으로 지역 간 유입 흐름을 분석할 수 있습니다. 이는 지역 편차, 수도권 집중도, 특정 지역 선호도 등을 정량적으로 파악하는 데 활용됩니다. ㅇ 방문자에 대한 성별과 연령대 속성이 함께 제공되어, 특정 관광지의 방문객 특성을 다차원적으로 분석할 수 있습니다. 이러한 구조 덕분에 해당 데이터는 단순 방문 통계를 넘어, 정책 수립, 마케팅 전략, 공간분석, 예측모델링 등 다양한 영역에 활용될 수 있는 확장성 높은 데이터셋이라 할 수 있습니다. [활용사례] ㅇ 관광지 마케팅 전략 수립에 유용합니다. 성별과 연령대에 따라 관광지를 방문하는 이용자의 특성을 파악할 수 있기 때문에, 예를 들어 20대 여성 방문자가 많은 관광지는 SNS 중심의 콘텐츠 마케팅 전략을 수립할 수 있고, 중장년층이 주로 찾는 관광지는 체험형 프로그램 강화 등의 맞춤형 기획이 가능합니다. 관광객의 특성과 수요를 데이터 기반으로 분석함으로써 마케팅 효율을 극대화할 수 있습니다. ㅇ 지역 간 유동 흐름 분석에도 효과적입니다. 관광지를 방문한 인구의 거주지를 기반으로 분석하면, 어떤 지역에서 어느 관광지로 인구가 이동하는지를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 지역 간 관광 유입 네트워크를 시각화하거나, 비수도권 관광지에 대한 접근성과 홍보 전략을 강화하는 정책적 근거를 마련할 수 있습니다. ㅇ 지역경제 및 관광정책 수립을 위한 기초자료로도 활용됩니다. 특정 관광지의 방문자 수 변화를 계절, 연도, 이벤트 등과 연결지어 분석하면 축제나 지역행사의 효과를 정량적으로 측정할 수 있으며, 지역 관광 인프라 개선의 필요성도 도출할 수 있습니다. 지자체에서는 이를 바탕으로 관광객 유입 확대를 위한 투자 우선순위를 설정하고, 예산을 효율적으로 배분할 수 있습니다. ㅇ 이 데이터는 통신기반 유동인구, 카드 소비 데이터 등과 결합해 고도화된 AI 분석이 가능하므로, 향후 관광 수요 예측, 상권 활성화 전략 수립, 교통 혼잡 예측 모델 등의 고급 응용 분야로도 활용이 가능합니다.

Industry sectors of Local Government Areas in Australia (2001-2011). The variables were derived from 2011, 2006 and 2001 census.

This dataset presents the estimates of the Aboriginal and Torres Strait Islander, non-Indigenous and total populations of Australia for the year ending at 30 June 2016, based on results of the 2016 Census of Population and Housing. The data is by Local Government Areas (LGA) following the 2016 Australian Statistical Geography Standard (ASGS). The Aboriginal and Torres Strait Islander population of Australia comprises people who are of Aboriginal origin, Torres Strait Islander origin or both Aboriginal and Torres Strait Islander origin. The Commonwealth definition of an Aboriginal and/or Torres Strait Islander person is: a person of Aboriginal and/or Torres Strait Islander descent who; identifies as being of Aboriginal and/or Torres Strait Islander origin and who is; accepted as such by the community with which the person associates. This data is Australian Bureau of Statistics (ABS) data (catalogue number: 3238.0.55.001) used with permission from the ABS. For more information please visit the ABS Explanatory Notes. Please note: AURIN has spatially enabled the original data. Where data was not published, "np" in the original data, the records have been set to null

LGA based data for Country of Birth of Person by Year of Arrival in Australia, in General Community Profile (GCP), 2016 Census. Count of persons born overseas. G10 is broken up into 3 sections (G10a - G10c), this section contains 'Ireland Year of arrival 2011' - 'Singapore Total'. Where arrival is stated as the year 2016 it corresponds to the period 1 January 2016 to 9 August 2016. The list of countries consists of the most common Country of Birth responses (excluding Australia) reported in the 2011 Census. The data is by LGA 2016 boundaries. Periodicity: 5-Yearly. Note: There are small random adjustments made to all cell values to protect the confidentiality of data. These adjustments may cause the sum of rows or columns to differ by small amounts from table totals. For more information visit the data source: http://www.abs.gov.au/census.

ㅇ(배경) 통신사 고유 업무 관련 발생하는 데이터를 수집/정제/가공을 통해 생활인구를 개발하였으며 상권 분석에 활용할 수 있는 유동인구, 방문인구 (장기체류) 및 유입인구(유동인구와 야간상주 결합)의 데이터셋 상품을 개발하여 바우처를 통해 외부에 판매 하고자 함 ㅇ(정의) 4G LTE / 5G 고객 위치 정보 (xCDR, Access Probe 등)를 수집하고, 월 방문 횟수, 이동속도, 체류시간 등을 기반으로 생활인구를 구분 - 수집된 데이터는 50mx50m 블록 단위로 집계되며, 기준년월, 시간대, 요일, 셀(블록)id, 연령대, 보행 유동인구수, 비보행인구수 등으로 정제되어 생산되고 저장 ㅇ(활용) 생활인구 데이터는 국민의 삶과 밀접한 분야(소상공인 등)에서부터 공공분야 (스마트시티 등)까지 활용도가 높으며, 고객특성(데모, 관심사)과 결합하여 유동인구의 특성, 관심사 분석이 가능함 ㅇ(데이터 구조 및 설명) 사용자가 요청한 권역을 기준으로 매 시간별 50m*50m 격자 단위의 지역(셀)에서 변화하는 유동인구 규모 및 인구통계학 정보를 제공(유동인구)하고, 해당 권역 전체 지역에 매시간별, 30분이상 체류한 유동인구 규모 및 인구통계학 정보를 제공(방문인구) 및 해당 권역 전체 지역에 대하여 매시간별 방문인구에 대한 주거주지에 대하여 유동인구 규모 및 인구통계학 정보(유입인구)를 제공 ㅇ 기타 - 문의처 : LG유플러스 AI/Data사업개발팀(udataplus@lguplus.co.kr)