더아이엠씨 - SNS 소상공인평판텍스트마이닝종합지표

공공데이터포털

소상공인 관련 검색어로 수집된 데이터에서 추출된 키워드의 텍스트마이닝 지표 단어빈도(TF) : 한 문서 내에서 빈번하게 등장하는지를 나타내는 값으로, 빈도 값이 높을 수록 문서 내에서 중요한 단어로 판단할 수 있음. 단어중요도(TF-IDF) : 단어빈도(TF)와 문서빈도의 역수(IDF)를 곱한 값으로, 특정 단어가 문서내에서 얼마나 중요한지(희소가치)를 나타냄. 단어중요도값이 높은 단어는 문서 내에서 핵심적인 메시지를 담고 있을 확률이 높음. 연결정도중심성(Degree Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 직접적으로 얼마나 연결(동시출현)되어 있는 지를 나타내는 것으로, 단어연결중심성값이 높을 수록 문서내 다른 단어들과 연결이 많은 것을 뜻함. 매개중심성(Betweenness Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 관계를 구축하는데 있어 중개 역할을 얼마나 수행하는 지를 측정한 것으로, 단어매개중심성값이 높을 수록 문서내 속한 단어와 단어 사이를 연결(매개)할 확률이 높은 것을 뜻함. 데이터 구간 : 2010년 1월 ~ 2021년 10월 분석인덱스 : 순번 수집년월 : 텍스트 데이터가 속한 기간(년-월) 키워드명 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드 단어빈도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 빈도값 단어중요도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 TF-IDF값 연결정도중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 연결중심성값 매개중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 매개중심성값

더아이엠씨 - SNS 경기도성남시텍스트마이닝종합지표

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수원시로 수집된 데이터에서 추출된 키워드의 텍스트마이닝 지표 단어빈도(TF) : 한 문서 내에서 빈번하게 등장하는지를 나타내는 값으로, 빈도 값이 높을 수록 문서 내에서 중요한 단어로 판단할 수 있음. 단어중요도(TF-IDF) : 단어빈도(TF)와 문서빈도의 역수(IDF)를 곱한 값으로, 특정 단어가 문서내에서 얼마나 중요한지(희소가치)를 나타냄. 단어중요도값이 높은 단어는 문서 내에서 핵심적인 메시지를 담고 있을 확률이 높음. 연결정도중심성(Degree Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 직접적으로 얼마나 연결(동시출현)되어 있는 지를 나타내는 것으로, 단어연결중심성값이 높을 수록 문서내 다른 단어들과 연결이 많은 것을 뜻함. 매개중심성(Betweenness Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 관계를 구축하는데 있어 중개 역할을 얼마나 수행하는 지를 측정한 것으로, 단어매개중심성값이 높을 수록 문서내 속한 단어와 단어 사이를 연결(매개)할 확률이 높은 것을 뜻함. 데이터 구간 : 2010년 1월 ~ 2021년 10월 분석인덱스 : 순번 수집년월 : 텍스트 데이터가 속한 기간(년-월) 키워드명 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드 단어빈도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 빈도값 단어중요도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 TF-IDF값 연결정도중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 연결중심성값 매개중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 매개중심성값

더아이엠씨 - SNS 경기도동부텍스트마이닝종합지표

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경기도 동부 지역명으로 수집된 데이터에서 추출된 키워드의 텍스트마이닝 지표 단어빈도(TF) : 한 문서 내에서 빈번하게 등장하는지를 나타내는 값으로, 빈도 값이 높을 수록 문서 내에서 중요한 단어로 판단할 수 있음. 단어중요도(TF-IDF) : 단어빈도(TF)와 문서빈도의 역수(IDF)를 곱한 값으로, 특정 단어가 문서내에서 얼마나 중요한지(희소가치)를 나타냄. 단어중요도값이 높은 단어는 문서 내에서 핵심적인 메시지를 담고 있을 확률이 높음. 연결정도중심성(Degree Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 직접적으로 얼마나 연결(동시출현)되어 있는 지를 나타내는 것으로, 단어연결중심성값이 높을 수록 문서내 다른 단어들과 연결이 많은 것을 뜻함. 매개중심성(Betweenness Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 관계를 구축하는데 있어 중개 역할을 얼마나 수행하는 지를 측정한 것으로, 단어매개중심성값이 높을 수록 문서내 속한 단어와 단어 사이를 연결(매개)할 확률이 높은 것을 뜻함. 데이터 구간 : 2010년 1월 ~ 2021년 10월 분석인덱스 : 순번 수집년월 : 텍스트 데이터가 속한 기간(년-월) 키워드명 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드 단어빈도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 빈도값 단어중요도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 TF-IDF값 연결정도중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 연결중심성값 매개중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 매개중심성값

더아이엠씨 - SNS 맛집텍스트마이닝종합지표

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맛집 관련 검색어로 수집된 데이터에서 추출된 키워드의 텍스트마이닝 지표 단어빈도(TF) : 한 문서 내에서 빈번하게 등장하는지를 나타내는 값으로, 빈도 값이 높을 수록 문서 내에서 중요한 단어로 판단할 수 있음. 단어중요도(TF-IDF) : 단어빈도(TF)와 문서빈도의 역수(IDF)를 곱한 값으로, 특정 단어가 문서내에서 얼마나 중요한지(희소가치)를 나타냄. 단어중요도값이 높은 단어는 문서 내에서 핵심적인 메시지를 담고 있을 확률이 높음. 연결정도중심성(Degree Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 직접적으로 얼마나 연결(동시출현)되어 있는 지를 나타내는 것으로, 단어연결중심성값이 높을 수록 문서내 다른 단어들과 연결이 많은 것을 뜻함. 매개중심성(Betweenness Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 관계를 구축하는데 있어 중개 역할을 얼마나 수행하는 지를 측정한 것으로, 단어매개중심성값이 높을 수록 문서내 속한 단어와 단어 사이를 연결(매개)할 확률이 높은 것을 뜻함. 데이터 구간 : 2010년 1월 ~ 2021년 10월 분석인덱스 : 순번 수집년월 : 텍스트 데이터가 속한 기간(년-월) 키워드명 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드 단어빈도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 빈도값 단어중요도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 TF-IDF값 연결정도중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 연결중심성값 매개중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 매개중심성값

더아이엠씨 - SNS 산업텍스트마이닝종합지표

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"산업 관련 검색어로 수집된 데이터에서 추출된 키워드의 텍스트마이닝 지표 단어빈도(TF) : 한 문서 내에서 빈번하게 등장하는지를 나타내는 값으로, 빈도 값이 높을 수록 문서 내에서 중요한 단어로 판단할 수 있음. 단어중요도(TF-IDF) : 단어빈도(TF)와 문서빈도의 역수(IDF)를 곱한 값으로, 특정 단어가 문서내에서 얼마나 중요한지(희소가치)를 나타냄. 단어중요도값이 높은 단어는 문서 내에서 핵심적인 메시지를 담고 있을 확률이 높음. 연결정도중심성(Degree Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 직접적으로 얼마나 연결(동시출현)되어 있는 지를 나타내는 것으로, 단어연결중심성값이 높을 수록 문서내 다른 단어들과 연결이 많은 것을 뜻함. 매개중심성(Betweenness Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 관계를 구축하는데 있어 중개 역할을 얼마나 수행하는 지를 측정한 것으로, 단어매개중심성값이 높을 수록 문서내 속한 단어와 단어 사이를 연결(매개)할 확률이 높은 것을 뜻함." 데이터 구간 : 2010년 1월 ~ 2021년 10월 분석인덱스 : 순번 수집년월 : 텍스트 데이터가 속한 기간(년-월) 키워드명 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드 단어빈도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 빈도값 단어중요도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 TF-IDF값 연결정도중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 연결중심성값 매개중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 매개중심성값

더아이엠씨 - SNS 경기도수원시텍스트마이닝종합지표

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수원시로 수집된 데이터에서 추출된 키워드의 텍스트마이닝 지표 단어빈도(TF) : 한 문서 내에서 빈번하게 등장하는지를 나타내는 값으로, 빈도 값이 높을 수록 문서 내에서 중요한 단어로 판단할 수 있음. 단어중요도(TF-IDF) : 단어빈도(TF)와 문서빈도의 역수(IDF)를 곱한 값으로, 특정 단어가 문서내에서 얼마나 중요한지(희소가치)를 나타냄. 단어중요도값이 높은 단어는 문서 내에서 핵심적인 메시지를 담고 있을 확률이 높음. 단어연결중심성(Degree Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 직접적으로 얼마나 연결(동시출현)되어 있는 지를 나타내는 것으로, 단어연결중심성값이 높을 수록 문서내 다른 단어들과 연결이 많은 것을 뜻함. 단어매개중심성(Betweenness Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 관계를 구축하는데 있어 중개 역할을 얼마나 수행하는 지를 측정한 것으로, 단어매개중심성값이 높을 수록 문서내 속한 단어와 단어 사이를 연결(매개)할 확률이 높은 것을 뜻함. - 데이터 구간 : 2010년 1월 ~ 2020년 12월 - 분석인덱스 : 순번 - 수집년월 : 텍스트 데이터가 속한 기간(년-월) - 키워드명 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드 - 단어빈도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 빈도값 - 단어중요도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 TF-IDF값 - 단어연결중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 연결중심성값 - 단어매개중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 매개중심성값

더아이엠씨 - SNS 지역축제텍스트마이닝종합지표

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지역축제 관련 검색어로 수집된 데이터에서 추출된 키워드의 텍스트마이닝 지표 단어빈도(TF) : 한 문서 내에서 빈번하게 등장하는지를 나타내는 값으로, 빈도 값이 높을 수록 문서 내에서 중요한 단어로 판단할 수 있음. 단어중요도(TF-IDF) : 단어빈도(TF)와 문서빈도의 역수(IDF)를 곱한 값으로, 특정 단어가 문서내에서 얼마나 중요한지(희소가치)를 나타냄. 단어중요도값이 높은 단어는 문서 내에서 핵심적인 메시지를 담고 있을 확률이 높음. 연결정도중심성(Degree Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 직접적으로 얼마나 연결(동시출현)되어 있는 지를 나타내는 것으로, 단어연결중심성값이 높을 수록 문서내 다른 단어들과 연결이 많은 것을 뜻함. 매개중심성(Betweenness Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 관계를 구축하는데 있어 중개 역할을 얼마나 수행하는 지를 측정한 것으로, 단어매개중심성값이 높을 수록 문서내 속한 단어와 단어 사이를 연결(매개)할 확률이 높은 것을 뜻함. 데이터 구간 : 2010년 1월 ~ 2021년 10월 분석인덱스 : 순번 수집년월 : 텍스트 데이터가 속한 기간(년-월) 키워드명 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드 단어빈도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 빈도값 단어중요도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 TF-IDF값 연결정도중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 연결중심성값 매개중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 매개중심성값

더아이엠씨 - SNS 고용텍스트마이닝종합지표

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고용 관련 검색어로 수집된 데이터에서 추출된 키워드의 텍스트마이닝 지표 단어빈도(TF) : 한 문서 내에서 빈번하게 등장하는지를 나타내는 값으로, 빈도 값이 높을 수록 문서 내에서 중요한 단어로 판단할 수 있음. 단어중요도(TF-IDF) : 단어빈도(TF)와 문서빈도의 역수(IDF)를 곱한 값으로, 특정 단어가 문서내에서 얼마나 중요한지(희소가치)를 나타냄. 단어중요도값이 높은 단어는 문서 내에서 핵심적인 메시지를 담고 있을 확률이 높음. 연결정도중심성(Degree Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 직접적으로 얼마나 연결(동시출현)되어 있는 지를 나타내는 것으로, 단어연결중심성값이 높을 수록 문서내 다른 단어들과 연결이 많은 것을 뜻함. 매개중심성(Betweenness Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 관계를 구축하는데 있어 중개 역할을 얼마나 수행하는 지를 측정한 것으로, 단어매개중심성값이 높을 수록 문서내 속한 단어와 단어 사이를 연결(매개)할 확률이 높은 것을 뜻함. 데이터 구간 : 2010년 1월 ~ 2021년 10월 분석인덱스 : 순번 수집년월 : 텍스트 데이터가 속한 기간(년-월) 키워드명 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드 단어빈도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 빈도값 단어중요도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 TF-IDF값 연결정도중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 연결중심성값 매개중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 매개중심성값

더아이엠씨 - SNS 지역화폐사용처텍스트마이닝종합지표

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경기도 지역화폐 관련 검색어로 수집된 데이터에서 추출된 사용처 관련 키워드의 텍스트마이닝 지표 단어빈도(TF) : 한 문서 내에서 빈번하게 등장하는지를 나타내는 값으로, 빈도 값이 높을 수록 문서 내에서 중요한 단어로 판단할 수 있음. 단어중요도(TF-IDF) : 단어빈도(TF)와 문서빈도의 역수(IDF)를 곱한 값으로, 특정 단어가 문서내에서 얼마나 중요한지(희소가치)를 나타냄. 단어중요도값이 높은 단어는 문서 내에서 핵심적인 메시지를 담고 있을 확률이 높음. 연결정도중심성(Degree Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 직접적으로 얼마나 연결(동시출현)되어 있는 지를 나타내는 것으로, 단어연결중심성값이 높을 수록 문서내 다른 단어들과 연결이 많은 것을 뜻함. 매개중심성(Betweenness Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 관계를 구축하는데 있어 중개 역할을 얼마나 수행하는 지를 측정한 것으로, 단어매개중심성값이 높을 수록 문서내 속한 단어와 단어 사이를 연결(매개)할 확률이 높은 것을 뜻함. 데이터 구간 : 2010년 1월 ~ 2021년 10월 분석인덱스 : 순번 수집년월 : 텍스트 데이터가 속한 기간(년-월) 키워드명 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드 단어빈도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 빈도값 단어중요도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 TF-IDF값 연결정도중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 연결중심성값 매개중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 매개중심성값

더아이엠씨 - SNS 의류업종텍스트마이닝

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의류업 관련 검색어로 수집된 데이터에서 추출된 키워드의 텍스트마이닝 지표 단어빈도(TF) : 한 문서 내에서 빈번하게 등장하는지를 나타내는 값으로, 빈도 값이 높을 수록 문서 내에서 중요한 단어로 판단할 수 있음. 단어중요도(TF-IDF) : 단어빈도(TF)와 문서빈도의 역수(IDF)를 곱한 값으로, 특정 단어가 문서내에서 얼마나 중요한지(희소가치)를 나타냄. 단어중요도값이 높은 단어는 문서 내에서 핵심적인 메시지를 담고 있을 확률이 높음. 연결정도중심성(Degree Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 직접적으로 얼마나 연결(동시출현)되어 있는 지를 나타내는 것으로, 단어연결중심성값이 높을 수록 문서내 다른 단어들과 연결이 많은 것을 뜻함. 매개중심성(Betweenness Centrality) : 특정 단어가 다른 단어와 관계를 구축하는데 있어 중개 역할을 얼마나 수행하는 지를 측정한 것으로, 단어매개중심성값이 높을 수록 문서내 속한 단어와 단어 사이를 연결(매개)할 확률이 높은 것을 뜻함. 데이터 구간 : 2010년 1월 ~ 2021년 10월 분석인덱스 : 순번 수집년월 : 텍스트 데이터가 속한 기간(년-월) 키워드명 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드 단어빈도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 빈도값 단어중요도 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 TF-IDF값 연결정도중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 연결중심성값 매개중심성 : 텍스트 데이터에서 추출된 키워드의 매개중심성값