Longshore Payments Data
공공데이터포털
The Payments dataset consists of calculations and distribution information of the necessary financial amounts to associated parties. It also contains benefits information, such as benefits due date, payment types, wages of the claimant, compensation rate, total benefit amount, injured body parts, special funds payments if applicable.
The Fiscal dataset is a derivative of outcomes from the Payments actions. This dataset contains Disbursement (list of all payment files that have been both generated and certified) information, Accounts Receivable (list of all account receivables entered), Change Log (list of all adds, edits, and deletes of items from the ‘Disbursement’ and ‘Accounts Receivable’), payment files, Interest Rates and respective effective dates, the Min/Max/Cola values for each FY.
Longshore Case Detail Data
공공데이터포털
The information in this dataset includes: case ID, case type, case create date, Longshore Act related to the case, case status, criminal background of the claimant flag when applicable, disability flag, litigation flag, relations to other parties (dataset) related to the case, specific section of the Act that is applicable to the case, information about various documents that are bronzed to the case, injury information for a case, the event information for the actions performed by the user, user role information.
Longshore Pre-Penalty Data
공공데이터포털
This dataset contains pre penalty information for a the case such as, Penalty Amount assessed ( Approved), penalty type, penalty status, penalty amounts corresponding to the number of offences, and other penalty related information.
해양수산부 국립수산물품질관리원 수산물이력제 상세정보제공서비스 출하정보 상세정보조회
공공데이터포털
기존 "수산물이력제 상세정보제공서비스"에서 분리한 수산물이력제 출하정보 상세정(이력추적등록번호, 출고번호, 출하량, 출하일자, 위생검사결과, 상품명, 출하처, 배송차량, 차량번호, 운송온도) 제공하는 API
소상공인시장진흥공단 소상공인 손실보상금 기업규모별 지급현황
공공데이터포털
소상공인 손실보상금 기업규모별 지급현황 데이터는 국세청 수집자료를 기반으로 지역·업종·기업규모별 손실 규모를 정량적으로 파악하고, 보상 대상자 선정부터 보상금 산정, 신청 및 지급 과정까지 전 주기를 관리할 수 있도록 구성된 정형데이터이다. 전국 단위의 완결성과 기간별 손실 변동을 반영한 시계열 특성을 갖추고 있어 기업규모별 지급 현황을 분석하는 데 적합하다. 이를 통해 과거 지원정책의 효과를 객관적으로 검증할 수 있을 뿐 아니라, 향후 위기 상황에서 대규모 지원사업의 대상자를 예측·선별하는 AI 모델 구축에도 활용 가능하며, 정책 대응의 정확성과 신속성을 높이는 기반 자료로서 높은 활용 가치를 지닌다.