서울시 50m간격 월별 SKT 유동인구

공공데이터포털

SKT의 통신횟수(통화, 문자 등) 자료를 50m×50m 간격의 xy좌표 단위와 월 단위로 성/연령대/요일/시간대 별과 성/연령대/행정동 단위 유입지/주중,주말 별로 추정된 평균 유동인구 수입니다.

서울시 50m간격 월별 KT 유동인구

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KT의 통신횟수(통화, 문자 등) 자료를 50m×50m 간격의 xy좌표 단위와 월 단위로 요일/시간대/성×연령대 별과 성/연령대/거주지(행정동)/주중,주말 별로 추정된 평균 보행(유동)인구 수입니다.

한국도로공사 / 황영찬 - 시간대별 유동인구 데이터

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ㅇ 대상기간 : 2023.12월 ㅇ 대상지역 : 서울 ㅇ 전국을 50m*50m cell기준으로 상주/비상주인구의 보행인구 집계 ㅇ 50m*50m cell단위 유동량이 밀집되는 지역 및 시간대를 확인할 수 있는 중복 카운팅을 허용한 데이터

서울시 행정동단위 월별 KT 유동인구

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"서울시 50m간격 월별 KT 유동인구" 데이터를 월별 행정동 단위로 성/연령별 유동인구 수를 집계한 데이터 입니다.

한국도로공사 / 황영찬 - 요일별 유동인구 데이터

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ㅇ 대상기간 : 2023.12월 ㅇ 대상지역 : 서울 ㅇ 전국을 50m*50m cell기준으로 상주/비상주인구의 보행인구 집계 ㅇ 50m*50m cell단위 유동량이 밀집되는 지역 및 시간대를 확인할 수 있는 중복 카운팅을 허용한 데이터

한국도로공사 / 황영찬 - 성/연령별 유동인구 데이터

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ㅇ 대상기간 : 2023.12월 ㅇ 대상지역 : 서울 ㅇ 전국을 50m*50m cell기준으로 상주/비상주인구의 보행인구 집계 ㅇ 50m*50m cell단위 유동량이 밀집되는 지역 및 시간대를 확인할 수 있는 중복 카운팅을 허용한 데이터

[SKT]서울특별시-은평구[11380] 201910 서비스인구

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SK텔레콤 기지국 데이터를 GIRAF에서 수집, 가공하여 공간통계로서 해당 지역 내의 총인구, 거주인구, 방문인구, 근무자 인구를 추정 제공합니다. 해당 데이터는 전체 MS 50%를 차지하는 고객의 네트워크 데이터를 기초로, 통계청 등 공공데이터를 결합, 전국 250개 시군구 단위로 가공되었습니다. 50M 의 가상격자 내에 존재하는 인구수를 월별/성연령별/목적별(거주,직장 등) 로 집계하여 전체 인구 기준으로 환산하였으며, 세부항목은 거주인구 (야간체류) / 직장인구 (주간체류) / 유입인구 ( 거주와 직장을 제외한 순수방문인구 ) 로 이루어져 있으며, 이 세개의 필드를 합산하면 해당 장소에 존재하는 전체 인구를 추정 가능합니다. (시간대별, 일별, 요일별 데이터가 필요하신 경우 별도 요청을 부탁드립니다) GIRAF는 Geo Intelligence Rapid Analytic Framework의 약자로 SK텔레콤의 가장 스마트한 위치 빅데이터 분석 플랫폼입니다. SK텔레콤의 GIRAF 데이터를 활용하면 시간대 별 해당지역 존재인구 추이를 볼 수 있고, 평일과 공휴일의 유동인구 비교 분석이 가능하며 지역내 거주인구 특성을 이해할 수 있고, 유동인구의 추이를 파악 가능합니다.

[SKT]서울특별시-노원구[11350] 201910 서비스인구

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SK텔레콤 기지국 데이터를 GIRAF에서 수집, 가공하여 공간통계로서 해당 지역 내의 총인구, 거주인구, 방문인구, 근무자 인구를 추정 제공합니다. 해당 데이터는 전체 MS 50%를 차지하는 고객의 네트워크 데이터를 기초로, 통계청 등 공공데이터를 결합, 전국 250개 시군구 단위로 가공되었습니다. 50M 의 가상격자 내에 존재하는 인구수를 월별/성연령별/목적별(거주,직장 등) 로 집계하여 전체 인구 기준으로 환산하였으며, 세부항목은 거주인구 (야간체류) / 직장인구 (주간체류) / 유입인구 ( 거주와 직장을 제외한 순수방문인구 ) 로 이루어져 있으며, 이 세개의 필드를 합산하면 해당 장소에 존재하는 전체 인구를 추정 가능합니다. (시간대별, 일별, 요일별 데이터가 필요하신 경우 별도 요청을 부탁드립니다) GIRAF는 Geo Intelligence Rapid Analytic Framework의 약자로 SK텔레콤의 가장 스마트한 위치 빅데이터 분석 플랫폼입니다. SK텔레콤의 GIRAF 데이터를 활용하면 시간대 별 해당지역 존재인구 추이를 볼 수 있고, 평일과 공휴일의 유동인구 비교 분석이 가능하며 지역내 거주인구 특성을 이해할 수 있고, 유동인구의 추이를 파악 가능합니다.

[SKT]서울특별시-성북구[11290] 201910 서비스인구

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SK텔레콤 기지국 데이터를 GIRAF에서 수집, 가공하여 공간통계로서 해당 지역 내의 총인구, 거주인구, 방문인구, 근무자 인구를 추정 제공합니다. 해당 데이터는 전체 MS 50%를 차지하는 고객의 네트워크 데이터를 기초로, 통계청 등 공공데이터를 결합, 전국 250개 시군구 단위로 가공되었습니다. 50M 의 가상격자 내에 존재하는 인구수를 월별/성연령별/목적별(거주,직장 등) 로 집계하여 전체 인구 기준으로 환산하였으며, 세부항목은 거주인구 (야간체류) / 직장인구 (주간체류) / 유입인구 ( 거주와 직장을 제외한 순수방문인구 ) 로 이루어져 있으며, 이 세개의 필드를 합산하면 해당 장소에 존재하는 전체 인구를 추정 가능합니다. (시간대별, 일별, 요일별 데이터가 필요하신 경우 별도 요청을 부탁드립니다) GIRAF는 Geo Intelligence Rapid Analytic Framework의 약자로 SK텔레콤의 가장 스마트한 위치 빅데이터 분석 플랫폼입니다. SK텔레콤의 GIRAF 데이터를 활용하면 시간대 별 해당지역 존재인구 추이를 볼 수 있고, 평일과 공휴일의 유동인구 비교 분석이 가능하며 지역내 거주인구 특성을 이해할 수 있고, 유동인구의 추이를 파악 가능합니다.