- 야간 자동차 전용도로 흐림 원활 가로등 역광 경부고속도로 Cuboid/Track ID 시나리오 자율주행 데이터셋 - 데이터셋 구성 1. 5fps로 추출된 10초 동안 주행한 시나리오 데이터셋(총 50scene) 2. 원천데이터: 카메라 4대(전방, 후방, 좌측방, 우측방) 이미지 데이터, LiDAR 7대(128ch 1대, 32ch 6대) 포인트클라우드 데이터, 메타데이터(내부/외부 파라미터, GNSS/INS, 차량제어정보, 환경정보, 상황정보 등) 3. 레이블링데이터: Bounding Box 어노테이션 데이터(카메라 4대 이미지), Panoptic Segmentation 어노테이션 데이터(전방 카메라 1대 이미지), Cuboid/Track ID 어노테이션 데이터(퓨전된 LiDAR 포인트클라우드)

- 야간 자동차 전용도로 흐림 원활 직진 일반조도 경부고속도로 Cuboid/Track ID 데이터셋 시나리오 자율주행 데이터셋 - 데이터셋 구성 1. 5fps로 추출된 10초 동안 주행한 시나리오 데이터셋(총 50scene) 2. 원천데이터: 카메라 4대(전방, 후방, 좌측방, 우측방) 이미지 데이터, LiDAR 7대(128ch 1대, 32ch 6대) 포인트클라우드 데이터, 메타데이터(내부/외부 파라미터, GNSS/INS, 차량제어정보, 환경정보, 상황정보 등) 3. 레이블링데이터: Bounding Box 어노테이션 데이터(카메라 4대 이미지), Panoptic Segmentation 어노테이션 데이터(전방 카메라 1대 이미지), Cuboid/Track ID 어노테이션 데이터(퓨전된 LiDAR 포인트클라우드)

- 야간 자동차 전용도로 흐림 원활 직진 일반조도 경부고속도로 Bounding Box 데이터셋 시나리오 자율주행 데이터셋 - 데이터셋 구성 1. 5fps로 추출된 10초 동안 주행한 시나리오 데이터셋(총 50scene) 2. 원천데이터: 카메라 4대(전방, 후방, 좌측방, 우측방) 이미지 데이터, LiDAR 7대(128ch 1대, 32ch 6대) 포인트클라우드 데이터, 메타데이터(내부/외부 파라미터, GNSS/INS, 차량제어정보, 환경정보, 상황정보 등) 3. 레이블링데이터: Bounding Box 어노테이션 데이터(카메라 4대 이미지), Panoptic Segmentation 어노테이션 데이터(전방 카메라 1대 이미지), Cuboid/Track ID 어노테이션 데이터(퓨전된 LiDAR 포인트클라우드)

< 자율주행 시나리오 데이터셋: Cuboid(3D Bounding Box)/Track ID > - 데이터셋 유형 - 7대 LiDAR 센서 데이터 기반 Cuboid/Track ID 데이터셋 - 10초 동안 주행하며 수집한 자율주행 데이터를 5fps로 추출해 구축한 데이터셋 - 데이터셋 구성 1. 원천데이터_LiDAR 센서 데이터 1) 전방위 128ch LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 2) 전방 장거리 MEMs LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 3) 전방 중거리 MEMs LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 4) 후방 MEMs LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 5) 후방 사각지대 Hemispherical LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 6) 좌측방 사각지대 Hemispherical LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 7) 우측방 사각지대 Hemispherical LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 8) 전방위 + 후방 사각지대 + 좌측방 사각지대 + 우측방 사각지대 데이터를 융합한 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 2. 원천데이터_메타데이터(파일 속성 정보, 센서 파라미터 정보, 차량 절대위치 및 자세 정보, 차량 상태 정보, 주행 환경 및 상황 정보) 1) 융합된 전방위 LiDAR 포인트 클라우드 메타데이터(.json): 50frames 3. Cuboid(3D Bounding Box)/Track ID 어노테이션 데이터 1) 융합된 전방위 LiDAR 포인트 클라우드 Cuboid/Track ID 데이터(.json): 50frames 4. 데이터셋 정의서

- 야간 도심 흐림 혼잡 직진 자차로에 보행자 Cuboid/Track ID 데이터셋 시나리오 자율주행 데이터셋 - 데이터셋 구성 1. 5fps로 추출된 10초 동안 주행한 시나리오 데이터셋(총 50scene) 2. 원천데이터: 카메라 4대(전방, 후방, 좌측방, 우측방) 이미지 데이터, LiDAR 7대(128ch 1대, 32ch 6대) 포인트클라우드 데이터, 메타데이터(내부/외부 파라미터, GNSS/INS, 차량제어정보, 환경정보, 상황정보 등) 3. 레이블링데이터: Bounding Box 어노테이션 데이터(카메라 4대 이미지), Panoptic Segmentation 어노테이션 데이터(전방 카메라 1대 이미지), Cuboid/Track ID 어노테이션 데이터(퓨전된 LiDAR 포인트클라우드)

- 야간 자동차 전용도로 혼잡 비 차선변경 전방 사고차량 원천데이터 데이터셋 시나리오 자율주행 데이터셋 - 데이터셋 구성 1. 5fps로 추출된 10초 동안 주행한 시나리오 데이터셋(총 50scene) 2. 원천데이터: 카메라 4대(전방, 후방, 좌측방, 우측방) 이미지 데이터, LiDAR 7대(128ch 1대, 32ch 6대) 포인트클라우드 데이터, 메타데이터(내부/외부 파라미터, GNSS/INS, 차량제어정보, 환경정보, 상황정보 등) 3. 레이블링데이터: Bounding Box 어노테이션 데이터(카메라 4대 이미지), Panoptic Segmentation 어노테이션 데이터(전방 카메라 1대 이미지), Cuboid/Track ID 어노테이션 데이터(퓨전된 LiDAR 포인트클라우드)

- 야간 자동차 전용도로 흐림 원활 가로등 역광 경부고속도로 원천데이터 시나리오 자율주행 데이터셋 - 데이터셋 구성 1. 5fps로 추출된 10초 동안 주행한 시나리오 데이터셋(총 50scene) 2. 원천데이터: 카메라 4대(전방, 후방, 좌측방, 우측방) 이미지 데이터, LiDAR 7대(128ch 1대, 32ch 6대) 포인트클라우드 데이터, 메타데이터(내부/외부 파라미터, GNSS/INS, 차량제어정보, 환경정보, 상황정보 등) 3. 레이블링데이터: Bounding Box 어노테이션 데이터(카메라 4대 이미지), Panoptic Segmentation 어노테이션 데이터(전방 카메라 1대 이미지), Cuboid/Track ID 어노테이션 데이터(퓨전된 LiDAR 포인트클라우드)

- 야간 자동차 전용도로 흐림 원활 직진 일반조도 경부고속도로 원천데이터 데이터셋 시나리오 자율주행 데이터셋 - 데이터셋 구성 1. 5fps로 추출된 10초 동안 주행한 시나리오 데이터셋(총 50scene) 2. 원천데이터: 카메라 4대(전방, 후방, 좌측방, 우측방) 이미지 데이터, LiDAR 7대(128ch 1대, 32ch 6대) 포인트클라우드 데이터, 메타데이터(내부/외부 파라미터, GNSS/INS, 차량제어정보, 환경정보, 상황정보 등) 3. 레이블링데이터: Bounding Box 어노테이션 데이터(카메라 4대 이미지), Panoptic Segmentation 어노테이션 데이터(전방 카메라 1대 이미지), Cuboid/Track ID 어노테이션 데이터(퓨전된 LiDAR 포인트클라우드)

< 자율주행 시나리오 데이터셋: Cuboid(3D Bounding Box)/Track ID > - 데이터셋 유형 - 7대 LiDAR 센서 데이터 기반 Cuboid/Track ID 데이터셋 - 10초 동안 주행하며 수집한 자율주행 데이터를 5fps로 추출해 구축한 데이터셋 - 데이터셋 구성 1. 원천데이터_LiDAR 센서 데이터 1) 전방위 128ch LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 2) 전방 장거리 MEMs LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 3) 전방 중거리 MEMs LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 4) 후방 MEMs LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 5) 후방 사각지대 Hemispherical LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 6) 좌측방 사각지대 Hemispherical LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 7) 우측방 사각지대 Hemispherical LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 8) 전방위 + 후방 사각지대 + 좌측방 사각지대 + 우측방 사각지대 데이터를 융합한 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 2. 원천데이터_메타데이터(파일 속성 정보, 센서 파라미터 정보, 차량 절대위치 및 자세 정보, 차량 상태 정보, 주행 환경 및 상황 정보) 1) 융합된 전방위 LiDAR 포인트 클라우드 메타데이터(.json): 50frames 3. Cuboid(3D Bounding Box)/Track ID 어노테이션 데이터 1) 융합된 전방위 LiDAR 포인트 클라우드 Cuboid/Track ID 데이터(.json): 50frames 4. 데이터셋 정의서

- 야간 자동차 전용도로 혼잡 비 차선변경 전방 사고차량 Bounding Box 데이터셋 시나리오 자율주행 데이터셋 - 데이터셋 구성 1. 5fps로 추출된 10초 동안 주행한 시나리오 데이터셋(총 50scene) 2. 원천데이터: 카메라 4대(전방, 후방, 좌측방, 우측방) 이미지 데이터, LiDAR 7대(128ch 1대, 32ch 6대) 포인트클라우드 데이터, 메타데이터(내부/외부 파라미터, GNSS/INS, 차량제어정보, 환경정보, 상황정보 등) 3. 레이블링데이터: Bounding Box 어노테이션 데이터(카메라 4대 이미지), Panoptic Segmentation 어노테이션 데이터(전방 카메라 1대 이미지), Cuboid/Track ID 어노테이션 데이터(퓨전된 LiDAR 포인트클라우드)