Dataset used in ORD-040059: Identification of Chemical Modulators of NF-κB Using a Gene Expression Biomarker Approach that includes publicaly available microarray datasets. This dataset is associated with the following publication: Korunes, K., J. Liu, R. Huang, M. Xia, K. Houck, and C. Corton. A gene expression biomarker for predictive toxicology to identify chemical modulators of NF-κB. PLOS ONE. Public Library of Science, San Francisco, CA, USA, 17(2): e0261854, (2022).

Datasets used in ORD-023408: A Gene Expression Biomarker Identifies Chemicals and Other Factors That Modulate Sterol Regulatory Element Binding Protein (SREBP) Highlighting Differences in Targeted Regulation of Cholesterogenic and Lipogenic Genes. This dataset is associated with the following publication: Rooney, J., B. Chorley, and C. Corton. A gene expression biomarker identifies factors that modulate sterol regulatory element binding protein. Computational Toxicology. Elsevier B.V., Amsterdam, NETHERLANDS, 10: 63-77, (2019).

The raw values used to create figures 1 and 2 and table 3. This dataset is associated with the following publication: Liu, J., Y. Lu, C. Corton, and C. Klaassen. Expression of cytochrome P450 isozyme transcripts and activities in human livers. XENOBIOTICA. Taylor & Francis, Inc., Philadelphia, PA, USA, 51(3): 279-286, (2021).

The NISTmAb Interlaboratory NMR Study is a joint effort between 25 organizations to evaluate the performance of two-dimensional (2D) heteronuclear NMR as used to characterize the high order structure (HOS) of proteins, with the aim of harmonizing 2D-NMR methods to support industrial use of NMR as applied to mAb therapeutics. This study features nearly equal representation between laboratories from academia, government, and industry, including 4 laboratories from regulatory agencies. In the study, each participating lab measured a series of NMR spectra on the NIST-Fab, which was derived by papain cleavage of the NISTmAb. A 20%-enriched 13C, uniformly enriched 15N NIST-Fab, produced from Pichia pastoris, served as the system suitability sample.This package contains all of the original time-domain data as measured by the collaborating partners, converted to NMRPipe format. It also includes corresponding spectra as processed at NIST, and the software scripts and processing parameters that were used to generate the spectra. The entire package is greater than 4 GB. The software NMRPipe, version 9.6 or later, is required for this data package.

한국한의약진흥원에서 수집 및 정제한 한약 실험정보 데이터 중 약력학 시험의 시험관 내(In vitro) 데이터(항목: 한약재 ID, 한약재 NCBI Taxonomy ID, 연구대상질환명, ICD11 ID, 시험종류, 세포주 이름, 실험체 상태, 추출용매, 투여약물명, 검사대상 유형, 검사대상 이름, 측정항목, 측정결과)입니다.

1. 상품 설명 및 특징 - 약용 생물자원 구성성분이 추출된 논문의 메타데이터 정보입니다. 2. 컬럼(속성) 정보 - 약재아이디(KRMC_SFRMD_ID): 약재의 일련번호 - 약재라틴명(KRMC_SFRMD_LATN_NM): 약재의 라틴명 또는 생약명 - 약재영문명(KRMC_SFRMD_ENGLS_NM): 약재의 일반 영문명 - 약재한글명(KRMC_SFRMD_KRN_NM): 약재의 한글 이름 - 약재한자명(KRMC_SFRMD_CHCHR_NM): 약재의 한자 이름 - 약재이명(KRMC_SFRMD_SNNM): 약재에 대한 다른 이름들 - 약재약용부위(KRMC_SFRMD_MDCNL_RGN_NM): 약용 생물자원에서 약재로 사용되는 부위 - 약재학명(KRMC_SFRMD_SCNM): 약용 생물자원의 학명(binomial nomenclature) - 논문저자명(THSS_ATHR_NM): 논문의 저자 이름 - 논문제목(THSS_SUBJC): 논문의 제목 - 논문저널명(THSS_JRNL_NM): 논문의 저널명 - 저널볼륨정보(JRNL_VOL_INFO): 저널의 볼륨 번호 - 저널이슈내용(JRNL_ISU_CONT): 저널의 이슈 번호 - 논문페이지(THSS_PAGE): 논문이 게재된 페이지 - 논문출판일자(THSS_PBLCO_DT): 논문이 게재된 일자 - 논문URL(THSS_URL): 논문의 URL - 논문초록내용(THSS_ABSTC_CONT): 논문의 초록 - 날짜(LDNG_DT): 데이터 적재일 (샘플에는 날짜 컬럼이 없습니다.) 3. 활용 주의 상품 데이터는 UTF-8로 인코딩되어 있기 때문에 UTF-8 포맷으로 열어야 합니다. 엑셀에서 CSV 파일을 클릭해서 열 경우 글자가 깨지기 때문에 엑셀에서 파일을 열 경우 아래와 같은 방법을 이용하셔야 합니다. - 엑셀을 실행한다. - 엑셀의 데이터탭 -> 외부데이터가져오기에서 텍스트 클릭 - 열고자 하는 csv 파일을 선택하고 열기 클릭 - 텍스트 마법사에서 구분 기호로 분리됨과 유니코드(UTF-8)를 선택 후 다음 클릭 - 구분기호에서 탭 해제하고 쉼표 선택하고 다음 클릭 - 마침 클릭 - 기존 워크시트 또는 새 워크시트 선택하고 확인 클릭 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/TKM002701)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.

This database provides reference data on controlled cell image experiments. The database contains cell images of A-10 rat smooth muscle and NIH-3T3 mouse fibroblasts. A novel rule and root based method is used to create experimental metadata as described in About Us page.