산림 빅데이터
BA - 2020년 이후 서울가락도매시장 표고버섯 주단위 도매가 예측
■ 상품 설명 및 특징 - 기상데이터, 수출입실적 데이터, 반입량 데이터를 활용하여 국내 표고버섯 (특)등급 4kg 품목에 대한 4주간의 가격 예측 정보 생성 [활용 데이터] 1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처: 우림인포텍 2) 과거기상자료 - 출처: 케이웨더 3) 도매시장 반입량 - 출처: 농업관측통계시스템 4) 수출입통계정보 - 출처: 관세청 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 기준일자 날짜 기준 1주~4주 예측값 , 2020년 12월 ~ (현재) - 범위: 서울가락도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준일자: 기준일자 - 공영도매시장코드: 도매시장코드 - 공영도매시장명: 도매시장명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 품종등급코드: 품종등급코드 - 품종등급명: 품종등급명 - 품종규격코드: 품종규격코드 - 품종규격명: 품종규격명 - 품종거래단위: 품종거래단위 - 단기1주예측가격 : 1주후 예측가격 - 단기2주예측가격 : 2주후 예측가격 - 단기3주예측가격 : 3주후 예측가격 - 단기4주예측가격 : 4주후 예측가격 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 서울가락도매시장 표고버섯 1주~4주 예측 도매가격 *인코딩 문제가 발생할 경우 1)엑셀을 실행한 다음 "데이터" -> "텍스트/csv"를 선택 2)오픈할 csv 파일을 선택 -> "가져오기" 선택 3)"로드" 선택 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO005301)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.