한국지역난방공사의 플랜트관리시스템 아차사고 사고유형 코드 데이터를 정리한 자료로, 플랜트 및 사업장 내 발생할 수 있는 잠재적 사고 유형을 표준화하여 안전사고 예방 및 근로자 안전관리 체계를 강화하기 위한 자료입니다.1. 형식: CSV2. 내용 요약:■ 코드구분: 데이터가 속한 분류체계(예시: 아차사고 사고유형)■ 사고유형코드: 각 사고유형을 식별하기 위한 코드값(예시: A010, A020, A030, A040, A050)■ 사고내용: 실제 발생하거나 발생 가능성이 있는 아차사고의 유형(예시: 추락, 전도·전복, 충돌·접촉, 낙하·비래, 협착·감김 등)3. 활용 예제:■ 사고유형별 발생빈도 분석을 통해 주요 위험요소 파악 및 안전관리 우선순위 설정■ 아차사고 데이터베이스(DB) 구축으로 사고예방 활동 및 근로자 안전의식 제고 프로그램 운영■ 사고유형코드를 활용한 표준화된 안전관리 보고체계 수립 및 산업재해 예방정책 수립 근거자료로 활용

이 데이터는 도시지역 도로망에서 발생하는 교통사고를 자동 감지 및 식별하기 위해 수집된 정보로, 알고리즘 기반 사고 탐지 결과를 포함합니다. 교통 관리 센터나 지자체에서 실시간 교통안전 분석, 사고 다발 구간 파악, 사고 대응 체계 개선 등에 활용될 수 있습니다. 또한 도시 교통 인프라의 효율성을 높이고, 시민의 안전을 강화하는 데 목적이 있습니다.

The Chicago data used for FHWA's Estimation of Travel Time Distributions Along User-Defined Travel Paths (EOTTD) project consisted of simulated vehicle trajectories, conducted for actual weather conditions.

This is the master spreadsheet that includes intersection summary data and crash data that was used for the crash data modeling related to yellow change and red clearance intervals.

This dataset contains a one-month sample of flattened EVENT data records from the New York City (NYC) Connected Vehicle (CV) Pilot that have undergone obfuscation of precise time and location details as well as other vehicle identifiers. The full unflattened event data from NYC CV pilot can be found in the ITS Sandbox. Each EVENT record documents the details of one application warning that occurred on an Aftermarket Safety Device (ASD) in an equipped host vehicle and includes CV messages from a defined recording time both before and after the warning was generated by the host ASD. Messages in the recording time window include the Basic Safety Messages (BSM) of the host vehicle that received the warning, as well as other BSMs received from the warning target equipped vehicle (for V2V applications) or other nearby equipped vehicles. Depending on the application warning type, MAP messages, Signal Phase and Timing (SPaT) messages, and Traveler Information Messages (TIM) that were heard by the host vehicle may also be included in the event record.

This dataset contains V2X data collected from the Utah Connected Vehicle Data Ecosystem Program. We have submitted 7 days of Signal Phase and Timing Messages (SPaT) in J2735 standards from 3 intersections in Orem, UT. This includes: (1) vehicles equipped with OBUs (Onboard Units) for real-time V2X (Vehicle-to-Everything) data transmission and reception, (2) road-side units (RSUs) capable of capturing, transmitting, and processing data from the transportation environment, and (3) a secure, scalable cloud platform for aggregating, analyzing, and visualizing transportation data.

경기도 양주시 도시지역 교통정보 가변정보표지판 시나리오 현황 데이터는 교통 상황별로 운전자에게 전달되는 메시지와 그 운영 방식에 대한 정보를 담고 있다. 데이터는 각 시나리오를 구분하는 식별자, 시나리오 이름, 세부 설명, 유형 등으로 구성되며, 실제 교통 표지판에서 어떤 상황에서 어떤 정보를 표시해야 하는지 체계적으로 관리한다. 예를 들어, 사고 발생 시 우회로 안내, 돌발 상황 공지, 특정 도로 정체 정보 등을 운전자에게 제공하는 시나리오가 포함되어 있으며, 이를 통해 도시 교통의 효율성과 안전성이 크게 향상된다. 특히 ‘자동생성시나리오’처럼 교통 데이터 분석 결과에 따라 자동으로 생성되는 시나리오는 스마트 교통체계의 핵심 기능으로, 빠르게 변동하는 교통 상황에 신속 대응할 수 있도록 한다. 이 데이터는 지자체의 교통 관리 센터, 도로 안전 정책 수립, 스마트시티 교통 서비스 구축 등 다양한 분야에서 활용 가능하며, 연구기관과 민간 기업의 교통 관련 분석 및 솔루션 개발에도 중요한 기초자료로 제공된다.

< 자율주행 시나리오 데이터셋: 원천데이터 > - 데이터셋 유형 - 멀티센서(카메라-LiDAR) 원천데이터 - 10초 동안 주행하며 수집한 자율주행 데이터를 5fps로 추출해 구축한 데이터셋 - 데이터셋 구성 1. 원천데이터_카메라 센서 데이터 1) 전방 FHD 카메라 이미지 데이터(.png): 50frames 2) 후방 FHD 카메라 이미지 데이터(.png): 50frames 3) 좌측방 FHD 카메라 이미지 데이터(.png): 50frames 4) 우측방 FHD 카메라 이미지 데이터(.png): 50frames 2. 원천데이터_LiDAR 센서 데이터 1) 전방위 128ch LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 2) 전방 장거리 MEMs LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 3) 전방 중거리 MEMs LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 4) 후방 MEMs LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 5) 후방 사각지대 Hemispherical LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 6) 좌측방 사각지대 Hemispherical LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 7) 우측방 사각지대 Hemispherical LiDAR 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 8) 전방위 + 후방 사각지대 + 좌측방 사각지대 + 우측방 사각지대 데이터를 융합한 포인트 클라우드 데이터(.pcd): 50frames 3. 원천데이터_메타데이터(파일 속성 정보, 센서 파라미터 정보, 차량 절대위치 및 자세 정보, 차량 상태 정보, 주행 환경 및 상황 정보) 1) 전방 카메라 이미지 메타데이터(.json): 50frames 2) 후방 카메라 이미지 메타데이터(.json): 50frames 3) 좌측방 카메라 이미지 메타데이터(.json): 50frames 4) 우측방 카메라 이미지 메타데이터(.json): 50frames 5) 융합된 전방위 LiDAR 포인트 클라우드 메타데이터(.json): 50frames 4. 데이터셋 정의서

서울대학교 연구소 차세대융합기술연구원 판교제로시티 자율주행 데이터 조회 서비스 중 자율주행차기본안전메세지 조회입니다. 자율주행 서비스 개발의 기반 마련을 위해 판교제로시티에서 수집, 가공한 자율주행 인프라 및 실증 데이터를 조회 및 제공합니다. *참고자료 및 데이터 다운로드 : FILE탭

경기도 의왕시 보행안전지수 지도 시각화에 사용된 과속방지턱의 정보를 담고 있는 csv형태의 엑셀 데이터를 제공합니다.