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산림 빅데이터
BA - 2020년 이후 서울가락도매시장 표고버섯 주단위 도매가 예측
■ 상품 설명 및 특징 - 기상데이터, 수출입실적 데이터, 반입량 데이터를 활용하여 국내 표고버섯 (특)등급 4kg 품목에 대한 4주간의 가격 예측 정보 생성 [활용 데이터] 1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처: 우림인포텍 2) 과거기상자료 - 출처: 케이웨더 3) 도매시장 반입량 - 출처: 농업관측통계시스템 4) 수출입통계정보 - 출처: 관세청 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 기준일자 날짜 기준 1주~4주 예측값 , 2020년 12월 ~ (현재) - 범위: 서울가락도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준일자: 기준일자 - 공영도매시장코드: 도매시장코드 - 공영도매시장명: 도매시장명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 품종등급코드: 품종등급코드 - 품종등급명: 품종등급명 - 품종규격코드: 품종규격코드 - 품종규격명: 품종규격명 - 품종거래단위: 품종거래단위 - 단기1주예측가격 : 1주후 예측가격 - 단기2주예측가격 : 2주후 예측가격 - 단기3주예측가격 : 3주후 예측가격 - 단기4주예측가격 : 4주후 예측가격 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 서울가락도매시장 표고버섯 1주~4주 예측 도매가격 *인코딩 문제가 발생할 경우 1)엑셀을 실행한 다음 "데이터" -> "텍스트/csv"를 선택 2)오픈할 csv 파일을 선택 -> "가져오기" 선택 3)"로드" 선택 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO005301)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
데이터 정보
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BA - 2020년 이후 서울가락도매시장 떫은감 주단위 도매가 예측
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 기상데이터, 수출입실적 데이터, 반입량 데이터를 활용하여 하여 국내 떫은감 (특)등급 8kg 품목에 대한 4주간의 가격 예측 정보 생성 [활용 데이터] 1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처: 우림인포텍 2) 과거기상자료 - 출처: 케이웨더 3) 도매시장 반입량 - 출처: 농업관측통계시스템 4) 수출입통계정보 - 출처: 관세청 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 기준일자 날짜 기준 1주~4주 예측값, 2020년 12월 ~ (현재) - 범위: 서울가락도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준일자: 기준일자 - 공영도매시장코드: 도매시장코드 - 공영도매시장명: 도매시장명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 품종등급코드: 품종등급코드 - 품종등급명: 품종등급명 - 품종규격코드: 품종규격코드 - 품종규격명: 품종규격명 - 품종거래단위: 품종거래단위 - 단기1주예측가격 : 1주후 예측가격 - 단기2주예측가격 : 2주후 예측가격 - 단기3주예측가격 : 3주후 예측가격 - 단기4주예측가격 : 4주후 예측가격 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 서울가락도매시장 떫은감 1주~4주 예측 도매가격 *인코딩 문제가 발생할 경우 1)엑셀을 실행한 다음 "데이터" -> "텍스트/csv"를 선택 2)오픈할 csv 파일을 선택 -> "가져오기" 선택 3)"로드" 선택 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO005401)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
BA - 2019년 월별 표고버섯 도매가격 예측
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 전국 도매시장 일별 정산 경락가격과 수출입실적 데이터를 활용하여 국내 표고버섯 (특)등급 4kg 품목에 대한 월별 정산 경락가격 예측 정보 생성 [활용데이터] 1) 도매시장 일별 정산 경락가격 - 출처 : 농림수산식품교육문화정보 2) 수출입실적 데이터 - 출처 : 수출입무역통계 - 제공되는 데이터는 2010년 1월부터 2018년 12월까지의 데이터를 활용하여 2019년 월별 경락가격 예측값 생성 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 시계열 예측 모델을 기반으로 예측값 생성 ■ 기간 및 범위 - 2019년 1월 ~ 2019년 12월 (월단위) ■ 컬럼(속성) 정보 - 집계시작년월 : 데이터 수집 시작년월 - 집계시작년월 : 데이터 수집 종료년월 - 예측년도 : 가격 예측 기준년도 - 예측기준년월 : 가격 예측 기준년월 - 경매품목명 : 예측 대상 품목명 - 경매품종명 : 예측 대상 수입 및 일반 여부 (ex. 표고버섯(일반)) - 경매품목등급명 : 예측 대상 등급 - 경매품목거래단량 : 예측 대상 거래단량 - 경매품목규격단위 : 예측 대상 규격단위 - 예측평균임산물경매가격 : 예측 모형을 통해 산출된 예측값 (단위: 원(won)) ■ 데이터 키워드 - 표고버섯, 가격예측, 경락가격예측 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 국내에서 생산된 표고버섯 품목 中 (특)등급 4kg 상품에 대한 2019년 평균 경락가격 동향 파악 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO000901)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
한국무역통계진흥원 - 품목별 수출입 통계
공공데이터포털
2020년 10월 ~ 2023년 9월 (36개월치_매월) * 특정 품목 및 기간별 맞춤 제공 가능, 별도 문의 필요
BA - 2010년 이후 수출입실적에 따른 표고버섯 도매가 추이
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 월평균 표고버섯 도매시장 경매가격과 표고버섯 월평균 수입량, 수출량 정보 [활용 데이터]1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처 : 우림인포텍2) 수출입통계정보 - 출처 : 관세청 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 2010년 1월 ~ 2020년 11월 - 범위: 서울가락도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년도: 기준년도 - 기준년월: 기준년월 - 공영도매시장코드: 도매시장코드 - 공영도매시장명: 도매시장명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 도매가격: 도매시장 거래가격 - 수출량: 국내 수출량 - 수입량: 해외 수입량 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 전국 도매시장 표고버섯 월평균 도매가격2) 표고버섯 수출량, 수입량 *인코딩 문제가 발생할 경우 1)엑셀을 실행한 다음 "데이터" -> "텍스트/csv"를 선택 2)오픈할 csv 파일을 선택 -> "가져오기" 선택 3)"로드" 선택 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO004801)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
BA - 2010년 이후 반입량에 따른 떫은감 도매가 추이
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 월평균 떫은감 도매시장 경매가격과 떫은감 월평균 반입량 정보 [활용 데이터] 1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처 : 우림인포텍 2) 도매시장 반입량 - 출처 : 농업관측통계시스템 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 2010년 1월 ~ 2020년 11월 - 범위: 서울가락도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년도: 기준년도 - 기준년월: 기준년월 - 공영도매시장코드: 도매시장코드 - 공영도매시장명: 도매시장명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 도매가격: 도매시장 거래가격 - 반입수량 : 반입량 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 전국 도매시장 떫은감 월평균 도매가격2) 떫은감 반입량 *인코딩 문제가 발생할 경우 1)엑셀을 실행한 다음 "데이터" -> "텍스트/csv"를 선택 2)오픈할 csv 파일을 선택 -> "가져오기" 선택 3)"로드" 선택 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO005101)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
농림수산식품교육문화정보원 - 서울가락도매시장 조사가격 (2013-01-03 ~ 2023-02-16)
공공데이터포털
가락동 도매시장에서 거래되는 품목을 매일 조사(약 300개 품종), 품목별 등급(특,상,중,하), 가격(최고가, 최저가, 평균가) 등의 정보를 서비스하며, 일부품목은 농수산물 표준코드와 상이할 수 있음 금주 토요일정보는 매주 월요일에 갱신됨
농림수산식품교육문화정보원 - 서울강서도매시장 조사가격 (2013-01-03 ~ 2023-02-16)
공공데이터포털
서울 강서 도매시장에서 거래되는 품목을 매일 조사(약 300개 품종), 품목별 등급(특,상,중,하), 가격(최고가, 최저가, 평균가) 등의 정보를 서비스하며, 일부품목은 농수산물 표준코드와 상이할 수 있음 금주 토요일정보는 매주 월요일에 갱신됨
BA - 2010년 이후 수출입실적에 따른 떫은감 도매가 추이
공공데이터포털
■ 상품 설명 및 특징 - 월평균 떫은감 도매시장 경매가격과 떫은감 월평균 수입량, 수출량 정보 [활용 데이터] 1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처 : 우림인포텍 2) 수출입통계정보 - 출처 : 관세청 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 2010년 1월 ~ 2020년 11월 - 범위: 서울가락도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년도: 기준년도 - 기준년월: 기준년월 - 공영도매시장코드: 도매시장코드 - 공영도매시장명: 도매시장명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 도매가격: 도매시장 거래가격 - 수출량: 국내 수출량 - 수입량: 해외 수입량 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다.1) 전국 도매시장 떫은감 월평균 도매가격2) 떫은감 수출량, 수입량 *인코딩 문제가 발생할 경우 1)엑셀을 실행한 다음 "데이터" -> "텍스트/csv"를 선택 2)오픈할 csv 파일을 선택 -> "가져오기" 선택 3)"로드" 선택 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO004901)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
한국무역통계진흥원 - 품목별 수출입 통계
공공데이터포털
2019년 9월 ~ 2021년 9월 (36개월치_매월) * 특정 품목 및 기간별 맞춤 제공 가능, 별도 문의 필요