Historic Highway Performance Monitoring System sample data for the year 1993

The BETA release of the Highway Performance Monitoring System (HPMS) 2023 dataset was created using the most current data as of August 17, 2024 by the Federal Highway Administration (FHWA) and is part of the U.S. Department of Transportation (USDOT)/Bureau of Transportation Statistics (BTS) National Transportation Atlas Database (NTAD). The data represents a snapshot of extent, usage, condition, and performance as of December 31, 2023. This file geodatabase download provides HPMS data for each state as an individual feature class. It consists of the All Road Network of Linear Referenced Data (ARNOLD) geometry and the Section Data which is the attribution. ARNOLD and Sections are linked though linear referencing and are part of the HPMS data program. These data are analytical for the purpose of supporting transportation programs, funding and policy decisions at a national level. Operational applications such as navigation and routing may take advantage of HPMS with the understanding that it represents the average and not “real-time” of the system. The Highway Performance Monitoring System Field Manual contains a detailed description of each data element including coding instructions and attribute definitions. The Field Manual is available at: https://doi.org/10.21949/1519108.

The objective of this project was to develop system designs for programs to monitor travel time reliability and to prepare a guidebook that practitioners and others can use to design, build, operate, and maintain such systems. Generally, such travel time reliability monitoring systems will be built on top of existing traffic monitoring systems. The focus of this project was on travel time reliability. The data from the monitoring systems developed in this project – from both public and private sources –included, wherever cost-effective, information on the seven sources of non-recurring congestion. This data was used to construct performance measures or to perform various types of analyses useful for operations management as well as performance measurement, planning, and programming. The datasets in this zip file, which is 338.39 MB in size, are in support of SHRP 2 reliability project L38A, "Pilot testing of SHRP 2 reliability data and analytical products: Southern California." This report can be accessed via the following URL: https://rosap.ntl.bts.gov/view/dot/3611 This zip file contains 11 files, including 8 Microsoft Excel worksheets (XLSX), 2 Comma Separated Values (CSV), and 1 Zip Package (PKZIP) files. The Microsoft Excel worksheets can be opened using the 2010 and 2016 versions of Microsoft Word, the CSV files can be opened using most text editors, and the PKZIP files can be opened using most zip file extraction programs.

Historic Highway Performance Monitoring System sample data for the year 2004

Historic Highway Performance Monitoring System sample data for the year 2002

본 데이터는 불법주정차 단속 및 과태료 부과 현황을 분석하여 교통질서 개선과 안전한 도로환경 조성에 활용됩니다.단속일시와 단속장소 정보를 통해 시간대별·지역별 단속 패턴을 분석하고, 집중 단속이 필요한 구역을 도출할 수 있습니다.부과여부와 기준년도를 연계하면 연도별 단속 실적 및 과태료 부과 추이를 파악할 수 있습니다.횡단보도유무 데이터를 활용하면 보행자 안전 취약지역 및 어린이보호구역 주변 위반 현황을 분석할 수 있습니다.부서명 정보를 통해 부서별 단속 효율성을 비교·평가할 수 있으며, 행정 대응력 향상에도 기여합니다.또한 데이터기준일자를 기반으로 주기적 업데이트를 수행하여 정책 의사결정의 시의성 및 신뢰성을 확보할 수 있습니다.종합적으로 본 데이터는 거제시 교통행정의 과학적 분석 및 예방 중심의 단속 정책 수립에 활용될 수 있습니다.

이 데이터는 도로에 설치된 과속방지턱의 위치와 기본 정보를 정리한 자료입니다. 각 항목에는 과속방지턱이 설치된 위치(위도,경도), 설치 일자, 크기나 형태, 재질, 관리 기관 등과 같은 세부 정보가 포함되어 있습니다. 이를 통해 지역별 과속방지턱의 설치 현황을 파악하고, 교통 안전시설의 분포를 분석하는 데 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 구간에 과속방지턱이 집중되어 있는지, 혹은 설치가 부족한 구간이 어디인지 등을 확인할 수 있습니다. 또한 시설 노후도나 유지보수 주기를 관리할 때에도 참고 자료로 사용할 수 있습니다. 이 데이터는 교통사고 예방 및 안전한 도로 환경 조성을 위한 정책 수립, 도시 계획, 도로 설계 등의 기초 자료로 유용합니다. GIS(지리정보시스템)과 연계해 시각화하면 지역별 분포를 한눈에 파악할 수 있으며, 다른 교통 데이터(예: 사고 다발 지역, 교통량 정보 등)와 결합해 분석하면 도로 안전 개선을 위한 다양한 정보를 얻을 수 있습니다.

이 데이터는 판교제로시티 지역의 도로노면 상태를 실시간으로 측정한 정보를 기반으로 구성된 자료로, 도로 표면 상태 분석 및 교통 안전성 평가에 활용됩니다. 발생일자와 시간, 도로에 설치된 센서를 통해 측정된 Y전압, X전압 및 이들의 비율, 대기 및 도로 온도, 도로상태코드와 연상기호, 마찰 수치(평균 및 순시), 습도, 장비온도 등 다양한 항목으로 구성되어 있습니다. 노면의 마찰력과 습도, 온도 변화를 종합적으로 분석함으로써, 겨울철 결빙 예측, 도로 관리 정책 수립, 자율주행 차량의 주행 판단 데이터로 활용될 수 있습니다. 또한, WT2 등과 같은 연상기호 및 표면접지력등급(Fair 등)은 도로의 즉각적인 상태 인식을 가능하게 하여 교통사고 예방에도 기여할 수 있습니다.

경상남도 도로대장전산화 시스템 데이터의 중장기개방계획에 따른 데이터입니다. 시스템 상에서의 각 도로의 유로도로, 터널 등의 정보를 가지고 있으며, 도로대장의 종단경사 데이터를 포함하고있습니다.

경상남도 도로대장전산화 시스템 데이터의 중장기개방계획에 따른 데이터입니다. 시스템 상에서의 우회도로 및 구간정보를 가지고 있으며, 도로대장의 중앙분리대 데이터를 포함하고있습니다.