Pacific Herring roe catch data for British Columbia. There are five major stock assessment regions: Haida Gwaii, Prince Rupert District, Central Coast, Strait of Georgia, and West Coast of Vancouver Island; and two minor stock assessment regions: Area 2W and Area 27. Catch that occurred outside of the major and minor stock assessment regions is recorded as ‘other’. Herring roe catch data is maintained in the Herring stock assessment database. The sum of catch is in metric tonnes for a specified time frame, geographical location, and gear type. Due to privacy, catch where less than three parties fished in a given area and time frame cannot be released. In these cases, ‘WP’ will appear in this field.

Herring Section shapefile - used for spatial analysis/presentation of data from Herring Stock Assessment Database.

이 데이터는 해양수산부가 충주호 지역(단양, 제천, 충주)의 어류 서식 현황을 파악하기 위해 수집된 데이터입니다.본 데이터의 주요 내용은 충주호에 분포하는 전체 어류의 종류, 서식하는 어류의 현황, 외래도입종 및 고유종의 분포와 관련된 정보를 포함하고 있습니다.본 데이터는 생물다양성 연구, 하천 생태계 변화 분석, 충주호 지역의 어류 보호 및 관리 정책 수립, 수산자원 관련 산업 연구에 활용할 수 있습니다.이외에 환경영향평가나 지역 내 외래종 확산 관리, 학술자료 작성 시 참고자료로 사용할 수 있습니다.

국립수산과학원의 어장환경모니터링자료와 해양환경공단의 해양환경측정망 자료를 기반으로 우리나라 연안 및 근해역 양식어장 환경평가를 위한 자료 제공

Herring biological (fish and sample) data as part of Herring Stock Assessment database

이 데이터는 해양수산부에서 바다목장어장조성좌표에 대한 정보를 제공하기 위해 수집한 데이터입니다.본 데이터의 주요 내용은 목장번호, 계획년차, 좌표번호, 구역위도방향, 구역위도 도, 구역위도 분, 구역경도방향, 구역경도 도, 구역경도 분 데이터로 구성되어 있습니다.본 데이터는 바다목장어장조성좌표 공간정보 확인을 통한 다양한 해양 행정 및 정책 업무를 위한 기초 자료로 활용될 수 있습니다.바다목장어장조성좌표란 수산자원을 늘리기 위해 바다에 인공어초, 해조장 등을 설치하여 어류의 산란장과 서식처를 만드는 "바다목장"을 조성할 때, 어떤 장소에 시설을 설치하고 어떤 활동을 할 것인지를 나타내는 구체적인 위치(위도, 경도 등)를 의미합니다.본 데이터는 해양수산발전기본법 제32조 및 해양수산정보 공동이용 종합계획에 따라대국민 데이터 개방 확대 및 이용 촉진, 정책활용 지원 목표를 위해 수집, 관리되고 있는 데이터 입니다.목장번호는 '바다목장 효과조사 관리', '바다목장 어장조성 관리', '바다목장 어장조성 좌표', '바다목장 기본계획' 데이터의 목장번호 컬럼과 매칭 될 수 있습니다.

1990-2018 어업생산량(원양어업)

This dataset represents fish sampling and habitat measurements (https://data.kingcounty.gov/Environment-Waste-Management/Habitat-data-for-Juvenile-Pacific-salmonid-habitat/mtrd-zgtr/about_data) from the Snoqualmie and Green rivers in the Puget Sound region of Washington State, USA. Using a cataraft mounted with a boat electrofisher, these data were collected between late winter and late spring from 2016 through 2022. Measurements were of 25-m-long transects along six different edge habitat types in the two rivers. The edge habitats represented in this dataset are ‘armored banks’, ‘biorevetment banks’, ‘unarmored banks’, ‘bars’, ‘backwaters’, and ‘side channels’. These data were collected as part of monitoring of eight habitat restoration or bioengineered bank stabilization projects in the Snoqualmie and Green rivers, along with three more general studies of fish-habitat relationships in the two rivers. These data are analyzed and presented in the journal article “Juvenile Pacific salmonid habitat use in two Puget Sound lowland Rivers”, published in the Transactions of the American Fisheries Society (https://afspubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/tafs.10457). All data were collected by the King County Water and Land Resources Division, Science and Technical Support Section. Habitat data were collected during the day and include measurements of the width of low-velocity habitat (≤ 0.45m/s) and water depth along each transect. Fish sampling occurred after darkness fell the evening following habitat data collection. Fish data include the number of each species sampled at each transect and the number of seconds each transect was electrofished. For additional details on the data and collection methods, please see the associated journal article or contact the article authors: Aaron David (adavid@kingcounty.gov), Christopher Gregersen (chris.gregersen@kingcounty.gov), Joshua Kubo (josh.kubo@kingcounty.gov), Daniel Lantz (dan.lantz@kingcounty.gov), and James Bower (james.bower@kingcounty.gov).

이 데이터는 해양수산부에서 국가해양생태계종합조사에 따라 실시하는 갯벌조사 중 염생식물(염분이 많은 토양에서 서식하는 식물) 조사 정점의 위치 정보를 제공하기 위해 수집되었습니다.본 데이터의 주요 내용은 데이터 일련번호, 정점번호, 정점의 위도 및 경도, 조사년도, 정점의 명칭과 정점 위치에 대한 상세정보 등으로 구성되어 있습니다.본 데이터는 해양환경 변화 모니터링, 염생식물 분포 특성 연구, 해안 생태계 보전계획 수립, 갯벌 연구 기반 자료 구축 등을 위한 기반 데이터로써 활용될 수 있습니다.