산림청 국립산림과학원이 주요 산림생태계에서 수집한 에너지, 물, 탄소 수지 정보를 30분 단위로 공통 기상자료와 플럭스 자료로 나누어 제공하고 있습니다.

- 탄소흡수원 시계열 탐지를 통해 기후변화 대응을 위한 효율적 토지이용 계획수립의 기초자료로 활용하기 위한 데이터

장기생태연구 분야 중 육상생태계(월악산의 탄소순환) 대상으로 기후변화, 환경오염 및 서식지 변화 조사 및 연구한 정보입니다.다운로드시 제공되는 스키마는 *.zip 파일과 *.csv 파일에 동일하게 적용됩니다. - 데이터 사용법 -* shape viewer 혹은 QGIS 와 같은 오픈소스 소프트웨어를 활용, shp 파일을 로딩하여 데이터를 확인할 수 있습니다. * 검색을 통하여 대한민국 지도 관련 shp를 다운받아 함께 로딩하시면 더욱 의미있는 정보를 확인하실 수 있으니 참고하시기 바랍니다. - 데이터 확장자 설명 -1. 핵심파일 *.shp: 점, 선, 또는 면으로 구현된 공간정보를 담고 있음. *.shx: shp 파일이 담고 있는 공간정보의 인덱스를 포함. *.qix: QGIS 가 이용하는 공간 인덱스 파일. *.dbf: 각 공간정보의 속성 자료, 즉 해당 공간정보의 이름, 코드번호, 면적, 길이 등의 정보를 담고 있음. 2. 보조파일 *.prj : 좌표계 정보 포함. prj 파일이 없는 경우 별도로 좌표계를 지정해 주어야 함. *.qpj : prj 파일과 연동된 파일로서, 오픈소스인 QGIS 에서 shp 파일을 활용할 때 필요. QGIS 에서 prj 파일을 호출할 때 좌표계를 혼동하는 경우가 많은데 이를 보완함. *.cpg: 쉐이프 파일의 언어를 정의. UTF-8이나 euc-kr 등으로 변경할 경우 여기에 기록됨. 모델링분석을 통한 서식지 적합성 평가 등 환경분야 평가사업(환경영향평가 등)에 활용 가능

장기생태연구 분야 중 육상생태계(남산의 탄소순환) 대상으로 기후변화, 환경오염 및 서식지 변화 조사 및 연구한 정보입니다.다운로드시 제공되는 스키마는 *.zip 파일과 *.csv 파일에 동일하게 적용됩니다. - 데이터 사용법 -* shape viewer 혹은 QGIS 와 같은 오픈소스 소프트웨어를 활용, shp 파일을 로딩하여 데이터를 확인할 수 있습니다. * 검색을 통하여 대한민국 지도 관련 shp를 다운받아 함께 로딩하시면 더욱 의미있는 정보를 확인하실 수 있으니 참고하시기 바랍니다. - 데이터 확장자 설명 -1. 핵심파일 *.shp: 점, 선, 또는 면으로 구현된 공간정보를 담고 있음. *.shx: shp 파일이 담고 있는 공간정보의 인덱스를 포함. *.qix: QGIS 가 이용하는 공간 인덱스 파일. *.dbf: 각 공간정보의 속성 자료, 즉 해당 공간정보의 이름, 코드번호, 면적, 길이 등의 정보를 담고 있음. 2. 보조파일 *.prj : 좌표계 정보 포함. prj 파일이 없는 경우 별도로 좌표계를 지정해 주어야 함. *.qpj : prj 파일과 연동된 파일로서, 오픈소스인 QGIS 에서 shp 파일을 활용할 때 필요. QGIS 에서 prj 파일을 호출할 때 좌표계를 혼동하는 경우가 많은데 이를 보완함. *.cpg: 쉐이프 파일의 언어를 정의. UTF-8이나 euc-kr 등으로 변경할 경우 여기에 기록됨. 모델링분석을 통한 서식지 적합성 평가 등 환경분야 평가사업(환경영향평가 등)에 활용 가능

한 산업에서 발생하는 온실가스 배출이 다양한 산업과 지역들의 연계로 인해 간접적으로 발생하는 온실가스 배출의 흐름을 이해할 수 있도록 지역산업연관분석표에 환경요소인 온실가스 배출량을 구조적으로 결합한 온실가스 배출량 산정을 위한 환경기술계수기반 데이터베이스입니다. GHG 프로토콜에 따라 해당데이터를 사용하여 Scope3에서 산정되어야 할 기타간접 탄소배출량을 도출할 수 있습니다. 데이터 안에 행과 열이 교차하는 지점이 17시도 중 해당 지역과 33개 산업 중 해당 산업에 대한 지역산업 탄소배출계수입니다. 해당데이터는 2019 환경부 온실가스 인벤토리 자료와 2019년 (추정) 지역산업연관표를 결합한 온실가스 EEIO입니다. GHG 프로토콜에 따라 각 기업은 온실가스 직접배출인 Scope1 및 간접배출인 Scope2의 산정 외에 온실가스 배출량의 80%이상을 차지하는 Scope3 중 주요 항목인 Category1의 온실가스 배출량 산정에 활용됩니다. 기본적으로 행렬계산에 바탕을 두기에, 특정 기업의 매입액 내역에서 매입처가 속하는 산업항목과 매입처의 소재지 (시/도) 정보를 바탕으로 해당 기업의 한 개 이상의 매입액 값을 매입처 산업 및 지역에 해당하는 특정항에 투입액으로 지정하게 되면, 해당 매입액을 통해 연계되어 유발되는 17개 지역과 33개 산업의 온실가스 배출량이 산정되어 집니다. 해당 기업은 여러 산업과 지역에 걸친 매출액이 있을 수 있으므로, 해당 매입액 수만큼 개별적으로 시행할 수 있으며, 이들의 합은 여러 매입액을 한 번에 투입액으로 지정해 실행한 결과와 동일합니다. 이러한 과정을 통해 뮤레파 환경지역산업연관표는 해당 매입처에서 유발된 온실가스배출량 및 다른 지역/다른 산업에서 발생된 온실가스 배출량까지 포괄적으로 그 결과를 제공합니다.*데이터 구조가 궁금하신 분들은 참고자료의 샘플을 확인하시면 됩니다.

This dataset contains shapefiles showing location of tidal wetland parcels with the potential for net greenhouse gas removal if restored from current mapped condition to unimpeded tidal wetlands. These maps focus on managed lands in the contiguous United States along the ocean coasts and show impounded wetlands where reconnecting tidal flow could diminish methane production. The maps include current dominant wetland type, restoration category, potential removal of atmospheric greenhouse gases in units of mass carbon dioxide with estimates of uncertainty.

A comprehensive global database has been assembled to quantify CO2 fluxes and pathways across different levels of integration (from photosynthesis up to net ecosystem production) in forest ecosystems. The database fills an important gap for model calibration, model validation, and hypothesis testing at global and regional scales. The database archive includes: a Microsoft Office Access Database; data files for all tables in the database; query outputs from the database; and SQL script file for re-creating the database from the tables. The database is structured by site (i.e., a forest or stand of known geographical location, biome, species composition, and management regime). It contains carbon budget variables (fluxes and stocks), ecosystem traits (standing biomass, leaf area index, age), and ancillary information (management regime, climate, soil characteristics) for 529 sites from eight forest biomes. Data entries originated from peer-reviewed literature and personal communications with researchers involved in Fluxnet. Flux estimates were included in the database when they were based on direct measurements (e.g., tower-based eddy covariance system measurements), derived from single or multiple direct measurements, or modeled. Stand description was based on observed values, and climatic description was based on the CRU data set and ORCHIDEE model output. Uncertainty for each carbon balance component in the database was estimated in a uniformed way by expert judgment. Robustness of CO2 balances was tested, and closure terms were introduced as a numerical way to approach data quality and flux uncertainty at the biome level.

장기생태연구 분야 중 육상생태계(점봉산의 탄소순환) 대상으로 기후변화, 환경오염 및 서식지 변화 조사 및 연구한 정보입니다.다운로드시 제공되는 스키마는 *.zip 파일과 *.csv 파일에 동일하게 적용됩니다. - 데이터 사용법 -* shape viewer 혹은 QGIS 와 같은 오픈소스 소프트웨어를 활용, shp 파일을 로딩하여 데이터를 확인할 수 있습니다. * 검색을 통하여 대한민국 지도 관련 shp를 다운받아 함께 로딩하시면 더욱 의미있는 정보를 확인하실 수 있으니 참고하시기 바랍니다. - 데이터 확장자 설명 -1. 핵심파일 *.shp: 점, 선, 또는 면으로 구현된 공간정보를 담고 있음. *.shx: shp 파일이 담고 있는 공간정보의 인덱스를 포함. *.qix: QGIS 가 이용하는 공간 인덱스 파일. *.dbf: 각 공간정보의 속성 자료, 즉 해당 공간정보의 이름, 코드번호, 면적, 길이 등의 정보를 담고 있음. 2. 보조파일 *.prj : 좌표계 정보 포함. prj 파일이 없는 경우 별도로 좌표계를 지정해 주어야 함. *.qpj : prj 파일과 연동된 파일로서, 오픈소스인 QGIS 에서 shp 파일을 활용할 때 필요. QGIS 에서 prj 파일을 호출할 때 좌표계를 혼동하는 경우가 많은데 이를 보완함. *.cpg: 쉐이프 파일의 언어를 정의. UTF-8이나 euc-kr 등으로 변경할 경우 여기에 기록됨. 모델링분석을 통한 서식지 적합성 평가 등 환경분야 평가사업(환경영향평가 등)에 활용 가능