ㅇ(배경) 통신사 고유 업무 관련 발생하는 데이터를 수집/정제/가공을 통해 생활인구를 개발하였으며 관광지 방문 분석에 활용할 수 있는 방문인구 (장기체류), 유입인구(유동인구와 야간상주 결합) 및 방문인구의 가구비중의 데이터셋 상품을 개발하여 바우처를 통해 외부에 판매 하고자 함 ㅇ(정의) 4G LTE / 5G 고객 위치 정보 (xCDR, Access Probe 등)를 수집하고, 월 방문횟수, 이동속도, 체류시간 등을 기반으로 생활인구를 구분 - 수집된 데이터는 50mx50m 블록 단위로 집계되며, 기준년월, 시간대, 요일, 셀(블록)id, 연령대, 보행 유동인구수, 비보행인구수 등으로 정제되어 생산되고 저장 ㅇ(활용) 생활인구 데이터는 국민의 삶과 밀접한 분야(소상공인 등)에서부터 공공분야 (스마트시티 등)까지 활용도가 높으며, 고객특성(데모, 관심사)과 결합하여 유동인구의 특성, 관심사 분석이 가능함 ㅇ(데이터 구조 및 설명) 사용자가 요청한 권역을 기준으로 해당 권역 전체 지역에 매시간별, 30분이상 체류한 유동인구 규모 및 인구통계학 정보를 제공(방문인구), 해당 권역 전체 지역에 대하여 매시간별 방문인구에 대한 주거주지에 대하여 유동인구 규모 및 인구통계학 정보(유입인구)와 해당 권역 전체 지역에 대하여 매시간별 방문인구에 대한 가구 유형을 분석하여 가구 비중 정보(가구비중)를 제공 ㅇ 기타 - 문의처 : LG유플러스 AI/Data사업개발팀(udataplus@lguplus.co.kr)

ㅇ(배경) 통신사 고유 업무 관련 발생하는 데이터를 수집/정제/가공을 통해 생활인구를 개발하였으며 상권 분석에 활용할 수 있는 유동인구, 방문인구 (장기체류) 및 유입인구(유동인구와 야간상주 결합)의 데이터셋 상품을 개발하여 바우처를 통해 외부에 판매 하고자 함 ㅇ(정의) 4G LTE / 5G 고객 위치 정보 (xCDR, Access Probe 등)를 수집하고, 월 방문 횟수, 이동속도, 체류시간 등을 기반으로 생활인구를 구분 - 수집된 데이터는 50mx50m 블록 단위로 집계되며, 기준년월, 시간대, 요일, 셀(블록)id, 연령대, 보행 유동인구수, 비보행인구수 등으로 정제되어 생산되고 저장 ㅇ(활용) 생활인구 데이터는 국민의 삶과 밀접한 분야(소상공인 등)에서부터 공공분야 (스마트시티 등)까지 활용도가 높으며, 고객특성(데모, 관심사)과 결합하여 유동인구의 특성, 관심사 분석이 가능함 ㅇ(데이터 구조 및 설명) 사용자가 요청한 권역을 기준으로 매 시간별 50m*50m 격자 단위의 지역(셀)에서 변화하는 유동인구 규모 및 인구통계학 정보를 제공(유동인구)하고, 해당 권역 전체 지역에 매시간별, 30분이상 체류한 유동인구 규모 및 인구통계학 정보를 제공(방문인구) 및 해당 권역 전체 지역에 대하여 매시간별 방문인구에 대한 주거주지에 대하여 유동인구 규모 및 인구통계학 정보(유입인구)를 제공 ㅇ 기타 - 문의처 : LG유플러스 AI/Data사업개발팀(udataplus@lguplus.co.kr)

충청남도 시/군단위(15개) 지역에서 특정 시점에 머무르는 모든 인구의 이동, 분포 및 체류 정보를 알 수 있는 데이터 상품(무료상품 : '21.12월 데이터) [ 유플러스 데이터 경쟁력 ] ㅇ 5G 데이터도 포함하여 집계하고 있기 때문에 데이터 최신성과 대표성 높음 [ 생활인구 데이터 이해 ] ㅇ 특정 지역에서 특정 시점에 머무는 모든 인구의 이동/분포/체류 인구 통계 데이터 ㅇ 주 생활권별로 출퇴근, 등하교, 관광을 위해 짧게 머문 사람들을 파악할 수 있음 예를 들어, 분당에 거주하고/용산에 출근하여 근무하는 사람의 경우, ㄴ 분당 지역, 야간 상주인구 (오후 7시 ~ 오전 9시에 주로 머무는 패턴을 보이기 때문, 야간 주 생활권) ㄴ 용산 지역, 주간 상주인구 (오전 9시 ~ 오후 7시에 주로 머무는 패턴을 보이기 때문, 주간 주 생활권) [ 데이터 제공 형태 ] ㅇ 지역 : 시/군/구 단위(행정동 단위도 가능) ㅇ 해상도 : 집계구 (인구 규모, 주택 유형, 토지 가격, 지형을 바탕으로 만든 최소 단위의 통계 집계구역) ㅇ 분석 항목 : 일자/요일/시간대/성별/연령대(5세) ㅇ 데이터 기간 : 1개월 단위 ※ '22년 1월~9월 데이터의 경우 별도 요청 시 유료 제공(데이터 셋 별 200만원) ㅇ 데이터 제공 지역 협의 가능 [ 데이터 활용 사례 ] ㅇ 지역/시간대별 주요 거점 인구 데이터 기반, 민간/공공 사업 전략 수립 [ 데이터 상세 문의 ] ㅇ대표 메일 udataplus@lguplus.co.kr

본 센터가 보유하고 있는 데이터를 기반으로 라이프로그와 관련된 데이터를 리포트화 하여 만든 상품(무료) -> 트렌드리포트에서 활용된 데이터 구매 필요 시 별도 문의

The Local Government Area profiles are produced annually, from data provided by a range of sources. The profiles currently include around 130 indicators relating to population, socio-demographics, health status and health utilisation. Each indicator is provided as a rate for the LGA, and a ranking of the LGA against all 79 LGAs for that indicator. The LGA profiles also include definitions for each data item, with a description, data source and currency.

경상남도 시/군단위(18개) 지역에서 특정 시점에 머무르는 모든 인구의 이동, 분포 및 체류 정보를 알 수 있는 데이터 상품(무료상품 : '21.12월 데이터) [ 유플러스 데이터 경쟁력 ] ㅇ 5G 데이터도 포함하여 집계하고 있기 때문에 데이터 최신성과 대표성 높음 [ 생활인구 데이터 이해 ] ㅇ 특정 지역에서 특정 시점에 머무는 모든 인구의 이동/분포/체류 인구 통계 데이터 ㅇ 주 생활권별로 출퇴근, 등하교, 관광을 위해 짧게 머문 사람들을 파악할 수 있음 예를 들어, 분당에 거주하고/용산에 출근하여 근무하는 사람의 경우, ㄴ 분당 지역, 야간 상주인구 (오후 7시 ~ 오전 9시에 주로 머무는 패턴을 보이기 때문, 야간 주 생활권) ㄴ 용산 지역, 주간 상주인구 (오전 9시 ~ 오후 7시에 주로 머무는 패턴을 보이기 때문, 주간 주 생활권) [ 데이터 제공 형태 ] ㅇ 지역 : 시/군/구 단위(행정동 단위도 가능) ㅇ 해상도 : 집계구 (인구 규모, 주택 유형, 토지 가격, 지형을 바탕으로 만든 최소 단위의 통계 집계구역) ㅇ 분석 항목 : 일자/요일/시간대/성별/연령대(5세) ㅇ 데이터 기간 : 1개월 단위 ※ '22년 1월~9월 데이터의 경우 별도 요청 시 유료 제공(데이터 셋 별 200만원) ㅇ 데이터 제공 지역 협의 가능 [ 데이터 활용 사례 ] ㅇ 지역/시간대별 주요 거점 인구 데이터 기반, 민간/공공 사업 전략 수립 [ 데이터 상세 문의 ] ㅇ대표 메일 udataplus@lguplus.co.kr

ㅇ(배경) 통신사 고유 업무 관련 발생하는 데이터를 수집/정제/가공을 통해 생활인구를 개발하였으며 지역별 인구분석에 활용할 수 있는 유동인구, 유입인구(유동인구와 야간상주 결합) 및 유출인구(유동인구와 야간상주 결합) 데이터셋 상품을 개발하여 바우처를 통해 외부에 판매 하고자 함 ㅇ(정의) 4G LTE / 5G 고객 위치 정보 (xCDR, Access Probe 등)를 수집하고, 월 방문횟수, 이동속도, 체류시간 등을 기반으로 생활인구를 구분 - 수집된 데이터는 50mx50m 블록 단위로 집계되며, 기준년월, 시간대, 요일, 셀(블록)id, 연령대, 보행 유동인구수, 비보행인구수 등으로 정제되어 생산되고 저장 ㅇ(활용) 생활인구 데이터는 국민의 삶과 밀접한 분야(소상공인 등)에서부터 공공분야 (스마트시티 등)까지 활용도가 높으며, 고객특성(데모, 관심사)과 결합하여 유동인구의 특성, 관심사 분석이 가능함 ㅇ(데이터 구조 및 설명) 사용자가 요청한 시/군/구 기준 지역에 대해서 매 시간별 50m*50m 격자 단위의 지역(셀)에서 변화하는 유동인구 규모 및 인구통계학 정보를 제공(유동인구)하고, 해당 지역의 전체 행정동 대하여 매시간별 방문인구에 대한 주거주지에 대하여 유동인구 규모 및 인구통계학 정보(유입인구)와 해당 지역의 전체 행정동 대하여 매시간별 주거인구의 방문지역에 대한 유동인구 규모 및 인구통계학 정보(유출인구)를 제공 ㅇ 기타 - 문의처 : LG유플러스 AI/Data사업개발팀(udataplus@lguplus.co.kr)

제주도 시단위(2개) 지역에서 특정 시점에 머무르는 모든 인구의 이동, 분포 및 체류 정보를 알 수 있는 데이터 상품(무료상품 : '21.12월 데이터) [ 유플러스 데이터 경쟁력 ] ㅇ 5G 데이터도 포함하여 집계하고 있기 때문에 데이터 최신성과 대표성 높음 [ 생활인구 데이터 이해 ] ㅇ 특정 지역에서 특정 시점에 머무는 모든 인구의 이동/분포/체류 인구 통계 데이터 ㅇ 주 생활권별로 출퇴근, 등하교, 관광을 위해 짧게 머문 사람들을 파악할 수 있음 예를 들어, 분당에 거주하고/용산에 출근하여 근무하는 사람의 경우, ㄴ 분당 지역, 야간 상주인구 (오후 7시 ~ 오전 9시에 주로 머무는 패턴을 보이기 때문, 야간 주 생활권) ㄴ 용산 지역, 주간 상주인구 (오전 9시 ~ 오후 7시에 주로 머무는 패턴을 보이기 때문, 주간 주 생활권) [ 데이터 제공 형태 ] ㅇ 지역 : 시/군/구 단위(행정동 단위도 가능) ㅇ 해상도 : 집계구 (인구 규모, 주택 유형, 토지 가격, 지형을 바탕으로 만든 최소 단위의 통계 집계구역) ㅇ 분석 항목 : 일자/요일/시간대/성별/연령대(5세) ㅇ 데이터 기간 : 1개월 단위 ※ '22년 1월~9월 데이터의 경우 별도 요청 시 유료 제공(데이터 셋 별 200만원) ㅇ 데이터 제공 지역 협의 가능 [ 데이터 활용 사례 ] ㅇ 지역/시간대별 주요 거점 인구 데이터 기반, 민간/공공 사업 전략 수립 [ 데이터 상세 문의 ] ㅇ대표 메일 udataplus@lguplus.co.kr

전라남도 시/군단위(22개) 지역에서 특정 시점에 머무르는 모든 인구의 이동, 분포 및 체류 정보를 알 수 있는 데이터 상품(무료상품 : '21.12월 데이터) [ 유플러스 데이터 경쟁력 ] ㅇ 5G 데이터도 포함하여 집계하고 있기 때문에 데이터 최신성과 대표성 높음 [ 생활인구 데이터 이해 ] ㅇ 특정 지역에서 특정 시점에 머무는 모든 인구의 이동/분포/체류 인구 통계 데이터 ㅇ 주 생활권별로 출퇴근, 등하교, 관광을 위해 짧게 머문 사람들을 파악할 수 있음 예를 들어, 분당에 거주하고/용산에 출근하여 근무하는 사람의 경우, ㄴ 분당 지역, 야간 상주인구 (오후 7시 ~ 오전 9시에 주로 머무는 패턴을 보이기 때문, 야간 주 생활권) ㄴ 용산 지역, 주간 상주인구 (오전 9시 ~ 오후 7시에 주로 머무는 패턴을 보이기 때문, 주간 주 생활권) [ 데이터 제공 형태 ] ㅇ 지역 : 시/군/구 단위(행정동 단위도 가능) ㅇ 해상도 : 집계구 (인구 규모, 주택 유형, 토지 가격, 지형을 바탕으로 만든 최소 단위의 통계 집계구역) ㅇ 분석 항목 : 일자/요일/시간대/성별/연령대(5세) ㅇ 데이터 기간 : 1개월 단위 ※ '22년 1월~9월 데이터의 경우 별도 요청 시 유료 제공(데이터 셋 별 200만원) ㅇ 데이터 제공 지역 협의 가능 [ 데이터 활용 사례 ] ㅇ 지역/시간대별 주요 거점 인구 데이터 기반, 민간/공공 사업 전략 수립 [ 데이터 상세 문의 ] ㅇ대표 메일 udataplus@lguplus.co.kr

This dataset shows the spatial distribution of the number of visitors to the Great Barrier Reef Marine Park based on visitation rates collected from the Environmental Management Charge (EMC) managed by GBRMPA. The spatial information has been quantised into a 0.1 degree grid size. This data only represents visitors to the Great Barrier Reef who used commercial tourist operations. Data is collected and updated quarterly following receipt of Environmental Management Charge returns from tourism operators. This dataset is a set of annual snapshots of this monthly data. The count of visitor days to the Marine Park is calculated where passengers undertake a visit as follows: Full day visits: A day trip of more than three hours is recorded as a full day visit. Overnight trips are recorded as multiple full days, for example, a stay of two-days and one night is counted as two full day visits. Part day visits: Where the trip is less than three hours. The first day of a trip entering the Marine Park after 5 pm. The last day of a trip leaving the Marine Park before 6 am. Exempt visits are passengers who are not required to pay the Environmental Management Charge (EMC), for example: young children who are free-of-charge, trade familiarisation passengers who are free-of-charge, passengers for whom another operator has already paid EMC on that day and the fourth and subsequent days for passengers on extended charters. This metadata is not authoritative and was developed for documenting layers on the eAtlas. This dataset was supplied by the SELTMP team (http://seltmp.eatlas.org.au). Please contact the SELTMP of GBRMPA for further information. Format: This dataset consists of two shapefiles, one for the 2010-2011 financial year and one for the 2011-2012 financial year.