Layers in this service includes: Birth, Cancer, Hospitalization Discharge, Mortality and STI Rates, as well as Demographics.

Layers in this service includes: Birth, Cancer, Hospitalization Discharge, Mortality and STI Rates, as well as Demographics.

National Obesity Percentages by State. Explanation of Field Attributes: Obesity - The percent of the state population that is considered obese from the 2015 CDC BRFSS Survey.

본 데이터는 2010년부터 2024년까지의 서울시 은평구 연도별 행정동별 지역사회 의료이용지수를 집계한 자료로, 외래 및 입원 진료 이용 현황, 연령대별 의료접근성, 진료 형태 등 다양한 보건 의료 지표를 포함하고 있습니다. 통계적 일관성을 갖춘 시계열 데이터로, 건강 불평등 해소 및 지역보건의료계획 수립, 공공보건 정책 설계 등 보건행정 기획의 근거자료로 활용됩니다. 표준화된 항목명을 적용하여 범용성과 확장성을 확보하였으며, 공공기관, 민간 의료기관, 보건학 연구자 등의 다양한 수요를 충족시키는 고가치 데이터입니다.특히, AI 분석에 적합한 형식으로 구성되어 있으며, 다음과 같은 다양한 분석 기법에 활용이 가능합니다시계열 분석(Time Series Analysis): 의료이용 변화 추이를 연도별로 모델링하여 장기 예측 가능히트맵 분석(Heatmap Visualization): 행정동 간 이용 격차 및 집중 구역 시각화군집분석(Clustering): 의료이용 패턴이 유사한 지역군 식별상관관계 분석(Correlation Analysis): 의료이용과 연령, 성별, 질병 분포 등의 관계 분석회귀분석(Regression Analysis): 의료이용량의 결정 요인 예측머신러닝 기반 예측 모델(Predictive Modeling): 인구 고령화, 지역 특성 기반 의료 수요 예측공간 분석(Spatial Analysis): 지리적 의료 서비스 불균형 탐색이 데이터는 정제된 구조와 높은 신뢰성, 시계열적 완결성을 갖추고 있어 AI 모델 학습 및 정책 시뮬레이션 자료로도 활용도가 높습니다.

본 데이터는 은평구 16개 동의 건강행태 및 건강수준 지표를 포함하고 있어, 지역 간 건강 격차 분석, 고위험군 지역 식별, 생활습관과 건강수준 간 상관관계 분석 등에 활용 가능합니다. 예를 들어 흡연율과 금연시도율의 관계, 고위험음주율과 우울감 경험률 간 상관분석, 걷기실천율과 비만율 간 회귀분석 등 다양한 통계적 접근이 가능합니다. 군집분석(K-means)을 통해 유사한 건강특성을 가진 동을 그룹화하거나, 시계열 데이터와 결합 시 추세 분석도 가능합니다. 보건소의 지역 맞춤형 건강증진사업 기획, 민간기관의 건강관리 솔루션 개발에도 기초자료로 활용될 수 있습니다.시각화 자료는 매년 은평데이터광장(http://stat.ep.go.kr)확인가능합니다.

제주특별자치도 내 건강관련 통계 관련 데이터로 연도별 ,고령인구비율(65세이상),의료기관수,의료기관 종사자수,흡연율,음주율,비만율,자살률,스트레스 인지율 정보를 제공합니다.