현장을 반영한 농경지 전자지도인 팜맵을 기반으로 농업기상, 토양, 병해충발생정보를 융.복합하여 개방데이터 제공

,A set of PYTHON programs to implement image processing of ground and aerial images by offering via graphical user interface (GUI) 1) plot-level metrics extraction through a series of algorithms for image conversion, band math, radiometric/geometric calibrations, segmentation, masking, adaptive region of interest (ROI), gridding, heatmap, and batch process, 2) GIS interface for GeoTIFF pixels to Lat/Lon, UTM conversion, read/write shapefile, Lat/Lon to ROI, grid to polygon, and 3) utility GUI functions for zooming, panning, rotation, images to video, file I/O, and histogram.,,

농작물의 주산지에 대한 농업기상 분석정보를 제공합니다. 해당 작물의 주산지 관측지점에 대한 농업기상 분석정보(기온, 강수량, 일사량, 풍속, 토양수분 등)를 일별, 월별, 순별로 제공합니다.

In 2010 the Earth Observation Team of the Science and Technology Branch (STB) at Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) continued the process of generating annual crop inventory digital maps using satellite imagery. Focusing on the Prairie Provinces, a Decision Tree (DT) based methodology was applied using both optical (AWiFS, Landsat-5, DMC) and radar (RADARSAT-2) based satellite imagery, and having a final spatial resolution of 56m. Methods were also developed to enhance the optical classification with RADARSAT-2 imagery, addressing issues associated with cloud cover. In conjunction with satellite acquisitions, ground-truth information was provided by provincial crop insurance companies and point observations from our regional AAFC colleagues. The overall process for Crop Inventory Map includes: satellite data acquisition; field data acquisition for classification training and accuracy assessment; and, operational implementation of the classification methodology.

정밀농업에 필요한 노지작물 생육 데이터를 확보하는 것을 목적으로, 작물 10종에 대해 지상에서 촬영하는 2D RGB 이미지 데이터, 다분광 드론 촬영 데이터, 적외선 촬영 온도값, 토양 및 환경 센서 데이터를 통합적으로 융합한 학습데이터셋

대상 작물 실증재배 시설의 외부의 기온, 날씨(기상현상), 풍향, 풍속 데이터

농업면적조사*는 작물별 생육 기간에 따라 연중 총5회에 걸쳐 실시하는데, 작물별 생육 기간에 따라 설정된 통계청의 조사 기간을 지정하고 그것을 관리하기 위해 작성하는 테이블입니다.(예: 마늘, 양파는 3월, 맥류:5월, 벼:7월, 배추:9월 등)*관련 참고:(농업면적 전자조사 관리 시스템) 태블릿 PC와 GIS(지리정보시스템)를 활용하여 작물 재배면적 조사 과정의 디지털화를 구현한 시스템입니다. 기존의 종이지도와 수기 기반 조사 방식에서 벗어나, 조사 설계부터 데이터 수집, 현장 입력 및 오류 검증, 그리고 중앙 시스템으로의 연계까지 전 과정을 전자적으로 처리할 수 있도록 설계되어 있습니다.(농업면적조사) 통계청이 매년 실시하는 국가승인통계로, 우리나라의 경지면적(논·밭)과 작물 재배면적을 파악하기 위한 조사입니다.

현장을 반영한 농경지 전자지도인 팜맵을 기반으로 농업기상, 토양, 병해충발생정보를 융.복합하여 개방데이터 제공