This data set provides de-identified population data for Hypertension and Hyperlipidemia comorbidity prevalence. The data is provided by three managed care organizations in Allegheny County (Gateway Health Plan, Highmark Health, and UPMC) and represents their insured population for the 2015 and 2016 calendar years. Disclaimer: Users should be cautious of using administrative claims data as a measure of disease prevalence and interpreting trends over time, as data provided were collected for purposes other than surveillance. Limitations of these data include but are not limited to: misclassification, duplicate individuals, exclusion of individuals who did not seek care in past two years and those who are: uninsured, enrolled in plans not represented in the dataset, or were not enrolled in one of the represented plans for at least 90 days.

The dataset contains information on medical history, residential information and demographic information on CATHGEN participants as well as modeled PM2.5 values at participants' residence. This dataset is not publicly accessible because: The data are human subjects data containing potential identifiable information (PII) and therefore access is restricted to the study investigators. Because base data are owned by other entities, these data need to be requested directly from Duke University. It can be accessed through the following means: These data can accessed upon request to the CATHGEN steering committee at Duke University. Format: Data are stored as SAS files on secure EPA drives. This dataset is associated with the following publication: Weaver, A., L. McGuinn, L. Neas, J. Mirowsky, R. Devlin, R. Dhingra, C. Ward-Caviness, W. Cascio, W. Kraus, E. Hauser, Q. Di, J. Schwartz, and D. Diaz-Sanchez. Neighborhood sociodemographic effects on the associations between long-term PM2.5 exposure and cardiovascular outcomes and diabetes. Journal of Exposure Science and Environmental Epidemiology. Nature Publishing Group, London, UK, 3(1): e038, (2019).

○ 내용: 해당년도 고혈압 환자의 비율○ 대상: 해당년도 국민 건강보험 가입자 또는 의료급여수급권자○ 산출식- 분자: 고혈압 환자 수- 분모: 건강보험 가입자 또는 의료급여수급권자 수※ 고혈압 환자: 고혈압 주상병 코드(I10~I15)가 있고 고혈압 약제를 처방 받은 환자

 데이터 상품 정보 ■ 상품 설명 및 특징 - 자사의 “청구의 신” 앱을 통하여 실손보험 청구된 데이터를 활용하여 월별 고혈압 환자수 정보를 생성 - 제공되는 데이터는 2020년 1월부터 월별 집계되는 데이터를 표시하며, 매월 1일 전월 데이터까지 집계되어 표시됨. - 고혈압 환자의 정의는 고혈압으로 진단된 환자를 정의함. * 청구의 신 : ㈜ 레몬헬스케어에서 운영하고 있는 실손보험 청구대행 서비스 앱 100만명의 가입자를 보유하고 있으며, 월 평균 20만건 정도의 실손보험 청구를 대행함. ■ 기간 및 범위 - 2020년 1월 ~ (월단위, 매월 갱신) ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년도: 데이터 수집년도 - 기준월 : 데이터 수집월 - 질환명 : 고혈압 질환명 - 진단명 : 고혈압으로 발생된 법정 질병 명칭 - 환자수 : 고혈압 법정 질병 명칭에 대한 환자수 ■ 약어/전문용어 설명 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 고혈압 환자의 월별 증감 추이 2) 고협압 환자의 세부 질병 구분에 따른 환자 분포

병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터로 부터 고지혈증 연구를 위한 선정기준을 적용한 쿼리문을 생성하여 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 스타틴을 최초 처방받은 환자들의 최초 처방 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음

[개요] - 원주 농촌에 거주하는 40세 이상 남녀 일반인을 대상자로 구성한 코호트 데이터 - 고혈압을 진단 받은 환자와 그렇지 않은 대조군의 사회적스트레스 설문 데이터를 제공 [특징] - 한국인의 질병 부담이 가장 큰 심혈관질환 및 만성질환을 중심으로 코호트 구축 [제공항목] - 고혈압 진단여부(과거력) - 나이, 성별 - 사회적스트레스 설문 항목 [활용예시] - 만성질환 진단 여부에 따른 사회적 상관관계 연구 및 분석 활용 - 만성질환 발생 가능성 높은 환자 대상 타켓마케팅 서비스 [데이터 상품성] ㅇ 임상시험을 통해 획득된 실생활 데이터 - 의료기관이 진행한 임상시험을 통해 획득한 신뢰성을 갖춘 데이터 - 일상생활에서 반복적으로 기록한 실생활 데이터(real world data) ㅇ 활용성 높은 데이터 - 각종 만성질환 관리 및 예방을 위한 효과적인 활용이 가능한 데이터 - 특정 질환군을 대상으로 모여진 활용가치를 갖는 데이터 ㅇ 대표성과 희귀성을 갖춘 데이터 - 데이터 마트나 타 플랫폼에서 쉽게 구하기 어려운 희귀성 있는 데이터 - 다양한 범위의 고혈압 환자로부터 얻어진 대표성을 갖는 데이터 ※ 맞춤 데이터 안내 해당 코호트에 대한 과거력, 가족력, 식습관, 식품섭취빈도, 우울증, 혈액검사, 신체계측 데이터 등 다양한 데이터를 보유 중입니다. 데이터 사용 목적에 맞게 컬럼을 구성하여 별도의 데이터 상품 생산이 가능합니다. 맞춤 데이터 구매를 희망하실 경우, [데이터 개방 요청] 게시판 또는 [Q&A] 게시판에 문의 주시기 바랍니다. (요청 사항 검토 후 제공 불가능한 경우, 제공이 불가할 수 있음을 알려드립니다.)

○ 내용: 해당년도 이상지질혈증 환자의 비율○ 대상: 해당년도 국민 건강보험 가입자 또는 의료급여수급권자○ 산출식- 분자: 이상지질혈증 환자 수- 분모: 건강보험 가입자 또는 의료급여수급권자 수※ 이상지질혈증 환자: 이상지질혈증 주상병 코드(E78)가 있고 이상지질혈증 약제를 처방 받은 환자

병원정보시스템에 저장되어 있는 전체 데이터로 부터 고지혈증 연구를 위한 선정기준을 적용한 쿼리문을 생성하여 추출한 코호트의 인구통계학적 정보 데이터임. 스타틴을 최초 처방받은 환자들의 최초 처방 당시의 연령, 성별 데이터를 이용하여 연령대별 특성과 성별 특성을 분석할 수 있음. -SEX : 0은 남자, 1은 여자로 구분 하였음