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Mixture Density Mercer Kernels: A Method to Learn Kernels
This paper presents a method of generating Mercer Kernels from an ensemble of probabilistic mixture models, where each mixture model is generated from a Bayesian mixture density estimate. We show how to convert the ensemble estimates into a Mercer Kernel, describe the properties of this new kernel function, and give examples of the performance of this kernel on unsupervised clustering of synthetic data and also in the domain of unsupervised multispectral image understanding.
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연관 데이터
Scripts, data and plotting for "Simplified algorithms for adaptive experiment design in parameter estimation" v.2
공공데이터포털
Examples of adaptive measurement protocols using optimal Bayesian experiment design. This dataset supports "Simplified algorithms for adaptive experiment design in parameter estimation", arXiv 2202.08344 and submitted to Physical Review Applied. The calculations use python package optbayesexpt, which is available from https://github.com/usnistgov/optbayesexpt. The software applies to measurements of parameters in nonlinear parametric models. In the adaptive protocol, Incoming data influences parameter distributions via Bayesian inference and the parameter distribution influences predictions of the impact of future measurements.
KDX한국데이터거래소 - AI 학습용 데이터 - 인물사전 (기타)
공공데이터포털
AI 원천 데이터, 이미지 셋 MK / MBN 보도, 교양, 예능 원천 데이터를 활용하여 인공지능 학습용 테이터 구축 할 수 있게 데이터 제공,인물사전 - 기타,,,
BA - 2010년 이후 반입량에 따른 표고버섯 도매가 추이
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■ 상품 설명 및 특징 - 월평균 표고버섯 도매시장 경매가격과 표고버섯 월평균 반입량 정보 [활용 데이터] 1) 도매시장실시간경매데이터 - 출처 : 우림인포텍 2) 도매시장 반입량 - 출처 : 농업관측통계시스템 - 제공되는 데이터는 네모파트너즈의 데이터 전처리 기술로 정제 가공한 데이터 ■ 기간 및 범위 - 기간: 2010년 1월 ~ * 월 단위 업데이트 - 범위: 서울가락도매시장 ■ 컬럼(속성) 정보 - 기준년도: 기준년도 - 기준년월: 기준년월 - 공영도매시장코드: 도매시장코드 - 공영도매시장명: 도매시장명 - 경매품목코드: 경매품목코드 - 경매품목명: 경매품목명 - 경매품종코드: 경매품종코드 - 경매품종명: 경매품종명 - 도매가격: 도매시장 거래가격 - 반입수량 : 반입량 ■ 활용 예제 - 본 데이터 상품을 활용하여 사용자는 다음과 같은 정보를 확인할 수 있습니다. 1) 전국 도매시장 표고버섯 월평균 도매가격 2) 표고버섯 반입량 *인코딩 문제가 발생할 경우 1)엑셀을 실행한 다음 "데이터" -> "텍스트/csv"를 선택 2)오픈할 csv 파일을 선택 -> "가져오기" 선택 3)"로드" 선택 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/NMO005001)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
MBN - 인물사전 DB - 경제인
공공데이터포털
MK / MBN 보도, 교양, 예능 원천 데이터를 활용하여 인공지능 학습용 테이터 구축 할 수 있게 데이터 제공,,
농림수산식품교육문화정보원 농수축산물 거래단량 매핑 정보조회
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농수축산물에 대한 유통단계별(산지, 도매, 소매) 품목별 가격 정보를 동일기준으로 재가공한 유통통합 정보입니다.
에이콘컴퍼니 - 임산물 품종별 인공지능 예측가격정보
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● 상품 설명 및 특징 - 데이터 명 : 품종별단기예측가격 - 데이터가공 품종별 단기 가격예측 데이터셋 - 인공기능을 이용한 임산물 품종 별 단기 예측가격에 대한 정보를 제공 - 품목 코드/품목 명 : 110101/봄무(근채류-무-봄무) - 데이터 종 : 농림식품 인공지능 가격예측 정보 - 데이터 기간 : 1998년 01월 15일 부터 2020년 09월 30일 까지 - 데이터 제공 포맷 : CSV - 데이터 제공 방식 : 다운로드 ● 데이터 키워드 - 임산물 가격, 예측가격 등 ● 컬럼 (속성 ) 정보STNDD_ACTG_DT : 기준경락일자GNMP_SPCS_CD : 농수산물품종코드STNDD_TODAY_PRICE : 기준당일가격SHPRD_ONE_DT_PRCTN_PRICE : 단기1일예측가격SHPRD_TWO_DT_PRCTN_PRICE : 단기2일예측가격SHPRD_THREE_DT_PRCTN_PRICE : 단기3일예측가격SHPRD_FOUR_DT_PRCTN_PRICE : 단기4일예측가격SHPRD_FIVE_DT_PRCTN_PRICE : 단기5일예측가격SHPRD_SIX_DT_PRCTN_PRICE : 단기6일예측가격SHPRD_SEVEN_DT_PRCTN_PRICE : 단기7일예측가격DATA_QUALT_MNGME_YN : 데이터품질관리여부DATA_OPNNG_YN : 데이터개방여부 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/DTS003201)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
에이콘컴퍼니 - 농업관측센터 관측월보 목록
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● 상품 설명 및 특징 - 데이터 명 : 임산물 관측센터 관측월보 PDF(임산물관측월보자료) - 데이터 부제 : 농림식품 도매 가격 정보 - 농업관측본부에서 제공하는 임산물 및 농산물 월관측자료를 기반으로한 자료 제공 - 관측센터(농업관측본부)에서 발행하는 임산물에 대한 비정형데이터인 월보자료를 품목별 관련정보 산출 - 관측센터(농업관측본부)에서 발행하는 비정형 데이터인 월보자료에 대한 정보를 확인할 수 있게 임산물 품목별로 자료수집 및 데이터화 - 데이터 종 : 농림식품 도매 가격 정보 - 제공 품목 : 7개의 대분류(버섯, 곡물, 축산, 과채, 과일, 양념채소, 엽근채소)에 대한 총 39개의 소분류로 구분한 정보 제공 - 데이터 기간 : 2009년 01월 부터 2020년 09월 30일 까지 - 데이터 제공 포맷 : CSV - 데이터 제공 방식 : 다운로드 - 데이터 활용 분야 예 : 농림가격유통 서비스 제공 ● 데이터 키워드 - 임산물 관측 월보, 비정형데이터 정보 등 ● 컬럼 (속성 ) 정보DATA_STNDD_YRMNT : 데이터기준년월PRLST_LRCLS_NM : 품목대분류PRLST_SMCLS_NM : 품목소분류MMRT_FILE_CNT : 월보파일갯수GNMP_ABBRV_NM : 농수산물명칭약어MMRT_FILE_NM : 월보파일명DATA_QUALT_MNGME_YN : 데이터품질관리여부DATA_OPNNG_YN : 데이터개방여부 [원본 데이터](https://www.bigdata-forest.kr/product/DTS002701)는 로그인 후 구매하여 다운로드 하십시오.
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