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미국
Motor Vehicle Importation Information (MVII) -
Forms HS-7, declaration on motor vehicles and motor vehicle equipment subject to Federal Motor Vehicle Safety Standards. Customs reports of declarations and inspections. Records relating to refusal of entry or penalties, and in some instances law enforcement and court records in alleged fraud cases.
데이터 정보
연관 데이터
전라남도 나주시 불법주정차 주민신고제 과태료 부과 현황
공공데이터포털
불법주정차 주민신고제 과태료 부과 현황입니다.행정안전부에서 주관하는 안전신문고 앱을 통하여 신고 및 접수되었던 주민신고제 주정차위반 신고와 관련된 데이터입니다.단속일시, 단속장소, 위반구분, 과태료 부과여부 데이터가 내용이 포함되어 있습니다.위반구분의 경우 6대 주정차금지구역(소화전, 횡단보도, 교차로모퉁이, 인도, 버스정류소, 어린이보호구역) 및 기타 주정차금지구역 등으로 구별되어있습니다.위반일시는 년-월-일 시간, 단속장소는 지번주소 등으로 구별되어있습니다. (차량 번호 미식별 등 처리 불가 대상 차량은 데이터 수집 불가하여 데이터에 포함되어있지 않습니다.)*주정차 위반 차량 단속근거법령: 도로교통법 제32조 및 질서위반행위규제법
전라남도 화순군 불법주정차 신고 및 과태료 부과 현황
공공데이터포털
본 데이터는 전라남도 화순군에서 발생한 불법주정차 위반 신고 및 이에 따른 과태료 부과 현황 정보를 제공한다. 공공데이터 제공 신청에 의해 등록된 수록 항목에는 안전신문고를 통해 2024년에 접수된 불법 주정차신고의 신고 일시 및 장소, 과태료 부과 여부가 포함된다. 본 자료는 도로 및 공공장소에서의 불법주정차 행위에 대한 법적 조치사항을 기록하여 지역 내 교통질서 확립과 원활한 도로 이용 환경 조성에 활용된다. 또한 횡단보도 주변 불법 주정차 신고 후 과태료가 부과된 자료 분류 가능하여 연구 분석에 큰 도움이 될 것으로 판단되어, 교통안전 정책 수립과 취약지역 선정, 계도 및 단속 강화, 시민 의식 개선 등의 행정적 근거자료로도 이용 될 수 있다. 데이터는 주기적으로 갱신되며, 행정기관, 연구자, 주민 등 다양한 수요자가 신뢰성 높은 정보로 활용할 수 있다.
A&I - Passenger Carrier Statistics
공공데이터포털
The reports listed below are designed to provide information focused on passenger vehicles and carriers. All reports provide options to choose fiscal or calendar year, and carrier domicile including United States, Canada, and Mexico.
국토교통부 국토관리사무소별 소모품및부속품재고정보
공공데이터포털
국토 관리 사무소 별로 부속품 재고 정보, 소모품 재고 정보, 소모품 출급 정보, 수입 보고 이력, 청구 및 집행 요구 이력, 출납 물품 정보, 출납 이력 정보를 제공합니다.
제주특별자치도 자동차등록번호판발급대행자현황
공공데이터포털
제주특별자치도 내에 소재하고 있는 자동차등록번호판 발급대행자의 업체명,등록일,소재지,연락처 등의 정보를 제공합니다.
광주광역시 자동차종합검사지정정비사업자 현황
공공데이터포털
광주광역시 관내 자동차종합검사지정정비사업자 현황자료입니다. (업체명, 대표자, 소재지, 전화번호, 팩스번호)
울산광역시 승용차요일제RFID시스템 위반차량통계
공공데이터포털
울산광역시 승용차요일제 RFID 시스템 위반차량통계에 관한 데이터입니다. 위반 발생일자별 위반 발생건수의 내용을 포함합니다.
대구광역시 군위군 불법 주정차 신고 데이터
공공데이터포털
본 데이터는 대구광역시 군위군의 불법 주정차 신고(2024) 데이티이며, 대장연도, 부서명, 부과진행상태, 위반구분, 단속일시, 단속장소, 단속구분 7개 항목으로 구성됩니다. 위반구분을 통해 위반 관련 정보를 추출하고, 해당 위반에 대한 적절한 조치 및 처벌 기준을 결정할 수 있습니다. 단속일시를 통해 위반 발생 패턴을 분석하고, 특정 시간대와 날짜에 대한 단속 전략을 수립할 수 있습니다. 또한 단속장소를 통해 지역별 위반 빈도를 분석하고, 특정 지역에 대한 단속 강화 또는 교통 개선 방안을 마련할 수 있습니다. 이러한 데이터 분석을 통해 불법 주정차 발생 패턴을 파악하고, 효율적인 단속 및 예방 전략을 수립할 수 있습니다. 또한 데이터 기반 의사결정을 통해 교통안전을 강화하고, 군민 불편을 최소화할 수 있습니다.
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