생명윤리 및 안전에 관한 법률 제29조제2항 및 같은 법 시행규칙 제26조에 따라 질병관리청에 등록완료된 배아연구기관에 대한 데이터로 등록번호, 기관명, 소재지 항목의 현황을 제공합니다.

Randomized trials and observational studies, such as case-control studies, are often seen as opposing approaches. However, in many instances results obtained by different designs may complement each other. For instance, case-control studies on aetiology of disease may help to give the direction of future trials. In this commentary, the author discusses the purpose of randomization and observation, and under which conditions one design may be preferred to another. Randomization is useful to combat 'confounding by indication', and is therefore the design of choice for most therapeutic trials. When this confounding is not an issue, as in studies of genetic risk factors or side-effects, then case-control studies are preferred.

Cardiology has recently witnessed the production of an overwhelming amount of data through the advances made in genetics and molecular biology research. Understanding of genetics has tremendous potential to aid in the prevention, diagnosis and treatment of the majority of diseases. Despite the high level of publicity for research discoveries, clinicians have had difficulty in discriminating between what is still basic research and what can be applied to patients. The fact is that we still lack the technology to perform genetic testing in a time frame that is acceptable to clinicians. Meanwhile, then, the only option is to rely on clinical tests that can help us better stratify the individuals at risk for a disease. For example, Brugada syndrome has benefited tremendously from genetics and molecular biology since its initial description in 1992. Genetics will provide a more definitive diagnosis for the disease in the future. For the time being, though, research has shown that the administration of an intravenous class I antiarrhythmic is very useful in identifying patients with a concealed form of the disease.

■ 상품설명 및 특징 - 본 데이터는 모집된 대상자의 개인식별정보를 비식별화하여 제공합니다. - 모든 데이터는 기관생명윤리위원회(IRB)의 승인을 받은 데이터입니다. - 본 데이터는 임신부 감염병 관리를 위하여 전국 13개 대학병원에 방문한 임신부를 대상으로 코로나19 진단 임신부와 진단받지 않은 정상 임산부의 데이터를 제공합니다. ■ 데이터 범위 - 2020년 ~ 2021년 데이터가 제공되며 3개월마다 업데이트 됩니다. ■ 참고사항 (1) 코딩 방법 - 해당 질병 있음: 1 - 해당 질병 없음: 0 (2) 임신 삼분기 재태주수 - 임신 1분기: ~14주 0일 - 임신 2분기: 14주 1일 ~ 28주 0일 - 임신 3분기: 28주 1일 ■ 데이터 상품 요약 - 태아의 성장과 발달, 신체 부위의 크기와 비율 등을 확인할 수 있는 데이터 ■ 활용 예제 - 임신부나 태아의 건강과 합병증 발병률을 분석하여 맞춤형케어를 제공하는 서비스를 제공

■ 상품설명 및 특징 - 본 데이터는 모집된 대상자의 개인식별정보를 비식별화하여 제공합니다. - 모든 데이터는 기관생명윤리위원회(IRB)의 승인을 받은 데이터입니다. - 본 데이터는 임신부 감염병 관리를 위하여 전국 13개 대학병원에 방문한 임신부를 대상으로 코로나19 진단 임신부와 진단받지 않은 정상 임산부의 데이터를 제공합니다. ■ 데이터 범위 - 2020년 ~ 2021년 데이터가 제공되며 3개월마다 업데이트 됩니다. ■ 참고사항 (1) 코딩 방법 - 해당 질병 있음: 1 - 해당 질병 없음: 0 (2) 임신 삼분기 재태주수 - 임신 1분기: ~14주 0일 - 임신 2분기: 14주 1일 ~ 28주 0일 - 임신 3분기: 28주 1일 - 미세먼지 단위: ㎍/㎥ ■ 데이터 상품 요약 - 임신부에게 노출되었을 것으로 예상되는 대기오염 지수와 조산 및 임신합병증 발병 여부와 미세먼지 농도 데이터 ■ 활용 예제 - 대기질 데이터와 임신 합병증 데이터 사이의 위험성 분석

국가건강검진을 실시하기위하여 건강검진기본법 제14조에 따라 지정을 받아 건강검진, 영유아 건강검진, 암검진을 시행하고 있는 강화군 의료기관 현황