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A Visualization and Control Strategy for Dynamic Minimization of Chemical Process Releases. Performance indicator, process variables, and time for case a study of fermentation for bioethanol production. All data are computer simulation results.
The dataset files contain the dynamic (time sets) chemical process simulation results (mass flows, temperature profiles), performance indicators, concentration profiles of different components for the production of bio-ethanol (2 case studies of a fermentation process with different dilution rates) with and without a novel process control strategy for releases reduction. The datasets show all data values used to generate each of the figures. This dataset is associated with the following publication: Li, S., G.J. Ruiz-Mercado, and F.V. Lima. A Visualization and Control Strategy for Dynamic Sustainability of Chemical Processes. Processes. MDPI AG, Basel, SWITZERLAND, 8(3): 310, (2020).
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공공데이터포털
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ApplyingEnvironmentalReleaseInventories Data
공공데이터포털
Physicochemical and environmental data on compounds found in thermochemical and biochemical routes for producing biofuels. This dataset is associated with the following publication: Smith, R., E. Tan, and G. RuizMercado. Applying Environmental Release Inventories and Indicators to the Evaluation of Chemical Manufacturing Processes in Early Stage Development. ACS Sustainable Chemistry & Engineering. American Chemical Society, Washington, DC, USA, 7(12): 10937-10950, (2019).
ApplyingEnvironmentalReleaseInventories Data
공공데이터포털
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광주환경공단 1하수관리처 혐기성 소화조 운영 데이터
공공데이터포털
하수처리시설 내 혐기성 소화조의 운영 현황을 시계열로 수집한 데이터로 2020년 1월부터 2024년 12월까지의 소화조 운영 데이터(온도, pH, 알칼리도, VA, TS, VS, 메탄함량 등)를 포함하고 있습니다.혐기성 소화조의 안정적 운영 및 바이오가스 생산 효율 향상을 위한 연구와 정책 수립에 활용될 수 있고 AI 기반 예측모델 개발 등의 다양한 분석 분야에서 활용이 가능합니다.데이터는 정기적으로 측정된 항목을 기반으로 구성되어 있어 시계열 분석 및 데이터 기반 의사결정 활용에도 유용합니다
다이텍연구원 - 바이오매스 원료 친환경 섬유 방사 공정
공공데이터포털
방사 공정 중 주요 변수(온도, 속도, 냉각 조건 등) 실험조건 데이터 [개요] ㅇ 대상기간 : 2023~2024년 ㅇ 방사 공정 중 주요 변수(온도, 속도, 냉각 조건 등) 실험조건 데이터 [특징] BIO-PET 섬유의 방사 가공 과정에서의 방사, 연신 조건(온도, 시간 등) 정보. [사례] [공정 조건 최적화 및 품질 개선] 실시간 공정 데이터 기반 품질 변동성 최소화 및 생산 효율 향상 및 불량률 감소를 위한 조건 최적화
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